大家好，又見面了，我是全棧君
阿裡接到一個電話說練習和比賽智能二選一, 真的很傷心, 練習之前積極老齡化的權利.
要總結ODPS下一個 寫map / reduce 并進行購買預測過程.
首先這裡的hadoop輸入輸出都是表的形式, 我們須要一張輸入表和一張輸出表.
輸入表為 提供的 t_alibaba_bigdata_user_brand_total_1 輸出表為自己定義的wc_out
wc_out 須要預先定義. 以下的執行個體的功能是合并使用者對商品的操作并記錄反複次數, 建立的wc_out表結構為:
create table wc_out(user_id string,brand_id string,type string,visit_datetime string,count bigint);
然後在eclipse 中進行map /recduce 程式的編寫.
将project導出為jar檔案.(略)
在ODPS中建立資源并執行
執行完畢
接下來就能夠設計更複雜的模型來進銀行預測
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