原标題：精準安防場景了解及語義分割
前20位報名的朋友，可以立減200元學費
第21-50位報名的朋友，可以立減100元學費
課程簡介：
繼人臉識别之後，場景了解和語義分割正在成為人工智能的下一個風口！斯坦福大學人工智能實驗室和視覺實驗室主任李飛飛曾多次強調“視覺是智能的基石”。ImageNet後，李飛飛正在專注于這五件事——視覺了解、場景圖，段落整合、視訊分割及CLEVR資料集。
即将結課的人臉識别精準安防講習班進展喜人，學員已經可以對視訊中的每一幀圖像進行解析和分類，實作視訊場景了解與分割。以徘徊滞留行為檢測、入侵告警、遺棄物品檢測與提取為例，部分優秀學員的技術實戰示範效果已經接近和超越市場現有技術。
精準安防場景了解與分割課程将以人臉識别精準安防講習班的技術執行個體為基礎，對場景了解和語義分割原理與實戰進行更完整的解讀。事實上，随着學者研究的不斷深入，場景了解與語義分割的應用，也正在逐漸擴充為視訊場景了解與分割。根據這一發展趨勢，本課程将完整地覆寫場景了解、場景識别、物體檢測、語義分割、執行個體分割等五個方面的理論知識和技術實戰講解！
作為高端課程，内容安排上也不同于傳統的線上課程，本課程将分為算法原理講解和工程技術實戰兩個部分，覆寫五大核心問題，逐漸引導學員，分級探索工程應用，鼓勵群組織學員嘗試産品設計，并可為優秀學員提供實習和創業機會。
Step 1. 場景了解問題
第一課，經典算法：零基礎入門，通俗易懂地講解場景了解的算法原理；
第二課，工程實戰：場景了解算法實作，代碼講解與工程技術實戰示範！
Step 2. 場景識别問題
第三課，經典算法：零基礎入門，通俗易懂地講解場景識别的算法原理；
第四課，工程實戰：場景識别算法實作，代碼講解與工程技術實戰示範！
Step 3. 物體檢測問題
第五課，經典算法：零基礎入門，通俗易懂地講解物體檢測的算法原理；
第六課，工程實戰：物體檢測算法實作，代碼講解與工程技術實戰示範！
Step 4. 語義分割問題
第七課，經典算法：零基礎入門，通俗易懂地講解語義分割的算法原理；
第八課，工程實戰：語義分割算法實作，代碼講解與工程技術實戰示範！
Step 5. 執行個體分割問題
第九課，經典算法：零基礎入門，通俗易懂地講解執行個體分割的算法原理；
第十課，工程實戰：執行個體分割算法實作，代碼講解與工程技術實戰示範！
課程預計2019年3月11日開課，預計課程持續時間為12周
算法工程師、高校教師和廣大科技工作者以及人工智能相關專業研究所學生和高年級大學生，任何對場景了解及語義分割感興趣的學員都歡迎，我們将耐心解答您的所有問題！
學習環境：
windows+OpenCV/Python/C++；也可能涉及混合程式設計工程實踐中用到的Linux系統。
導師将引導學員互助問答，確定零基礎學員也可以獲得真實的進階體驗！
參與線上課堂的學員将對視訊場景了解與分割及其程式設計實作獲得系統而深入的認知；我們還将為感興趣的學員進一步提供地面特訓營機會，您可以在實踐中獲得進一步的成長！優秀學員将免費實訓，而表現突出的學員還将收獲榮譽證書和各類獎學金！有興趣的學員，可以在課程中與老師溝通聯系。所有學員均有機會，但名額有限，名額優先給予優異學員。
講師介紹：
王文峰，哈工大機器人(合肥)國際創新研究院類腦智能研究中心 學術主任、特聘研究員，視訊監控領域精準安防概念的提出者，國家自然科學基金項目評審專家，曾受邀擔任IEEE及Springer旗下多個國際會議委員及分會場主席和一系列SCI/EI/CSCD期刊審稿專家及客座編輯。傳回搜狐，檢視更多
責任編輯：