CNN模型：MobileNet v1

MobileNet v1是谷歌2017提出的輕量級模型，其基本單元是深度可分離卷積（depthwise separable convolution）。

• depthwith convolution:不同卷積核分别用于各通道。
• pointwise convolution:1x1的普通卷積。
• depthwise separable convolution:首先depthwise卷積，再pointwise卷積。

基本子產品：

模型定義如下（其中s2表示步長stride=2下采樣，5x即有5倍的，3x3xN dw表示depthwise separable深度可分離卷積，其步驟depthwith convolution卷積核為3；除最後幾層外，每個卷積後跟BN和RELU）：