不到半小時，chatGPT協助程式設計完成Springboot Java門店庫存管理核心代碼
在不少企業，已陸續開始采用與ChatGPT結對程式設計去完成各種軟體開發任務,以提高軟體開發效率.
如果想完全依賴ChatGPT幾條指令實作端到端的開發目前還有些差距，其主要原因是ChatGPT背後的語言模型token的限制，在生成更大的文本代碼塊上有困難. 是以，拆解問題，由架構到細節是與chatGPT結對程式設計最好的溝通方式。
圖示的案例就是從需求拆分開始, 由業務對象, 資料庫表設計, 到基本java類, 服務層, mybatis mapper, 控制層依次與chatgpt對話實作的門店庫存管理服務核心代碼. 前後耗時不到半小時.
圖示的代碼仍然可以繼續按照你的業務或期望深入完善, 但與chatGPT結對程式設計的一個重要原則就是: 基于拆分,一塊一塊地去讓ChatGPT實作代碼.
不過, 不遠的未來, 一定會有更友善的AI代碼生成器.
因為, prompts即代碼的時代已來臨. #chat GPT# #一起來玩chatgpt# #chatgpt結對程式設計#
