A Neural Algorithm of Artistic Style

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• Network Architecture

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introduction

什麼是風格遷移呢？我覺得簡單地了解就是你給出圖檔A，然後你想把圖檔B的畫風給A，同時A的内容得以保留。其實就是如果是圖檔B的作者來畫A是一個什麼效果。之前已經有一些提取圖檔特征紋理的資訊的算法用來做風格遷移，但是效果都不是特别理想或者是适用範圍不夠大。而今天說的A Neural Algorithm of Artistic Style 可以說是讓這個領域煥發了生機。是以在風格遷移算法領域，A Neural Algorithm of Artistic Style 應該是最火的一種了。它的比較獨特的想法以及結合了DNN，讓它現在異常火爆。Prisma、google以及騰訊視訊都在使用這種算法做風格轉換。

之前我對這裡的算法也是一知半解，不太了解，然後我們計算機視覺課程正好用到了這個算法，那麼就來好好研究一下。

Network Architecture

該論文源碼和論文在：https://github.com/jcjohnson/neural-style

這篇論文後來投了CVPR 叫做 Image Style Transfer Using Convolution Neural Networks

接下來詳細說一下它的算法。

這個坑考完再填。。。