@[tf.scan()函數使用介紹]
tf.scan()幫助文檔
在python互動式解釋器下輸入help(tf.scan)檢視幫助文檔
這句話說明了scan的作用。他将張量elems的第一維元素list作函數計算，帶入至fn，作為參數，累加作用，直到周遊完elems的所有一維元素。作用類似于functools裡面的reduce函數。
Demo
1維數組：
scan會取出nums每一個一維資料，在這個代碼中就是首先取出1，然後和initializer=0進行相加，結果為1；然後在取出x=2,與上一步結果相加，結果為3；以此類推，下一步結果為3+3=6，最終的結果為：
[ 1 3 6 10 15 21]
這個例子很easy.
2維數組：
這裡需要注意的是，我們在傳入Initializer的時候，需要自己判定應該傳入什麼類型的初始化值。在這裡需要傳入一個(6,)的向量。為什麼？
tf.scan()會選取elems的每一個第一個次元的子元素，那麼在這裡就是[1,2,3,4,5,6]和[1,2,3,4,5,6]兩個。然後累加作用于lambda表達式中，也就是說[1,2,3,4,5,6]+?,由于不允許一個向量+一個數字的形式出現，是以initialize隻能傳(6,)的向量。
計算過程：
x = [1,2,3,4,5,6],a = [1,1,1,1,1,1],x+a=[2,3,4,5,6,7]
a = [2,3,4,5,6,7],x=[1,2,3,4,5,6],x+a=[3,5,7,9,11,13]
最終輸出：
[
[2,3,4,5,6,7],
[3,5,7,9,11,13]
]
3維數組：隻給出Demo，自己分析原因
輸出為：