在我們項目開發中總是免不了會使用緩存，Redis現在基本是我們公司中非常常見的緩存方案，包括在使用者token的緩存，熱點資訊的緩存等，這篇文章主要講講在SpringBoot項目中如何去操作Redis，及最後工具類的封裝。
一、引入依賴及進行配置
- maven依賴的引入（繼承了SpringBoot的父子產品，是以不需要再聲明版本）
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency> - application.yml配置
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password:
database: 0 # 指定redis的分庫(共16個,0-15) 二、使用
使用示例:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/get")
public Object getUser() {
return redisTemplate.opsForValue().get("user");
}
@GetMapping("/set")
public String setUser(String user) {
redisTemplate.opsForValue().set("user", user);
return "success";
}
} 主要是自動裝配好redis依賴提供給我們的RedisTemplate，然後通過redisTemplate來進行get和set的操作
RedisTemplate Api（部分展示）
三、Redis 操作工具類的封裝
redis相應的工具類封裝，主要是對各種資料類型操作更友善，設定緩存過期時間等。
utils.RedisCache:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisCache {
@Autowired
public RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 緩存基本的對象，Integer、String、實體類等
*
* @param key 緩存的鍵值
* @param value 緩存的值
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 緩存基本的對象，Integer、String、實體類等
*
* @param key 緩存的鍵值
* @param value 緩存的值
* @param timeout 時間
* @param timeUnit 時間顆粒度
*/
public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 設定有效時間
*
* @param key Redis鍵
* @param timeout 逾時時間
* @return true=設定成功；false=設定失敗
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout) {
return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 設定有效時間
*
* @param key Redis鍵
* @param timeout 逾時時間
* @param unit 時間機關
* @return true=設定成功；false=設定失敗
*/
public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 獲得緩存的基本對象。
*
* @param key 緩存鍵值
* @return 緩存鍵值對應的資料
*/
public <T> T getCacheObject(final String key) {
ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
return operation.get(key);
}
/**
* 删除單個對象
*
* @param key
*/
public boolean deleteObject(final String key) {
return redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 删除集合對象
*
* @param collection 多個對象
* @return
*/
public long deleteObject(final Collection collection) {
return redisTemplate.delete(collection);
}
/**
* 緩存List資料
*
* @param key 緩存的鍵值
* @param dataList 待緩存的List資料
* @return 緩存的對象
*/
public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
return count == null ? 0 : count;
}
/**
* 獲得緩存的list對象
*
* @param key 緩存的鍵值
* @return 緩存鍵值對應的資料
*/
public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
}
/**
* 緩存Set
*
* @param key 緩存鍵值
* @param dataSet 緩存的資料
* @return 緩存資料的對象
*/
public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
Iterator<T> it = dataSet.iterator();
while (it.hasNext()) {
setOperation.add(it.next());
}
return setOperation;
}
/**
* 獲得緩存的set
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 緩存Map
*
* @param key
* @param dataMap
*/
public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
if (dataMap != null) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
}
}
/**
* 獲得緩存的Map
*
* @param key
* @return
*/
public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 往Hash中存入資料
*
* @param key Redis鍵
* @param hKey Hash鍵
* @param value 值
*/
public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
}
/**
* 擷取Hash中的資料
*
* @param key Redis鍵
* @param hKey Hash鍵
* @return Hash中的對象
*/
public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
return opsForHash.get(key, hKey);
}
public void incrementCacheMapValue(String key, String hKey, int v) {
redisTemplate.opsForHash().increment(key, hKey, v);
}
/**
* 删除Hash中的資料
*
* @param key
* @param hkey
*/
public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey) {
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.delete(key, hkey);
}
/**
* 擷取多個Hash中的資料
*
* @param key Redis鍵
* @param hKeys Hash鍵集合
* @return Hash對象集合
*/
public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
}
/**
* 獲得緩存的基本對象清單
*
* @param pattern 字元串字首
* @return 對象清單
*/
public Collection<String> keys(final String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
} 使用:
import com.jk.utils.RedisCache;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private RedisCache redisCache;
@GetMapping("/get")
public Object getUser() {
return redisCache.getCacheObject("user");
}
@GetMapping("/set")
public String setUser(String user) {
redisCache.setCacheObject("user", user);
return "success";
}
} 以上就是我們SpringBoot中對于Redis的操作等，歡迎大家收藏哦，後續有需要直接直接查閱，如果有什麼疑問也可以評論區留言哦！
作者：JK凱
原文連結：https://juejin.cn/post/7229869683326451749
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