文章目錄
- 背景
- 開發環境
- 參考
- 過程
僅作為查找操作記錄
背景
部落客想用matlab運作支援向量機算法，搜了百度發現大都使用林志仁教授團隊開發的軟體包libsvm進行支援向量機算法（部落客本想使用matlab自帶的svm工具箱，還沒有嘗試）
開發環境
部落客開發環境：matlab 2019a，libsvm-3.24
林教授團隊的libsvm下載下傳
參考
部落客參考兩位優秀部落客的文章，配置完成，實測成功，感謝優秀部落客
傳送門一
傳送門二
過程
1、
2、
3、編譯
（1）這一步編譯時部落客按照
傳送門一
的方法，出現了如下情況：
然後根據
傳送門二
的方法得以解決，即
需要打開libsvm3.2.2/matlab目錄下的make.m，将其中所的CFLAGS替換為COMPFLAGS（替換運用CTRL+F即可），替換後執行make則可以編譯成功。
（3）然後仍然按照傳送門一的方法編譯，不過在編譯器的選取上部落客采用了自己的方法，詳見 部落客博文
編譯即：
mex -setup
然後在指令行裡輸入：
make
（4）展示：
（5）最後在
E:\code\matlab\libsvm-3.24\matlab
檔案夾裡生成了4個
.mexw64
檔案：（即編譯生成的檔案）
（6）然後将這4個檔案拷貝到自己的項目檔案夾裡，就能使用matlab支援向量機算法了