怎樣能寫出性能優良的SQL語句 從sql語句提高資料庫的性能

                                                               如何寫出性能優良的SQL

（1） 選擇最有效率的表名順序(隻在基于規則的優化器中有效)：

             ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)将被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接配接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表 .（基表放最左邊）

  （2） WHERE子句中的連接配接順序．：

          ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接配接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.

（3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

            ORACLE在解析的過程中, 會将’*’ 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的, 這意味着将耗費更多的時間

（4） 減少通路資料庫的次數：

         ORACLE在内部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的使用率, 綁定變量 , 讀資料塊等；

（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設定ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫通路的檢索資料量 ,建議值為200

（6） 使用DECODE函數來減少處理時間：

        使用DECODE函數可以避免重複掃描相同記錄或重複連接配接相同的表.

（7） 整合簡單,無關聯的資料庫通路：

       如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)

（8） 删除重複記錄：

                 最高效的删除重複記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

（9） 用TRUNCATE替代DELETE：

       當删除表中的記錄時,在通常情況下, 復原段(rollback segments ) 用來存放可以被恢複的資訊. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會将資料恢複到删除之前的狀态(準确地說是恢複到執行删除指令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 復原段不再存放任何可被恢複的資訊.當指令運作後,資料不能被恢複.是以很少的資源被調用,執行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE隻在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

（10） 盡量多使用COMMIT：

     隻要有可能,在程式中盡量多使用COMMIT, 這樣程式的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 復原段上用于恢複資料的資訊.

b. 被程式語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的内部花費

（11） 用Where子句替換HAVING子句：

             避免使用HAVING子句, HAVING 隻會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不 符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的資料，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾資料後 才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，是以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有 涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，隻是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的字 段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不确定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作 用的，是以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表 後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正确的作用，首先要明白這個條件應該在什麼時候 起作用，然後再決定放在那裡

（12） 減少對表的查詢：

       在含有子查詢的SQL語句中,要特别注意減少對表的查詢.例子：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

（13） 通過内部函數提高SQL效率.：

          複雜的SQL往往犧牲了執行效率. 能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的

（14） 使用表的别名(Alias)：

        當在SQL語句中連接配接多個表時, 請使用表的别名并把别名字首于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的文法錯誤.

（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

            在許多基于基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句将執行一個内部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表周遊). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接配接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例子：

（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

（16） 識别’低效執行’的SQL語句：

         雖然目前各種關于SQL優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;

（17） 用索引提高效率：

          索引是表的一個概念部分,用來提高檢索資料的效率，ORACLE使用了一個複雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過索引查詢資料比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器将使用索引. 同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW資料類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味着每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE将為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢.。定期的重構索引是有必要的.：

ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

（18） 用EXISTS替換DISTINCT：

          當送出一個包含一對多表資訊(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心子產品将在子查詢的條件一旦滿足後,立刻傳回結果. 例子：

(低效):

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

(高效):

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’

FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

（19） sql語句用大寫的；因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行

（20） 在java代碼中盡量少用連接配接符“＋”連接配接字元串！

（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，

           我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會産生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.