Andrew Ng機器學習-無監督學習

無監督學習

1.與監督學習差別：所用資料集無标記資訊（or無正确答案）。

2.聚類算法：将所有資料資訊分成若幹組，每組稱為一個“簇”。

3.無監督學習與聚類算法應用：新聞分類、人際關系分析、天文資料分析。

4.雞尾酒會算法：音頻分離

5.問：以下哪一個為無監督學習問題？

1. 通過學習判斷郵件是否為垃圾郵件
2. 給你很多新聞文章，通過學習将其分類
3. 給你一個關于客戶資訊的資料集，将其分析分類到對應市場的潛在客戶（市場細分）。

4. 給出特定特征，學習判斷是否患有糖尿病

   答

6.總結

根據訓練資料是否有标記資訊将學習任務分為：“監督學習”、“無監督學習”。監督學習中的代表為分類與回歸，它們是根據我們欲預測值是離散值與連續值區分的。聚類為後者的代表。