2023年最火的華語歌手是誰？不是周傑倫，也不是孫燕姿，而是“AI孫燕姿”。
近期，在各大視訊平台上，冷門歌手孫燕姿靠着各種“AI分身”翻唱不同曲風歌曲，營業時長感人，作品也出圈火爆。從流行歌曲到搖滾，再到“魔性”，好像就沒有她駕馭不了的。
不少網友調侃：冷門歌手孫燕姿在養老，但AI孫燕姿卻悄悄成了流量密碼。
之前都說AI最不會替代的是藝術行業，結果AI緊接着就往藝術上發展了。那麼當AI技術盯上歌手，會産生怎樣的化學反應呢？AI技術狂飙突進的背後，又會導緻哪些問題浮出水面？
新晉頂流AI孫燕姿線上營業
“這歌太上頭了，我能循環聽一個晚上。”“這不是原唱？”“開口跪”......這幾天，B站的“姿迷”們紛紛發出這樣的感慨，有人搜羅了“孫燕姿”翻唱的各種經典曲目。其中周傑倫的《發如雪》播放量高達106萬，《半島鐵盒》《愛在西元前》等播放量也超過了60萬......
本人未曾開口，就輕而易舉地占據華語樂壇半壁江山。
而孫燕姿悄無聲息“攻占”華語歌壇的背後，竟然還是靠人工智能。
“UP主”子魚，至今隻做了4個“AI孫燕姿”的音頻，但在B站總播放數已超過150萬次。其中《下雨天》單曲播放數超過100萬次，收藏人數近2萬人。
不少網友震驚，AI技術已經發展到如此地步了嗎？
除了“AI孫燕姿”、還有“AI周傑倫”、“AI王心淩”......這些翻唱歌曲，是由多位UP主通過開源項目自制後并上傳。
那麼多歌手，為何就孫燕姿更加出圈呢？網友其實也不是就逮着孫燕姿一個勁的薅。
AI孫燕姿的創作者之一Rcell表示，他和他的團隊做了上百組實驗，采集了孫燕姿的四張專輯《孫燕姿 同名專輯》《克蔔勒》《逆光》《是時候》，共計約100首歌曲作為訓練資料。他們還嘗試了其他歌手的音色轉換，比如周傑倫、林俊傑、王菲等，但效果都不如孫燕姿的好。他們認為，孫燕姿的音色和咬字非常适合做AI訓練，因為她的聲音顆粒感清晰，音色百搭有特點，并且她的曲風多樣、難度高、情感豐富。
當下的AI歌手盡管隻是高度“模仿”了歌手的音色及演唱風格，但這對于期待歌手營業的粉絲們來說已經相當興奮。這不禁讓人想起前段時間，孫燕姿在海潮宇宙音樂節演出結束後被粉絲追問何時開演唱會的那句打趣——“再不開演唱會就要被AI取代了！”
國外早有先例
這種利用他人音色賺取流量進而獲得利益的行為，在國外已有先例。上月底，一網友Ghostwriter977以國際巨星Drake和The Weeknd的聲音為訓練模型，翻唱了一首名為《Heart on My Sleeve》的歌曲，一時間席卷全網，不到一周，在TikTok上的播放量就已經超過了1500萬次。
音樂圈的科技與狠活
“他們”翻唱的歌曲，是由創作者通過開源項目“so-vits-svc”自制後并上傳。so-vits-svc是一款基于VITS的聲音轉換模型，通過輸入的指定人聲到人工智能引擎中進行訓練，進而掌握這個人的音色和發音特點，最後合成目标音色的歌曲。
根據Github上的介紹，目前這個項目已經疊代到了4.0版本。相較于以往VITS、soft-vc、VISinger2等項目，Sovits的使用大大簡化，僅憑數段音頻就可訓練出使用者想要的聲學模型。
制作一首AI歌手演唱的歌曲需要3個步驟：下載下傳一鍵啟動包、輸入合适的幹聲、訓練聲學模型、進入音頻編輯軟體進行合同和後期。目前，網上已經随處可見教學視訊，部落客僅僅需3分鐘就可教學AI音頻制作的全流程。
當然，這個音頻有一些特殊的要求。
比如，它得是“幹聲”。在一首歌中，它就是去掉樂器、伴奏、混響、和聲後剩下的“原始聲音”。再比如，它得訓練材料得足夠多。“在4.0版本裡，想完成一首惟妙惟肖的作品，最起碼要有2小時的‘幹聲’材料打底。”子魚說。
在歌曲上，為了讓AI的唱腔更加遊刃有餘，訓練者還必須收集歌手在各個音調中的“幹聲”表現。“是以一般而言，音域廣的歌手，ta的AI作品會更像一些。”
這些特殊的要求，如果單靠創作者自己找，實際上也很難完成。但因為有很多網友分享了自己整合的歌手“幹聲”材料，上傳到網上讓感興趣的網友們自行下載下傳，這大大降低了Sovits的使用門檻。
子魚最初使用的就是這些整合包，讓他很快訓練出了“AI孫燕姿”的聲音模型。後面隻要用這個模型去替換掉原本歌曲的幹聲即可，熟手的話，整個過程不超過2小時。
繞不開的版權問題
長期來看，AI技術與音樂的加深綁定，幾乎是一種勢不可擋的趨勢。
以大模型為橋梁，非程式設計人員便可打造專屬AI工具，無疑是向通用人工智能邁進的重要一步，但當AI在音樂、繪畫等領域的應用門檻逐漸放低，相應的版權問題勢必紛至沓來。
