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聯合機率分布

1.什麼是聯合機率分布?

  聯合機率分布簡稱聯合分布,是兩個及以上随機變量組成的随機向量的機率分布。根據随機變量的不同,聯合機率分布的表示形式也不同。對于離散型随機變量,聯合機率分布可以以清單的形式表示,也可以以函數的形式表示;對于連續型随機變量,聯合機率分布通過一非負函數的積分表示。

2. 舉例說明聯合機率分布

打靶時命中的坐标(x,y)的機率分布就是聯合機率分布(涉及兩個随機變量),其他同樣類比

3.離散型聯合機率分布

以下摘自百度百科:

對于二維離散随機向量,設X和Y都是​​離散型随機變量​​, 

和 

其中

變量X和Y的聯合分布完全決定X的機率分布和Y的機率分布(稱作聯合分布的邊緣分布):

對于多元(維數大于等于3)離散型随機變量 

 的聯合機率分布以此類推。

聯合機率分布

題目詳解:

假設X和Y都是離散型分布   先看X的機率分布:   

X      0      1   

p     0.4  0.6   

再看Y的機率分布:  

Y   0    1        2   

p 0.25 0.5 0.25   

又因為X與Y互相獨立,是以(X,Y)的聯合機率分布為:   

X\Y    0      1       2

0      0.1   0.2    0.1

1     0.15   0.3  0.15

P(X<Y)=P(X=0,Y=1)+P(X=0,Y=2)+P(X=1,Y=2)=0.2+0.1+0.15=0.45

4.連續型聯合機率分布

對于二維連續随機向量,設X和Y為​​連續型随機變量​​,其聯合機率分布,或連續型随機變量 

的機率分布 

通過一非負函數 

的積分表示,稱函數 

為聯合機率密度函數。[3] 兩者的關系如下:

不但完全決定X和Y的聯合機率分布,而且完全決定X的機率分布和Y的機率分布,以 

和 

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