責編 | 禾木木
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
ChatGPT 的出現幾乎改變了 AI 的風向，各方大佬都絲毫不吝惜溢美之詞，比爾·蓋茨說這種人工智能技術出現的重大意義，不亞于網際網路和個人電腦的誕生；英偉達黃仁勳說這就是 AI 的 iPhone 時刻；馬斯克則表示 ChatGPT 好的有些可怕。
于是一夜之間，大廠們争先恐後的卷起了大模型，包括百度、阿裡、商湯等在内的公司紛紛釋出了自己的大模型，讓大衆、使用者和産業，看到了大模型人工智能所具備的應用潛力。
大模型能為企業和開發者帶來什麼？企業如何借力和追趕大模型創造出實際價值？日前，CSDN 高端對話欄目《開談》邀請到昆侖萬維 CEO 方漢，華為昇思 MindSpore 首席架構師金雪鋒，翼方健數（BaseBit.ai）首席科學家張霖濤 ，在 CSDN 戰略合作總監闫輝的主持下，為開發者深度梳理大模型為應用領域帶來哪些劇變。
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大模型為企業帶來了哪些的變化？
闫輝：ChatGPT 的出現對您所在的公司業務發生了哪些的變化和調整？
方漢：目前來看還是有非常大的影響。對于浏覽器來說隻需要一個搜尋引擎入口，但與此前版本相比，新版 Opera 在側邊欄中添加了一個由 ChatGPT 驅動的工具，可以生成網頁和文章的簡短摘要，為海外使用者提供領先的AI體驗。其次，StarX MusicX Lab 音樂實驗室在 AIGC 的加持下，即使沒有受過專業訓練的小白也可以通過 AI 作詞、作曲和編曲等。再次，ChatGPT 的出現也使得我們的生産效率變得更高，使用者的使用門檻降低。總體來說，還是很有正面的意義。
張霖濤：翼方健數是一家專注于資料驅動時代要素流通的高科技公司，一直的願景是把資料和計算能夠連接配接起來。攬睿星舟作為訓推一體算力平台，該平台能夠為開發者提供無限算力、無限存儲、開箱即用的訓練環境，在面對龐大算力及 AI 工程化能力提升的需求，攬睿星舟提供 AI 一站式全鍊路支援與服務，助力高效實作各種訓練和推理任務。ChatGPT 的出現對于我們公司還是有一定的影響，我們也在積極地探讨未來大模型如何賦能更多的應用。
金雪鋒：首先，ChatGPT 的出現對整個大模型的訴求有所提升；其次，就是 AI 生态的改變，從之前的架構 API 變成了預訓練模型；第三，對于 AI 架構的定義能力的要求也産生了變化。
闫輝：是否能将大模型比作為作業系統，或是未來業務的應用方向？還是說為産品而賦能？
方漢：大模型不能當成是一個應用，本質上是類似于作業系統或CPU這個級别的一個東西。天工是基于千億基座模型和千億排序模型，現階段我們隻用了它的第一層，把它作為個人助手來用。但大模型最大的功能是利用它自身湧現出來的邏輯推理能力去控制其他的專有模型，或是其他的 API 來增強它的能力範圍。是以說我認為它不是一個簡單的應用，而是向外賦能。
張霖濤：我倒不覺得它是作業系統的一種能力，我認為這是一種範式的改變。ChatGPT 的出現，對整個行業都有一定的改變，例如，應用方面、底座方面、開發者生态方面等。尤其是開發者對自己的要求、學習的能力、甚至整個行業和社會都是有很大的變化，同時，我也期待這種變化。
金雪鋒：變化還是非常大的，我們也進行了内部讨論。更像是電力的出現，例如我們在定義一個應用，隻需要做三件事情，一個常用的架構（MVC），第一個是互動、第二個是控制邏輯、第三個就是資料。大模型語言的出現就具備了自然語言的互動，一是資料、二是更具結構化的知識、三是具有推理和歸納的能力。未來，在大模型的加持下，它可能會走得更好。
大模型是吞噬，還是百花齊放的方向發展？
闫輝：無論是大公司還是中小型企業，都可以應用大模型，那大模型是否會吞噬其他應用，還是說未來會得到更繁榮的方向發展？
方漢：從人類電腦技術的發展史可以看到最早的計算機發展至今，運算能力是遠不如手機，任何一個技術都會随着時間的推移，而逐漸降低其的難度和使用門檻。我認為預訓練大模型也不例外，并且它已成為全球技術人員關注的焦點，它的疊代速度還會加快。是以我認為這個詞有點誇大，但大模型的出現肯定會帶來整個應用市場的重構。在這個過程中，部分應用會被替代。其次，有兩個判斷的标準。一是判斷你的APP線上上是否為完全閉環；二是容錯率，容錯率越低，被替代的可能性會越低。總體來說，我認為這是一種新的方式，會帶來大量新的範式的應用出現，整個應用領域會更多元和繁榮的發展。
