随機信号處理的一種特殊的方法是通過記錄信号幅度的出現機率，來生成特征。
如下圖所示為一種基本設計：機率分布的範圍設定為該段信号的最大最小值，然後分成若幹個區間進行分别求和并進行歸一化，這種方法對于平穩信号比較适用，但對于幅度變化較大的随機信号，得出的機率模型可能波動很大，并不實際；
如下圖為一種改進的幅度特征設計方法：
該方法首先統計出信号中資料點的中位值，這樣做的好處是獲得了該信号的基準位置，同時根據中位值限制幅度特征的範圍，
range_max = f(中位值)
range_min = f(中位值)
這樣做能夠使幅度機率算法獲得對随機信号的普适性，不會波動太大，而超出上下範圍的資料點則歸入到邊緣的兩個幅度機率統計中去。