随機操作——python的random庫和np.random

1python自帶的random庫

1. 随機生成一個n-m之間的整數：

   random.randint(1,10)

2. 随機生成一個浮點數：

   random.random()，什麼參數都不需要給，随機生成一個0到1之間的浮點數；

   random.uniform(1.1,5.4)，随機生成一個1.1到5.4之間的浮點數。

3. 從給定序列中 随機選擇一個元素：

   random.choice([98,95,34,45,50])，随機從該序列中選擇一個數；

   random.choice(‘tomorrow’)，随機從該字元串中選擇一個字元。

4. 随機生成n-m内間隔為k的整數：

   random.randrange(n,m,k)

5. 随機打亂給定序列

   random.shuffle()

6. 從長度大于k的序列中随機抽取k個數字

   random.sample(a,k)，序列a的長度必須大于k。

a = [1,2,3,4,5] 
random.shuffle(a) # 不可以打亂字元串
print(a):
[3, 6, 7, 1, 5]
           

1. 随機生成k個n-m之間的整數：

   random.sample(range(n, m), k)，注意這裡的k必須不能超過m-n，下面的np.random.randint(n,m,k)很好的解決了這個問題。

2需要自己安裝的numpy庫

1. 随機生成k個n-m之間的整數：

   np.random.randint(n,m,k)

2. 随機生成k個浮點數：

   np.random.random(k)，随機生成k個0到1之間的浮點數；

   np.random.uniform(n,m,k)，随機生成k個n-m之間的浮點數。

3. 從給定序列中 随機選擇k個元素：

   np.random.choice([98,95,34,45,50] , k)，随機從該序列中選擇k個數，會出現重複的情況；

   測試過了，不可以從一個字元串中随機選擇k個字元，有不同意見或者有其他函數歡迎在評論區指出。

4. 随機打亂給定序列：

   np.random.shuffle(item)

5. 産生n維的均勻分布的随機數: np.random.rand(d1,d2,d3,…,dn)
6. 産生n維的正态分布的随機數: np.random.randn(d1,d2,d3,…,dn)