OpenCV Numpy傅裡葉變換

任何連續的周期信号，可以由一組适當的正弦曲線組合而成 ——傅裡葉

傅裡葉變換

函數 numpy.fft

• numpy.fft.fft2

1. 實作傅裡葉變換。
2. 傳回一個複數數組。

• numpy.fft.fftshift

1. 将零頻率分量移到頻譜中心。

   

• 20*np.log(np.abs(fshift))

1. 設定頻譜的範圍

   

示例

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('./hanser.jpg',0)		#0代表灰階模式
f = np.fft.fft2(img)
fshift = np.fft.fftshift(f)
result = 20*np.log(np.abs(fshift))

plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap='gray')
plt.title('original'),plt.axis('off')

plt.subplot(122),plt.imshow(result,cmap='gray')
plt.title('result'),plt.axis('off')
plt.show()
           

逆傅裡葉變換

函數numpy.fft.ifft2

• numpy.fft.ifft2

1. 實作逆傅裡葉變換，傳回一個複數數組。

• numpy.fft.ifftshift

1. fftshift 函數的逆函數。

• numpy.abs(iimg)

1. 将複數數組轉換為圖像。

示例

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('./hanser.jpg',0)
f = np.fft.fft2(img)
fshift = np.fft.fftshift(f)

ishift = np.fft.ifftshift(fshift)
iimg = np.abs(np.fft.ifft2(ishift))

plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap='gray')
plt.title('original'),plt.axis('off')

plt.subplot(122),plt.imshow(iimg,cmap='gray')
plt.title('iimg'),plt.axis('off')
plt.show()