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python RTL自動生成_python自動化生成分析報告,讓你的工作效率提升10倍+首先:導入需要的子產品建立一個空文檔:

python RTL自動生成_python自動化生成分析報告,讓你的工作效率提升10倍+首先:導入需要的子產品建立一個空文檔:

如果你每天都需要輸出分析報告,報告模式基本一緻,隻是更換裡面的分析資料,每天重複着同樣的工作,費時費力,工作能力沒有絲毫的提升,但是如果你學過python,你就可以通過一個腳本自動生成報告,然後上班就可以騰出時間來學習其他的知識。

python RTL自動生成_python自動化生成分析報告,讓你的工作效率提升10倍+首先:導入需要的子產品建立一個空文檔:

利用python生成word,我們需要學習一個新的子產品:python-docx

首先:

安裝子產品: pip install python-docx
           

導入需要的子產品

from docx import Document
           

建立一個空文檔:

document = Document()doc.save('new-file-name.docx')
           

簡單地幾行代碼我們就可以建立一個新的word文檔,是不是很簡單,但是我們今天要做的或許稍有難度,首先先看看我們今天的需求:

今天我們分析一份26所2019年高校開學流量變化

流程是這樣的的:

  1. 通過pandas分析統計資料
  2. 通過matplotlib批量生成圖表
  3. 通過python-docx自動化生成彙報word

報告模式:

  • 一個大學一個标題
  • 然後一段描述文字:
  • 一張趨勢變化圖表

let's go!

現附上最後的結果,然後一步一步解析:

python RTL自動生成_python自動化生成分析報告,讓你的工作效率提升10倍+首先:導入需要的子產品建立一個空文檔:

導入兩份資料:曆史資料,今天的資料

gx1=pd.read_clipboard()gx2=pd.read_clipboard()
           

建立一個word:

document = Document()
           

擷取高校的校名清單:

gxlist = gx2["高校"].unique().tolist()
           

通過循環大學校名清單,一個一個處理:

for each in gxlist:
           

篩選每次循環到的高校資料:

x = gx2[gx2["高校"] == each] g = gx1[gx1["大學"] == each]
           
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通過matplotlib畫一個1*2的折線圖:

sns.set_style("darkgrid") sns.set_context("notebook