聲明:本文轉載自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c41e2f30101559d.html,僅為交流學習。
****************假設某圖像資料A(uint8格式)**********************
A =
235 200 89 20
>>double(A) %傳回與原矩陣數值相同但類型為double的矩陣;
ans =
235 200 89 20
>>im2double(A)
%傳回矩陣類型:double;數值範圍[0 1] ,0對應uint8中的0;1對應uint8中的255;
ans =
0.9216 0.7843 0.3490 0.0784
>>mat2gray(A) %對原矩陣歸一化
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
****************假設矩陣A為一般二維數組,非圖像資料(double格式)**********************
A =
235 200 89 20
>> double(A)
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A)
ans =
235 200 89 20
>> mat2gray(A)
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
**********************小結***************************
im2double:如果輸入類型是uint8、unit16、logical,則按照0-->>0,255-->>1,将其值按比例處理成0~1之間的double數值;如果輸入類型是double,輸出沒有處理;
double:傳回數值與輸入相同的double類型矩陣;
mat2gray:對輸入進行歸一化處理,最小值-->>0;最大值-->>1,輸出類型為double。
在實際的對圖像處理過程中,由于我們讀入圖像是unit8型,而在MATLAB的矩陣運算中要求所有的運算變量為double型(雙精度型)。是以通常使用im2double函數将圖像資料轉換成雙精度型資料。