anaconda3安裝_為Anaconda3安裝tf、keras和pytorch

安裝tensorflow

1、打開

anaconda

安裝時自帶的

Anaconda prompt

2、打開後,輸入清華鏡像的

tensorflow

的下載下傳位址(如果你已經在牆外翺翔了,可以省略這一步):

html conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

3、接着我們開始建立一個

python3.6

的環境,因為如果你安裝的是最新的

anaconda

,它預設環境為

py3.7

,并且在不久之前,

tensorflow

已經開始支援

py3.6

,是以我們建立一個

py3.6

環境:

html conda create -n tensorflow python=3.6

4、啟動

anaconda

中的

py3.6

環境:

html activate tensorflow

如果不能進入,則重新執行第3步驟

5、進入

py3.6

的環境中後,我們就可以進行安裝了(此處我們安裝的是

CPU版本

的

tensorflow

):

html pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

6、當我們不使用

tensorflow

時,我們就可以使用:

html deactivate

退出該環境

7、開始測試一下是否安裝成功:

重新打開

Anaconda Prompt

—>

activate tensorflow

—>

python

來啟動

tensorflow

，并進入

python

環境

```python

TensorFlow使用圖(Graph)來表示計算任務；并使用會話(Session)來執行圖，通過Session.close()來關閉會話（這是一種顯式關閉會話的方式）。會話方式有顯式和隐式會話之分。

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一個TensorFlow的常量 sess = tf.Session() #啟動一個會話 print(sess.run(hello))

```

如果可以準确的輸出結果,那麼恭喜你,安裝tensorflow成功!

安裝Keras

我們繼續在剛才

tensorflow

的虛拟

python

環境中安裝

Keras

：

pip install keras
           

檢視是否成功：

import keras
           

如果輸出無異常，那麼就是安裝成功！

安裝pytorch

首先，打開

PyTorch

官網安裝頁面（需自備梯子）：https://pytorch.org/get-started/locally/

• PyTorch Build

  就是選擇下載下傳穩定版（

  Stable

  ）還是預覽版（

  Preview

  ），這裡一般選擇穩定版（

  Stable

  ）

• YourOS

  不多說，選擇自己對應的作業系統類型

• Package

  ：下載下傳方式，教程提供的是

  Conda

  方式，這裡我們使用

  Pip

  方式

• Language

  ：即選擇你的

  python

  版本（

  Anaconda

  下載下傳後自帶

  python

  ，可以在

  cmd

  輸入

  python --version

  檢視自己的

  python

  版本）

• CUDA

  ：如果要下載下傳

  gpu

  版本，那麼就選擇你對應的

  cuda

  的版本（不知道自己

  cuda

  版本的請戳：https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89）；如果下載下傳

  cpu

  版本，那麼選擇 None

• Run this Command

  ：當你選擇好版本後，會自動再次生成下載下傳安裝

  PyTorch

  的指令

然後複制頁面中

Run this Command

後的代碼,粘貼在你的指令行,等待安裝完成就可以了~

檢視是否成功：

import torch
           

如果輸出無異常，那麼就是安裝成功！