libtorch組成講解之ATen、c10、at、csrc

三大命名空間：at、torch、c10

1.at(ATen)負責聲明和定義Tensor運算，是最常用到的命名空間

2.c10是 ATen 的基礎，包含了PyTorch的核心抽象、Tensor和Storage資料結構的實際實作

3.torch命名空間下定義的 Tensor 相比于ATen 增加自動求導功能

ATen，來自于 A Tensor library for C++11的縮寫，ATen部分有大量的代碼是來聲明和定義Tensor運算相關的邏輯的

PyTorch的源代碼主要是通過C++編寫的，同時C++的接口暴露出來給Python調用。

Pytorch的aten目錄下的主要構成：

1. ATen（ATen核心源檔案）
2. TH（Torch 張量計算庫）
3. THC（Torch CUDA張量計算庫）
4. THCUNN（Torch CUDA神經網絡庫）
5. THNN(Torch神經網絡庫)

C10，來自于Caffe Tensor Library的縮寫。這裡存放的都是最基礎的Tensor庫的代碼，可以運作在服務端和移動端。PyTorch目前正在将代碼從ATen/core目錄下遷移到C10中。

C10主要目的之一是為了統一Pytorch的張量計算後端代碼和caffe2的張量計算後端代碼

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