matlab編寫識别手寫數字_用于圖像識别的五大最佳程式設計語言！

這段時間垃圾分類相關小程式、APP的上線，讓圖像識别又一次進入人們的視線，我國圖像識别技術在全世界都排在前列。

再此之前，就已經有很多技術運用到了圖像識别，支付寶的刷臉支付、酒店刷臉進門、淘寶拍圖識别購物等，随着人工智能的普及，未來圖像識别将越來越受歡迎。

另外，圖像識别工程師的薪資也讓非常多人眼紅，想要轉行拿高薪，卻不知該如何入門！

小卓君認為，這些都屬于IT行業的技術，最好的入門方向就是先學習一門适合圖像識别的程式設計語言。

程式設計語言那麼多，最适合圖像識别的是哪種呢？

1.Python

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目前，Python被認為一種目前最流行的程式設計語言。其簡單性和多功能性是許多程式員喜歡使用它的一些原因。盡管很簡單，但Python是一種可以依賴于執行複雜任務的語言。它可用于建立圖像處理和識别功能。

Python的普及使其資源非常豐富。它包含幾個功能所需的庫，其中包括圖像識别。最強大和最有效的庫之一是Scikit-Learn機器學習庫。除了圖像識别，這些庫還可用于更智能的功能，如人臉識别和運動檢測。

2. Matlab

Matlab是一種獨立的程式設計語言，它有自己的架構和內建開發環境(IDE)，具有更強大的工作空間。該程式設計語言提供了廣泛的工具，你可以使用它們輕松處理更多技術程式設計任務。圖像識别和面部處理是Matlab可以處理的一些任務。

Matlab提供了一系列用于矩陣計算的内置工具。必須注意的是，圖像識别和矩陣計算是齊頭并進的。Matlab中可用的一些工具可以執行複雜的圖像處理任務，例如裁剪、旋轉、掩蔽等。

還有一個專用的Matlab代碼，用于調用和實作面部識别功能。這個代碼使用AT&T資料庫。是以，你應該在使用這個代碼之前下載下傳AT&T資料庫。最先進的人臉識别應用程式是用Matlab編寫的。

3. C / C ++ / C#

在C系列程式設計語言方面，你永遠不會出錯。它們功能強大，可以做任何事情，包括建立圖像處理和識别功能。C系列程式設計語言提供了兩種建立圖像處理功能的選項。你可以選擇從頭開始對所有代碼進行編碼，進而手動編寫代碼。第二種選擇是使用專為這些程式設計語言設計的現有庫。這些庫包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。它們具有用于圖像識别的智能圖像處理功能。

4. Java

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像C和C ++一樣，永遠不要低估Java程式設計語言的強大功能。這種語言足以執行複雜的功能。它可用于建立圖像處理和圖像識别的應用程式。

5. OpenCV工具

開源計算機視覺(OpenCV)是一種用于實時處理的進階工具。它也是一種跨平台工具，是以可以內建到任何程式設計語言中，以執行圖像處理和識别功能。它可以與C、C ++、Java、Python和Android程式設計語言內建。

OpenCV提供無專利算法，你可以在沒有任何法律限制的情況下使用。它可用于商業和學術目的。它有一個專門的臉部識别器類，你可以用它來試驗圖像識别功能的能力，沒有任何麻煩。該課程附有一個資訊豐富的文檔，将向你展示如何實作圖像識别功能。總體而言，無論使用何種程式設計語言，OpenCV都是圖像識别的首選工具。

你還可以使用其他幾種程式設計語言來開發圖像識别功能。在開始使用任何語言之前，請學習如何處理矩陣，因為它是圖像識别程式設計的建構塊。

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