題目:http://poj.org/problem?id=3469
題意:有雙核處理器,有n個任務,給出每個任務在分别在兩個處理核心上工作的花費,然後有m行,每行給出兩個任務,如果兩個任務不在同一個處理核心上工作,那麼将有額外的花費。求最小花費
思路:碰到的第一題求最小割-最大流的題目,思路不是自己的。将兩個CPU分别視為源點和彙點、子產品視為頂點,則可以按照以下方式構圖:對于第i個子產品在每個CPU中的耗費Ai和Bi, 從源點向頂點i連接配接一條容量為Ai的弧、從頂點i向彙點連接配接一條容量為Bi的弧;對于a子產品與b子產品在不同CPU中運作造成的額外耗費w,頂點a與頂點b連接配接一條容量為w的弧。此時每個頂點(子產品)都和源點及彙點(兩個CPU)相連,即每個子產品都可以在任意一個CPU中運作不難了解到,對于圖中的任意一個割,源點與彙點必不連通。是以每個頂點(子產品)都不可能同時和源點及彙點(兩個CPU)相連,即每個子產品隻在同一個CPU中運作。此時耗費即為割的容量。很顯然,當割的容量取得最小值時,總耗費最小。故題目轉化為求最小割的容量。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 20010;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
struct edge
{
int to, cap, next;
} g[N*50];
int head[N], iter[N], level[N];
int cnt;
void add_edge(int v, int u, int cap)
{
g[cnt].to = u, g[cnt].cap = cap, g[cnt].next = head[v], head[v] = cnt++;
g[cnt].to = v, g[cnt].cap = 0, g[cnt].next = head[u], head[u] = cnt++;
}
bool bfs(int s, int t)
{
memset(level, -1, sizeof level);
queue<int> que;
level[s] = 0;
que.push(s);
while(! que.empty())
{
int v = que.front();
que.pop();
for(int i = head[v]; i != -1; i = g[i].next)
{
int u = g[i].to;
if(g[i].cap > 0 && level[u] < 0)
{
level[u] = level[v] + 1;
que.push(u);
}
}
}
return level[t] == -1;
}
int dfs(int v, int t, int f)
{
if(v == t) return f;
for(int &i = iter[v]; i != -1; i = g[i].next)
{
int u = g[i].to;
if(g[i].cap > 0 && level[v] < level[u])
{
int d = dfs(u, t, min(f, g[i].cap));
if(d > 0)
{
g[i].cap -= d, g[i^1].cap += d;
return d;
}
}
}
return 0;
}
int dinic(int s, int t)
{
int flow = 0, f;
while(true)
{
if(bfs(s, t)) return flow;
memcpy(iter, head, sizeof head);
while(f = dfs(s, t, INF), f > 0)
flow += f;
}
}
int main()
{
int n, m, a, b, c;
while(~ scanf("%d%d", &n, &m))
{
cnt = 0;
memset(head, -1, sizeof head);
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d%d", &a, &b);
add_edge(0, i, a);
add_edge(i, n + 1, b);
}
for(int i = 0; i < m; i++)
{
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add_edge(a, b, c);
add_edge(b, a, c);
}
printf("%d\n", dinic(0, n + 1));
}
return 0;
}