商業智能自發起概念，到十幾年的發展曆史，已然不是一項新技術，到了眼前需要更新改革，謀求更好的發展前景，給予使用者更好的商業智能BI解決方案的時候了。随着雲計算和人工智能技術的高速更新，商業智能也面臨着更嚴格的要求。
資料可視化的分析，相信大家并不陌生。其實在這個資料智能發展中，這隻是一小部分，随着雲計算和人工智能技術的發展，從資料挖掘、資料分析到前端展示服務都展現出這個新興行業的發展空間。Dresner研究報告也道出了目前行業認知。在如今DaaS（資料即服務）時代，海量資料利用雲計算和人工智能等技術相結合，已經不是什麼新鮮事了。Dresner創始人兼首席研究官Howard Dresner表示：“我們開始分析這一市場動态時發現，在2012年的時候BI解決方案運用還較為初期，從那以後公有雲BI應用的部署逐漸穩步增長。“組織在傳統的内部實施中确立了實質性的優勢。盡管仍然存在挑戰和改進，但我們相信，雲業務的智能化，尤其是公有雲産品，将繼續進入主流。”
商業智能BI解決方案技術的每一次變動，都影響着企業決策和商業分析。要想在使用者使用體驗繼續保持領先，在行業領域裡擁有一席之地，跟緊時代技術變動的趨勢，保持工具技術的更新換代，是不可否認的事實。
如今資料智能化的發展離不開前後端的支援，雲計算作為底層靈活基礎設施為其提供了便利運作的環境，資料的挖掘和分析技術則使得服務更加智能化和可落地化，而前端的展示技術在提高使用者體驗的同時逐漸提升資料可視化的應用水準。走在技術開發前沿的奧威Power-BI，作為最早的BI廠商之一，仍然保持前進不止的精神，迎接各種技術挑戰。在資料可視化方面，多種布局方案與配色主題的提供除了使得報表更漂亮表達更豐富，還結合智能技術提供顔色預警功能，立體多角度展示資料關系；借助雲計算與移動互聯技術，大資料雲平台Speed-BI也順勢而生，為無盡使用者提供了便捷有利的移動化服務。
2017年，雲商業智能時代的到來，前端展示服務和後端的雲技術缺一不可，都要跟上趨勢，才能創造出先進的決策性分析工具和商業智能解決方案，更好地為使用者挖掘資料價值。