1.什麼是聯合機率分布?
聯合機率分布簡稱聯合分布,是兩個及以上随機變量組成的随機向量的機率分布。根據随機變量的不同,聯合機率分布的表示形式也不同。對于離散型随機變量,聯合機率分布可以以清單的形式表示,也可以以函數的形式表示;對于連續型随機變量,聯合機率分布通過一非負函數的積分表示。
2. 舉例說明聯合機率分布
打靶時命中的坐标(x,y)的機率分布就是聯合機率分布(涉及兩個随機變量),其他同樣類比
3.離散型聯合機率分布
以下摘自百度百科:
對于二維離散随機向量,設X和Y都是離散型随機變量,
和
其中
變量X和Y的聯合分布完全決定X的機率分布和Y的機率分布(稱作聯合分布的邊緣分布):
對于多元(維數大于等于3)離散型随機變量
的聯合機率分布以此類推。
題目詳解:
假設X和Y都是離散型分布 先看X的機率分布:
X 0 1
p 0.4 0.6
再看Y的機率分布:
Y 0 1 2
p 0.25 0.5 0.25
又因為X與Y互相獨立,是以(X,Y)的聯合機率分布為:
X\Y 0 1 2
0 0.1 0.2 0.1
1 0.15 0.3 0.15
P(X<Y)=P(X=0,Y=1)+P(X=0,Y=2)+P(X=1,Y=2)=0.2+0.1+0.15=0.45
4.連續型聯合機率分布
對于二維連續随機向量,設X和Y為連續型随機變量,其聯合機率分布,或連續型随機變量
的機率分布
通過一非負函數
的積分表示,稱函數
為聯合機率密度函數。[3] 兩者的關系如下:
不但完全決定X和Y的聯合機率分布,而且完全決定X的機率分布和Y的機率分布,以
和