張霖濤：目前來看這個問題還是為時過早，但它滿足了大家不同的需求，無論是大型公司還是中小型企業。我相信技術也會慢慢的滲透，中小型企業也能夠訓練出來屬于自己的模型。雖然比 ChatGPT 還有一定的距離，但我覺得這也是一種機會。比如說在一些專有的領域還是有很大的機會，像是資料安全、資料保護等。未來，可能都會向着這個方向發展，一定是長期共存，并在不同的領域發揮着自己的作用。
金雪鋒：我認為技術大模型也是要分層的，分為不開源或是開源的模型。其次，面向行業或是領域的模型可能會百花齊放，對于資料的獨特性和隐私性，都會有自己的想法等。就像我所提到的，是從電力到腦力的一個轉變。比如說一個天氣軟體，隻需要告訴我天氣情況，不需要互動、控制和資料源等。提供一種全新的互動能力和認知能力，是以我覺得大模型會吞噬一些基礎簡單的應用，可以通過更多元的方式，讓應用變得更簡單。
闫輝：站在自身的場景來看，它确實會使一些應用場景縮小。不能說吞噬一些應用，但還是有很大的影響，很慶幸的是，我認為 CSDN 目前的一些産品是極少數在移動網際網路後被重構的應用，因為更多的開發者還是需要在 PC 端使用。
大模型時代，應用新機遇
闫輝：大模型會帶來哪些新應用，幾位老師可以從不同的方面暢想一下。
方漢：首先，我認為它降低了很多行業的門檻，例如沒有經過技術的訓練，是不能從事于這項領域或是行業。大模型的出現，使更多事情成為可能，降低了創作内容的門檻。進而會衍生出更多基于新範式的内容創作社群。其次，就是知識遷移，由于大語言模型底層的知識遷移的作用，任何人可以在不學習英語的前提下，就可以通路全部的知識。我認為這将是未來的一個很大的改變，能夠讓更多的普通人通路全量的知識，進而産生新的應用，這也是很了不起的一點。
張霖濤：我覺得大家可能最關心的就是個人助理這件事情，它的出現能夠幫助大家解決一些日常上的問題。另一方面就是知識層面，例如，教師、醫生等都是需要不斷地學習，通過知識積累才能見多識廣。人工智能就非常善于從過去的一些經驗做出總結或是積累一些常識。是以，我認為這兩方面在未來還是會有一些應用方向的發展。
金雪鋒：前面兩位老師已經講了很多，尤其是内容創作和一系列的工作，新的應用可能是誕生在各個行業和各個領域上。未來，我認為非常大的一個機會是符号世界和實體世界的連接配接，這也是很關鍵的一點。目前 ChatGPT 的應用大部分是在符号世界裡，例如，未來如何和機器人的結合，這在未來也将變得很有意思和價值。
闫輝：最近關注的一個新聞就是說将 ChatGPT 接入機器人，需要大量的模型才能控制機器人。成功後，隻需簡單的對話，機器人就變得可控。很多場景可能無法數字化，但因為開發成本的降低，需求也會增多。對此，我們内部也進行了讨論，一是，如何用 ChatGPT 去賦能，基于使用者的搜尋，可以直接生成一些内容，進而也達到了引流的作用。二是，我們最近上線了 ecode 線上程式設計的平台，正是因為引入了這樣的能力，使得産品本身達到了一個質的飛躍。
開發者應如何轉變認知和積極應對？
闫輝：在這裡也想聽一下幾位專家給一些建議，面對這麼多的資訊應該學習什麼？
方漢：我認為這對于所有同學來說都是一個很公平的機會。首先，對于有這方面追求的同學來說，一定要學會擁抱大模型的變化，将自己的學習方向轉向機器學習等各種新技術；其次，對于普通同學來說，我們要學會擁抱變化，學會利用各種 AIGC 的工具來提高自己的生産效率。有人說現在是屬于 iphone 時刻，那麼我也認為這是目前所有 IT 從業者目前最重要的一個時刻。我希望大家都要擁抱變化，跟上 AIGC 或是 ChatGPT 的發展潮流。
張霖濤：在資訊大爆炸的時代，更是要多利用工具。大家要多動腦筋，要利用一些有效的方式來消化知識，我們更是要通過不斷地學習方式和方法才能适應社會的發展。目前來說是一個非常大的機會，不管你原來是做什麼，大家現在都處于一個起跑線，未來各個行業也會做很多的颠覆，也希望能夠在這裡做出一份貢獻。
金雪鋒：可能處于兩個次元，首先是軟體工程，要學會怎麼使用 ChatGPT 走向軟體工程3.0，使得你的工作可以極大地提升效率。第二個就是軟體3.0，作為一個應用開發者要伴随着 ChatGPT 的成長，使它成為你程式中的一部分，才具備競争力，這也就是兩者的不同。總的來說，擁抱語言大模型，并伴随它成長。