CART對連續型屬性處理方式和C4.5一樣，隻不過使用GINI值作為屬性劃分的依據，而C4.5是采用增益率作為依據。
對于離散型屬性，C4.5是理論上有多少個離散值就分裂成多少個節點。但CART算法生成的是一顆二叉樹，每一次分裂隻會産生兩個節點。
以打籃球案例中的“天氣”屬性為例，C4.5算法分裂成了小雨、晴天、陰天三個節點。如果是CART算法的話，會把屬性值分為不同的組，{小雨}、{晴天、陰天}，{晴天}、{小雨、陰天}，{陰天}{晴天、小雨}，分别計算三組的基尼指數，然後選取基尼指數最小的值作為節點。
通過計算，我們發現{小雨}、{晴天、陰天}的劃分方法，基尼指數最小，是以如果我們以天氣屬性作為劃分，那麼就選擇{小雨}、{晴天、陰天}的分類
基尼指數的計算方法，由于沒有使用對數，是以運算會比對數運算要快。
- 基尼值公式：
資料集D的純度可以用基尼值來度量，Gini(D)越小，資料集D的純度越高
- 基尼指數公式：
資料集D，選擇屬性a劃分後的基尼指數
比如資料集D，屬性a的值把D分為D1、D2兩個部分，那麼在屬性a的條件下，D的基尼指數表達式為：