opencv python安裝_python安裝opencv

序

opencv提供了多種語言的接口，包括c++、python、js、java、c#等等。使用最多的兩種接口為python與c++，一開始芒果也覺得神奇，python與c++兩個相差比較大語言竟是同樣熱門的opencv接口。但想想一個易于程式設計實作适合學術研究，一個為opencv原生接口高效率适合工業實際應用。下面來簡單說一下python接口的opencv的安裝。

這次将介紹兩種python-opencv的安裝方法。

pip安裝

第一種是使用pip安裝的方法，pip安裝的方式也是衆多的python第三方程式包安裝的方式。一般安裝的形式為pip install packages-name

安裝opencv也一樣，使用下面簡單的一條指令也可以搞定pip install opencv-python

假如需要安裝特定版本的opencv,則在指令行後面補充版本号的參數即可，以安裝2.4.9版本為例，安裝指令為pip install opencv-python==2.4.9

conda安裝

conda安裝方式也非常簡單，隻需要将pip的安裝指令修改用conda替換pip即可。但是conda最大的優點是友善包管理，要發揮它包管理的功能，正确的安裝方式為

建立環境

建立環境名稱為opencv,可以指定使用的python版本conda create --name opencv python=3.7

激活環境

建立了一個環境之後，需要激活該環境才可以使用該環境conda activate opencv

安裝opencv

進入建立環境之後，該環境為一個獨立的python環境，此時當然也可以使用pip安裝opencv的方式安裝，但芒果建議在conda環境下使用conda安裝軟體的安裝方式。此時的安裝指令為conda install opencv

conda安裝opencv的方式有多種，假如以上指令無法正常安裝，可以嘗試以下任一安裝方式，以下方式均為芒果網上搜集所得#來源conda官網

conda install -c conda-forge opencv

conda install -c conda-forge/label/gcc7 opencv

conda install -c conda-forge/label/broken opencv

conda install -c conda-forge/label/cf201901 opencv

#來源StackOverflow

conda install -c menpo opencv

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

尾巴

總的來說，opencv的python接口安裝還是非常簡單的，幾乎就是一個指令行就解決的事情。不過出于建立良好的工作習慣，芒果建議采用conda的安裝方式，建立一個虛拟的獨立環境安裝和使用opencv.