SQL語言相信大家都不陌生，從本質上來說，它是一種結構化查詢語言，是用來資料庫之間的通信的程式設計語言。作為一名Java程式員，我們從Java角度來看，SQL語言相當于Java接口，而資料庫是實作這個接口的實作類，SQL語句則是實作類的方法！！。從這裡我們就可以了解了，每個資料庫都有着自己獨特的規則，但大體上是遵循SQL标準。
SQL 語句有一個讓大部分人都感到困惑的地方，就是我寫的 SQL 語句的跟我預想要的結果不一樣。在這裡，我們就以 Mysql 資料庫為例，對一條 SQL 語句的執行順序進行分析。
接下來再走一步，讓我們看看一條 SQL 語句的前世今生。
首先看一下示例語句
它的執行順序是這樣的
準備資料
我們會先準備一些資料，即建立 classes、student 表，并插入測試資料， SQL語句如下：
OK，有了資料之後，我們就可以來看看 SQL 語句在 MySQL 中執行過程了，SQL 語句如下：
SQL執行之旅
可能你現在還對 Mysql 語句的執行順序一知半解，沒關系，下來我将按 SQL 執行的順序詳細介紹每個關鍵字的作用，以及注意的地方。
1、FROM：首先，是從 From 開始的，對FROM子句中的前兩個表執行笛卡爾積(交叉聯接)，生成虛拟表VT1。
2、ON：對VT1應用ON篩選器，隻有那些使為真才被插入到VT2。ON不能單獨，在這裡你可以把ON了解為WHERE。
3、JOIN：如果指定了OUTER JOIN(相對于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表（主表）中不符合ON條件比對的行将作為外部行添加到VT2，生成VT3。如果FROM子句超過兩個表，上一個聯接生成的結果表會和下一個表重複執行步驟1到步驟3，直到處理完所有的表的關聯。
4、WHERE：對VT3應用WHERE篩選器，隻有為true的行才插入VT4。
5、GROUP BY：按GROUP BY子句中的列清單對VT4中的行進行分組，生成VT5。
在這裡會有一個奇怪的現象，MySQL執行順序GROUP BY -> HAVING -> SELECT，從順序看SELECL在GROUP BY之後，GROUP BY 應該不可以使用SELECT字段别名，但是在GROUP BY卻可以使用SELECT字段别名，主要原因MySQL擴充了标準SQL，允許GROUP BY子句使用的SELECT子句中的别名以及和非清單表達式等标準， 并認為語句是有效的。從MySQL 5.7.5開始，預設SQL mode模式包括 ONLY_FULL_GROUP_BY。（在5.7.5之前，MySQL不檢測功能依賴性，ONLY_FULL_GROUP_BY預設情況下不啟用。
6、HAVING ：對VT5應用HAVING篩選器，隻有為true的組插入到VT6。
HAVING同GROUP BY一樣，MySQL拓展SQL标準以允許HAVING可以使用别名和非清單表達式。
7、SELECT：将VT6每一組資料執行select xx，有幾組就執行幾次，産生VT7。
這裡有一點要注意，當SQL mode 模式ONLY_FULL_GROUP_BY不開啟，不會強制SELECT指定的字段必須屬于GROUP BY後的條件。若符合條件的字段有多個，則隻顯示第一次出現的字段。雖然這種查詢在文法上通過了，但結果并沒有什麼意義，因為其他字段并非需要的準确值。是以最好SELECT語句指定的字段必須是“分組依據字段”。
8、ORDER BY：将VT7中的行按ORDER BY子句中的列清單順序，ORDER BY隻能選擇SELECT的字段
9、LIMIT：從VT7的開始處選擇指定數量或比例的行，生成表VT8，并傳回給調用者。
OK，到這裡就執行結束了。我們可以發現，SQL 語句的文法順序和執行順序并不一緻，如果你已經可以清醒知道它們之間差異，你就可以看出為什麼以前寫的SQL總是和我們預想的不一緻。你看，哪怕隻有一條小小的 SQL 語句都有這麼多門道，隻有不斷專研探究，我們才可以真正掌握這一門技術。
這裡多提一下，在SQL文法有幾點要特别注意，SELECT雖然在GROUP BY和HAVING 之後，但是如果SQL mode模式 ONLY_FULL_GROUP_BY不開啟，GROUP BY和HAVING是允許使用SELECT的字段，而且也不會強制SELECT指定的字段必須屬于GROUP BY後的條件。至此SQL的解析之旅就結束了，最後用一張圖總結一下今天的内容：
最後給大家分享我寫的SQL兩件套：《SQL基礎知識第二版》和《SQL進階知識第二版》的PDF電子版。裡面有各個文法的解釋、大量的執行個體講解和批注等等，非常通俗易懂，友善大家跟着一起來實操。
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