AI翻唱是否侵犯了歌手的聲音版權以及其他歌手的音樂版權？AI翻唱的歌曲是否享有自己的版權？這都是需要引起重視的問題。
在國外，AI“入侵”音樂界就早有案例。如一名TikTok使用者利用AI蕾哈娜翻唱碧昂斯熱門單曲《Cuff It》的案例，引起了該曲版權方環球音樂的注意，并引發了侵權訴訟；美國搖滾樂隊Nirvana起訴歌曲《Drowned in the Sun》的制作團隊，稱該團隊利用AI技術模仿了他們的風格；美國說唱歌手Jay-Z起訴網站Vocal Synthesis，稱該網站用他的聲音朗讀《哈姆雷特》、《海明威小說》等文學作品，侵犯了他的聲音版權和肖像權。
有律師認為，如果以盈利為目的，AI翻唱行為侵犯了歌手的《著作權》或表演權。根據大陸上個月出台的《生成式人工智能管理服務辦法》意見稿，規定生成式人工智能産品提供者應對訓練資料來源的合法性負責。也就是說，一旦産生糾紛，平台持有人和使用人都有責任。
但現實中真的這麼簡單嗎？有位經紀人無奈的表示，現在的AI翻唱就像當初的模仿秀，雖然造成了侵權但實際沒有人會去告，自從當年汪峰禁止旭日陽剛唱《春天裡》，遭到網友的一片噓聲後，就再也沒有歌手對模仿秀提出質疑了。
前有AI繪畫、現有AI翻唱，AI技術的爆發，為我們打開了新世界的大門，但這促使我們不得不思考一個問題，盡管生成式人工智能能在分秒間創作出大量不亞于于原創的作品，可這是基于網絡中海量的資料基礎之上，如果原始創作者的産權利益得不到保證，長此以往勢必會打消人們創作的熱情，那時候，層出不窮的翻版作品是否還有價值？
目前，so-vits-svc模型的開發者已經從源代碼托管服務平台Github上删庫，并停止維護和更新，且釋出了免責聲明：請自行解決資料集的授權問題，因使用未經授權的資料集進行訓練而産生的任何問題和後果，請您自行承擔。存儲庫及其維護者、svc開發團隊，與生成結果無關！
有人不滿也有人持開放态度，美國歌手黎安·萊姆斯對待這個問題就很樂觀，曾公開表示，“很樂意大家使用她的聲音”，不過要分她50%的版稅。
有業内人士表示，AI應用現在是熱點，但是面對侵權問題是一個巨大又繁瑣的工程，各家目前都沒有一個通用的做法。
抖音打響AIGC内容監管第一槍。5月9日，抖音釋出一則關于人工智能生成内容的行業倡議。除了要求創作者、主播、使用者、商家、廣告主等平台生态參與者，在抖音應用生成式人工智能技術時，應對人工智能生成内容進行顯著辨別，加上統一的官方“水印”之外，還強化了對虛拟人的限制，要求虛拟人需在平台進行注冊，使用者需實名認證。
作為已經頗具規模的行業，抖音對虛拟人等監管不可謂不及時。從技術變革下的熱度乍起到衆人獵奇式嘗鮮，再到最終落地成為良性發展的内容新形态，AIGC勢必要曆經發展的陣痛期，以監管的力量進行限制，才能最終走向正規化發展道路。
AI音樂入侵，傳統音樂圈面臨挑戰？
随着AI在音樂領域能“發揮”的作用越來越多，音樂界面臨前所未有的挑戰。雖然總有人認為，AI的聲音沒有感情，無法代替人的藝術性創作。但不可否認，AI的能力早已慢慢“滲透”進音樂産業的諸多方面。比如音樂播放器裡的“猜你喜歡”，就是AI技術運用的一個表現。它實作了對使用者喜好的精準猜測，讓播放器随機出的歌曲符合聽衆胃口。它也讓更多才華橫溢的小衆音樂人得以露頭，省去了新人們進行自我營銷帶來的高昂成本。
在ChatGPT爆火後，越來越多的生成式AI工具被快速推出。AI技術也幫助許多不具備音頻調整技能的音樂人們解決了很多難題。雖然AI翻唱的技術越來越先進，但個人娛樂場景并不是免責的萬能鑰匙。
低門檻、簡單友善的AI工具可能會降低不法分子犯罪的門檻，導緻新的問題出現，例如流媒體流量變現的結算和可能的版稅欺詐。是以，行業需要對數字音樂版權進行規範化管理，但同時也需要重新思考AI的應用和規範化管理。
對真正的藝術家和創作者來說，生成式AI或者說大模型，是靈感源泉，是幫助創作更上一層樓的“尖端武器”，而對于那些可被批量複制的作品，AI是成本效益極低的取代者。
這或許意味着，藝術創作也将在AI的高速發展中出現K型分化，至于你在K的哪一邊，未來的一個在法律上的标準可能是——你究竟是“侵權者”還是“被侵權者”。
對我們來說，AI技術生産的聲音，可能會讓我們感到新奇，但也可能會感到迷惑。
在聽到這樣的歌曲時，也請不要忘記了真正的歌手，真正的歌曲，真正的音樂。如今的AI孫燕姿，大家或許隻是一時的新奇，實則并不會喜歡一個沒有感情的AI機器吧，說到底，不過是在懷念2003年的孫燕姿和那個夏天的周傑倫。