金融界4月26日 馬雲回國之後“快刀斬亂麻”分拆阿裡巴巴,原本“一潭死水”的各大業務線似乎正在迎來第二春,紛紛摩拳擦掌,躍躍欲試。
先是盒馬傳出在為香港IPO做準備,将選擇中金和摩根士丹利安排上市事宜。而如今阿裡雲宣布史上最大規模降價,核心産品價格全線下調15%至50%,存儲産品最高降幅達50%。阿裡雲這一動作意味着打響了中國雲計算市場史無前例價格戰。
最高降50% 5月7日就将生效
在4月26日舉行的2023阿裡雲合作夥伴大會上,阿裡雲宣布啟動史上最大規模降價,核心産品價格全線下調15%至50%,存儲産品最高降50%。
具體而言,彈性計算7代執行個體和倚天執行個體降價最高20%,存儲OSS深度冷歸檔相比此前最低檔價格低50%,網絡負載均衡SLB和NAT網關降價15%,資料庫RDS倚天版降價最高40%,視訊雲和CDN降價最高20%,安全Web應用防火牆降價最高30%。
此次價格調整來的很快,5月7日就将生效。目前,阿裡雲官網已公布更詳細的産品價格表。顯然這一系列動作表明阿裡雲早就做好了大打價格戰的準備。
阿裡雲的變革的第一槍打響
4月11日的北京阿裡雲大會,已經為此次降價埋下了伏筆。
阿裡巴巴集團董事會主席、阿裡雲首席執行官張勇當時表示,過去十年,阿裡雲将計算的成本降低了80%,存儲成本下降了近9成。在當時的峰會上,阿裡雲剛剛推出兩款新産品——ECS企業級通用算力型U執行個體,價格對比上一代主售執行個體最高降價40%;對象存儲預留白間産品,價格最多降價70%。
值得注意的是,在阿裡巴巴分拆之後,阿裡巴巴董事會主席張勇親自出馬擔任阿裡雲首席執行官。在張勇接手之後,阿裡雲的變革的第一槍打響了。
對于此次降價,阿裡雲給出的官方口徑是“意圖進一步擴大公共雲的使用者基數和規模,提升雲計算的市場滲透率”,直白點說就是為了搶客戶。
而在這價格戰的背後,是雲計算市場的頹勢和越來越卷的競争對手們。
IDC最新釋出的《中國公有雲服務市場(2022下半年)跟蹤》報告顯示,2022年下半年中國公有雲服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到188.4億美元,其中IaaS市場同比增速15.7%,PaaS市場同比增速為31.8%。從IaaS+PaaS市場來看,2022下半年同比增長19.0%,與2021年下半年同比增速(42.9%)相比下滑23.9%,與2022上半年同比增速(30.6%)相比下滑11.6%,增速明顯放緩。
雲計算市場的頹勢也傳導到了阿裡巴巴,阿裡雲2022财年營收為1001.8億元,并首次實作全年盈利。但阿裡雲盈利的背後是增速在不斷放緩,其2022财年4個季度增速分别為30%、33%、20%、12%。
2022年,中國前四大雲計算廠商為阿裡雲、華為雲、騰訊雲、百度智能雲,占雲服務客戶支出總額的79%。阿裡雲2022年排在第一位,市場占比36%;華為雲以19%的市場佔有率排名第二,騰訊雲以16%的市場佔有率排名第三,百度智能雲市場佔有率為9%。
在IaaS+PaaS市場,阿裡雲的份額從去年同期的36.7%減到31.9%,排名仍然保持第一;騰訊雲市場佔有率從11.1%減到9.9%,排名從第二降至第四。華為雲市場佔有率從10.8% 增到12.1%,排名從第三升至第二;天翼雲市場佔有率從8.9%增到10.3%,排名從第四升至第三。
中國電信天翼雲異軍突起
整體看,阿裡雲和騰訊雲受到的沖擊不小,特别是中國電信天翼雲的異軍突起。
近年來,三大營運商的雲計算業務正快速崛起,成為雲計算市場新的主力。2022年中國電信天翼雲收入達到579億元,同比增長107.5%;移動雲收入503億元,同比增長108.1%;聯通雲收入361億元,同比增長121%。
其中,中國電信天翼雲已成為全球最大的營運商雲和國内最大的混合雲。中國電信董事長柯瑞文在業績說明會上表示,2023年天翼雲的目标是達到千億收入。
巧合還是故意“撞車” 中國電信生态大會同日召開
值得注意的是,不知道是巧合還是故意“撞車”,就在阿裡雲合作夥伴大會召開的同一天,中國電信的第六屆數字中國建設峰會雲生态大會·合作論壇也在召開。
論壇上,中國電信天翼雲科技有限公司總經理胡志強提出,随着大模型時代的來臨,人工智能進入了一個全新的階段,天翼雲也将切入“大模型之戰”,目前正在自主研發預訓練大模型,已進入内部測試階段,将在适當時候釋出。
除了自研大模型外,胡志強還透露,天翼雲還将為大模型提供全鍊路的産品服務,提供從人工智能大模型生産、大模型基礎服務、大模型管理、大模型持續優化到大模型應用的多領域、多種類、全鍊路的産品服務,主要包括資源服務、模型服務、應用服務三方面。
而中國電信切入大模型的動作又與阿裡巴巴不謀而合。
阿裡巴巴董事會主席兼CEO、阿裡雲智能CEO張勇在今日表示,阿裡雲要全面走向“模型即服務”,與夥伴合作。為此,“千問夥伴計劃”正式啟動,将優先為千問夥伴提供大模型領域的技術、服務與産品支援,共同推動大模型在不同行業的應用。
本文源自金融界