1 前言
了解Docker容器的運作環境非常重要,我們把應用放在容器裡執行,環境變量會直接影響程式的執行效果。是以我們要知道容器内部的環境變量,也要知道如何改變這些環境變量。
2 檢視環境變量
2.1 方式一:docker inspect
通過docker inspect指令不僅能檢視環境變量,還能檢視容器其它相關資訊,非常豐富,以Json格式輸出。
$ docker inspect centos
截取片段來看看:
可讀性還可以,但也不算很高,可以通過grep指令過濾一下:
$ docker inspect centos | grep SERVER
"SERVER_PORT=80",
或者可以解析一下Json文本:
$ docker inspect -f '{{range $index, $value := .Config.Env}}{{println $value}}{{end}}' centos
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
2.2 方式二:doecker exec env
這種方式擷取的環境變量就跟我們平時擷取linux環境變量是一樣的了。隻是在容器跑了個env指令而已。如下:
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=f8b489603f31
HOME=/root
3 設定環境變量
3.1 方式一:打包設定dockerfile
在通過Dockerfile打包鏡像的時候可以配置環境變量:
ENV SERVER_PORT 80
ENV APP_NAME pkslow
3.2 方式二:啟動設定docker run --env
使用--env和-e是一樣效果的,示例如下:
$ docker run -itd --name=centos -e SERVER_PORT=80 --env APP_NAME=pkslow centos:7
b3d42726ca6cdddd7ae09d70e720d6db94ff030617c7ba5f58374ec43f8e8d68
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=b3d42726ca6c
SERVER_PORT=80
APP_NAME=pkslow
HOME=/root
可以使用宿主環境變量,不用再給出值,如下傳遞宿主的HISTSIZE:
$ docker run -itd --name=centos -e SERVER_PORT=80 --env APP_NAME=pkslow -e HISTSIZE centos:7
f8b489603f31779cdae88c77fb446aac80d61f41922a79128d6d26ee6b70a091
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=f8b489603f31
SERVER_PORT=80
APP_NAME=pkslow
HISTSIZE=1000000
HOME=/root
3.3 方式三:啟動時加載檔案docker run --env-file
先把配置資訊放在檔案env.list裡:
$ cat env.list
VAR1=www
VAR2=pkslow.com
VAR3=www.pkslow.com
啟動容器時傳入檔案:
$ docker run -itd --name=centos --env-file env.list centos:7
1ef776e2ca2e4d3f8cdb816d3a059206fc9381db58d7290ef69301472f9b4186
$ docker exec centos env
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=1ef776e2ca2e
VAR1=www
VAR2=pkslow.com
VAR3=www.pkslow.com
HOME=/root
如果想把宿主上的所有環境變量都傳入到容器裡,可以這樣操作:
$ env > env.list
$ docker run -itd --name=centos --env-file env.list centos:7
4 總結
本文介紹了多種檢視和設定Docker容器環境的方法,可以根據自己的需求使用。
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