子查詢傳回結果形式不同：
标量子查詢（結果集隻有一行一列）
列子查詢（結果集隻有一列多行）
行子查詢（結果集有一行多列）
表子查詢（結果集一般為多行多列）
子查詢在主查詢中出現的位置不同：
select後面：
僅僅支援标量子查詢
from後面：
支援表子查詢
where或having後面：★
标量子查詢（單行） √
列子查詢 （多行） √
行子查詢
exists後面（相關子查詢）
表子查詢
子查詢和操作符：
單行操作符<,>,=,<=,>=,<>和标量子查詢一起使用；
any，all，in，not in和列子查詢一起使用，=any形式也可；
SELECT查詢養成去重的習慣SELECT distinct；
視圖和子查詢
視圖和子查詢是SQL查詢語句中功能性和靈活性更強的語句，可以了解成小子產品。那麼，學習這種具有獨立功能的子產品，應該做到以下幾點——
是什麼。如何使用。為什麼用。注意事項。舉例說明。
子查詢涉及到更多的條件，條件之間彼此牽連，
難在分析清楚條件中内含的嵌套邏輯。 這一部分進階促使我意識到複雜SQL查詢需要更多的實戰和練習，才能加深了解，提高熟練度，要結合更多的案例才有可能駕輕就熟。
主要包括視圖，子查詢，使用它們解決問題的思路，常用函數
一、視圖（視圖很像origin裡的模闆，科研狗的胡言亂語.....）
- 視圖不存放實際資料，存放的是sql語句，能夠建立一個新的臨時表；
- 建立視圖時，視圖列名的順序應該和查詢語句中的列的順序對應；
create view 視圖名稱(視圖列名1，視圖列名2,.....)
as
select 列名1,列名2,...
from 表名
......
練習
#建立視圖，按性别彙總人數
- 使用視圖時，查詢語句的字段名應該使用建立視圖時用的視圖列名。
select 視圖列名1，視圖列名2，....
from 視圖名稱；
（在from子句中，使用視圖名稱代替原表名稱。）
練習
#使用視圖，使用“按性别彙總”視圖彙總各性别的人數
避免多個視圖嵌套，會影響SQL的性能；視圖中不能插入資料；
子查詢
- 在from子句中直接寫定義視圖的sql查詢語句，就形成了一個建立臨時表子查詢；
- 執行sql語句時，先運作内部sql子查詢語句，在運作外部sql查詢語句；
- 子查詢可以放在from子句中，也可以放在where子句中，視具體情況而定；
select 列名1，列名2，...
from （select 查詢語句）
as X；
練習
#使用子查詢按性别彙總人數
- 使用子查詢時常常和in,all,any結合使用，....in（子查詢）;....all（子查詢）;....any（子查詢）;.....between(子查詢) and(子查詢);
練習1
#找出每個課程裡成績最低的學号，思路：1、按課程分組找到各自最低成績；2、查詢組内最低成績的學号，組内比較；（這是個關聯子查詢）
第一次查詢報錯，提示該子查詢中應該隻包含一列；粗心多寫了課程号，顯然in不能這麼用，其本質是等值判斷；
修改後，查詢正常運作，但是查詢結果不正确，課程&amp;amp;amp;amp;#39;0002&amp;amp;amp;amp;#39;出現60和80兩個成績，該查詢結果是“查詢哪些學生的成績與各課程最低成績裡任意一個相同”；
更正如下：
其中，&amp;amp;amp;amp;#39;in&amp;amp;amp;amp;#39;也可以替換為&amp;amp;amp;amp;#39;=&amp;amp;amp;amp;#39;來判斷；
練習2、3
#查詢哪些學生的成績比課程0002的全部成績裡的任意一個高，思路分兩步：
子查詢中的最低成績是60
#查詢哪些學生的成績比課程0002的全部成績都高，思路分兩步：
子查詢中最高成績為90
注意事項：- all，any(結果)中是集合，要避免算術運算誤用；
- 子查詢和視圖一樣避免嵌套，影響性能又難于了解；可以使用as為子查詢命名；
包含子查詢的SQL語句的運作順序：
标量子查詢——是指隻傳回一個值的子查詢，可作為單獨的一個結果使用。
- 它可能會用到分組函數，比如使用avg函數，但用了分組函數的子查詢未必就是标量子查詢，因為分組後可能有多個結果。
練習
#大于平均成績的學生的學号和成績
#成績位于差生<=60和優等生>80成績之間的學生的學号和成績
- 标量子查詢僅僅傳回一個結果，是以不能錯誤的把分組函數和group by結合起來一起使用。
√select 學号，成績，（select avg（成績）from score）；
×select 學号，成績，（select avg（成績）from score group by 課程号）；
關聯子查詢——關聯子查詢有一點繞人，結合sql語句的執行順序和底層指令來了解
- 前面提到标量子查詢傳回單一值；若是需要多個組裡的内容自行比較，則需要分成多個組，而組内又需要單一值來實作算術比較時——這時即用到關聯子查詢。
練習
#查找每個課程中大于對應課程平均成績的學生
因為之前通讀過必知必會，此處乍一看關聯子查詢很像表的自連接配接，但是兩者并不相同，自連接配接是為了避免歧義導緻SQL解析出錯；關聯條件實際上是通過外内表的關聯對内表列值進行過濾。
個人了解為，SQL進行列值比對時并不是各行同時進行比對，舉個例子：（以下圖為例）
s1.課程号的第一行'0001'逐一與s2.課程号的每一行進行比對，并傳回相比對的行們，随後接着向下執行group by子句等；
s1.課程号的第二行'0002'逐一與s2.課程号的每一行進行比對，并傳回相比對的行們，随後接着向下執行group by子句等；
..........由此每次子查詢每次隻傳回單一值，與外部表相應列值進行比較。
- 該關聯條件每次篩選出和s1中某一行課程号同一組的課程号，是以子查詢隻傳回某一組相同課程号的一個平均成績。這個某一組就是由關聯條件限定出來的———這個where子句的機制，正是展現了1、SQL的語句執行順序；2、SQL中表之間過濾資料時怎麼工作的；
- 上面例子中的關聯子查詢group by去掉也不影響查詢結果，group by使語句更規範更易于了解。它是一個内外分開執行的過程，類似for語句的嵌套循環，豁然開朗。
視圖、子查詢關系圖
常用函數——（SQL中很多函數可以在需要時搜尋使用）
- 字元串函數；數值函數；日期函數；
- 彙總函數；
SQL ZOO練習
- 因為sql語句的豐富性，同樣的要求往往可以使用不同的思路解決。不同子句，異曲同工。