圖像增強：增強處理是對圖像進行加工，使其經過對于特定的應用比原始圖形更适合的一種處理。
特定一詞是指面向特定問題的。例如，對于增強X射線圖像非常有用的方法，可能并不是适用于增強紅外線。
圖像增強是視覺上最具吸引力的圖像處理領域之一；
圖像增強常用三類基本函數：
線性函數(反轉和恒等變換)、對數函數(對數和反對數變換)、幂律函數(n次幂和n次根變換)
圖像反轉用于增強嵌入在一幅圖像的暗區域中的白色或灰色細節。特别是當黑色面積在尺寸上占主導地位時。
對數變換
下圖是基本灰階變換函數：
圖像反轉表示為: s = L -1 -r
代碼實作：
timer.h
#ifndef TIMER_H
#define TIMER_H
#include <iostream>
#include <chrono>
class Timer {
public:
Timer() : t1(res::zero()) , t2(res::zero()) {
tic();
}
~Timer() {}
void tic() { t1 = clock::now(); }
void toc(const char* str) {
t2 = clock::now();
std::cout << str << " time: " << std::chrono::duration_cast<res>(t2 - t1).count() / 1e3 <<
"ms." << std::endl;
}
private:
typedef std::chrono::high_resolution_clock clock;
typedef std::chrono::microseconds res;
clock::time_point t1;
clock::time_point t2;
};
#endif // TIMER_H
// main.cpp
#include <iostream>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "timer.h"
int main()
{
cv::Mat image = cv::imread("xral.tif");
if (image.empty()) {
std::cout << "Couldn't open file." << std::endl;
return -1;
}
cv::imshow("image", image);
Timer timer;
timer.tic();
cv::Mat temp = cv::Scalar(255, 255, 255) - image;
timer.toc("single ");
cv::imshow("qufan1", temp);
timer.tic();
cv::Mat temp2 = ~image;
timer.toc("operator~");
cv::imshow("qufan2", temp2);
cv::waitKey();
return 0;
}
處理結果顯示：
