消息中間件合集：MQ（ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ）+Kafka+筆記
最近有好多朋友都去投崗秋招提前批，面完回來跟我說碰到消息中間件一類的問題就挂了。額，有點不知所措，于是乎小編就想着做一次消息中間件的專題，歸類整理了MQ（ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ）+Kafka 等的純手繪知識體系圖、面試以及相關的學習筆記。
1. 消息的可靠性投遞
在使用 RabbitMQ 的時候，作為消息發送方希望杜絕任何消息丢失或者投遞失敗場景。
RabbitMQ 為我們提供了兩種方式用來控制消息的投遞可靠性模式。
confirm 确認模式:當消息從 producer 發送到 exchange 則會執行 confirmCallback中的confirm方法。
return 退回模式:當消息發送給Exchange後, Exchange将消息路由到queue失敗會執行ReturnCallBack。
确認模式會傳回{1.相關配置資訊, 2.交換機是否成功接收到消息 , true 成功 false失敗 3.失敗原因 }
回退模式會傳回{1.消息對象,2.錯誤碼,3.錯誤資訊,4.交換機名稱,5.路由鍵}
2.Consumer ACK(消費者 ACK)
ack指Acknowledge，确認。 表示消費端收到消息後的确認方式。
RabbitMQ提供三種确認方式：
自動确認: acknowledge=“none” 當消息一旦被Consumer接收到，則自動确認收到，并将相應 message 從 RabbitMQ 的消息緩存中移除。
手動确認: acknowledge=“manual” 如果出現異常，則調用channel.basicNack()方法，讓其自動重新發送消息。
根據異常情況确認：acknowledge=“auto”。
3. 消息過期(TTL)
TTL 全稱 Time To Live（存活時間/過期時間）。當消息到達存活時間後，還沒有被消費，會被自動清除。
RabbitMQ可以對消息設定過期時間，也可以對整個隊列（Queue）設定過期時間。
消息過期, 可以讓隊列統一過期, 也可以讓它單獨的消息過期。
4. 死信隊列
死信隊列，英文縮寫：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交換機），當消息成為Dead message (死信)後，可以被重新發送到另一個交換機，這個交換機就是DLX。
消息成為死信的三種情況：
1.隊列消息長度到達限制；
2.消費者拒接消費消息，并且不把消息重新放入原目标隊列;
3.原隊列存在消息過期設定，消息到達逾時時間未被消費；
死信隊列和死信交換機：
死信隊列和死信交換機與正常的隊列和交換機一模一樣, 沒有任何差別 !!
如何實作隊列與死信交換機綁定 , 給隊列設定如下參數：
- x-dead-letter-exchange : 設定死信交換機
- x-dead-letter-routing-key : 設定死信路由key
5. 延遲隊列
消息進入隊列後不會立即被消費，隻有到達指定時間後，才會被消費。 例如:
延遲隊列是一個很強大的功能 , 但是在RabbitMQ中并沒有提供延遲隊列功能。
可以使用：TTL(消息過期)+死信隊列組合實作延遲隊列的效果。
實作流程圖如下 :
6. 消費端限流
當系統峰值比較高的時候 , 我們我們可以使用RabbitMQ實作削峰填谷, 讓我們系統處理的請求更加平穩
實作步驟
- 設定akc機制為手動确認
- 配置監聽容器
7.RabbitMQ應用問題 (消息補償機制)
我們通過之前的消息可靠性投遞 , ACK 确認機制 , 以及死信隊列 , 基本上已經能夠保證消息投遞成功了 !
為什麼還要消息補償機制呢？ 難道消息還會丢失，沒錯，系統是在一個複雜的環境，不要想的太簡單了，雖然以上的三種方案，基本可以保證消息的高可用不丢失的問題，但是作為有追求的程式員來講，要絕對保證我的系統的穩定性，有一種危機意識。
比如：持久化的消息，儲存到硬碟過程中，目前隊列節點挂了，存儲節點硬碟又壞了，消息丢了，怎麼辦？
産線網絡環境太複雜，是以不知數太多，是以要做消息補償機制 !
消息補償機制需要建立在業務資料庫和MQ資料庫的基礎之上 , 當我們發送消息時 , 需要同時将消息資料儲存在資料庫中, 兩者的狀态必須記錄。 然後通過業務資料庫和MQ資料庫的對比檢查消費是否成功，不成功，進行消息補償措施，重新發送消息處理
總結
面試前的“練手”還是很重要的，是以開始面試之前一定要準備好啊，不然也是耽擱面試官和自己的時間。
我自己是刷了不少面試題的，是以在面試過程中才能夠做到心中有數，基本上會清楚面試過程中會問到哪些知識點，高頻題又有哪些，是以刷題是面試前期準備過程中非常重要的一點。
下面我就把我整理的面試資料分享給有需要的讀者朋友——戳這裡免費擷取
面試題及解析總結
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