Ubuntu 16.04,安裝OpenCV

pip 安裝 opencv 教程 https://hotdog29.com/?p=550

步驟1：在Ubuntu 16.04上安裝OpenCV依賴項

$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

接下來，讓我們安裝一些開發人員工具：

$ sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
$ sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config

OpenCV是一個圖像處理和計算機視覺庫。是以，OpenCV需要能夠從磁盤加載各種圖像檔案格式，如JPEG，PNG，TIFF等。為了從磁盤加載這些圖像，OpenCV實際上調用其他圖像I / O庫，實際上便于加載和解碼處理。我們在下面安裝必要的：

$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

使用以下指令安裝用于處理視訊流和從錄影機通路幀的包：

$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

OpenCV提供了一套非常有限的GUI工具。這些GUI工具讓我們展示我們的螢幕（圖像 CV2 。imshow ），等待/錄音按鍵（ CV2 。waitKey ），跟蹤滑鼠事件（ CV2 。setMouseCallback ），并建立簡單的GUI元素，如滑塊和trackbars。同樣，您不應期望使用OpenCV建構完整的GUI應用程式 - 這些隻是簡單的工具，允許您調試代碼并建構非常簡單的應用程式。在内部，處理OpenCV GUI操作的子產品的名稱是 highgui 。該 highgui 子產品依賴于GTK庫，你應該安裝使用下面的指令：

sudo apt-get install libgtk-3-dev
sudo apt-get install libgtk-3-dev

接下來，我們安裝用于優化OpenCV内部各種功能的庫，例如矩陣操作：

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

我們将通過為Python 2.7和Python 3.5安裝Python開發頭檔案和庫來結束第一步（這樣你就可以了）：

$ sudo apt-get install python2.7-dev python3.5-dev
$ sudo apt-get install python2.7-dev python3.5-dev

注意：如果您沒有安裝Python開發頭檔案和靜态庫，那麼在步驟＃4中您将遇到問題，我們運作 cmake 來配置我們的建構。如果未安裝這些頭檔案，則 cmake 指令将無法自動确定Python解釋器和Python庫的正确值。簡而言之，此部分的輸出将顯示為“空”，您将無法建構Python綁定。當你進入第4步時，花時間将你的指令輸出與我的比較。

步驟2：下載下傳OpenCV源代碼

在本文釋出時，最新版本的OpenCV是 3.1.0 ，我們下載下傳了一個。使用以下指令壓縮和取消歸檔：

$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
$ unzip opencv.zip
$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
$ unzip opencv.zip

我們還需要opencv_contrib存儲庫：

$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip
$ unzip opencv_contrib.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip
$ unzip opencv_contrib.zip

https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip

https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip

我也想提一提，既您的OpenCV 和 opencv_contrib 版本應該是相同的（在這種情況下， 3.1.0 ）。如果版本号不比對，則很容易遇到編譯時錯誤（或者更糟糕的是，幾乎無法調試的運作時錯誤）。

第3步：設定Python環境 - Python 2.7或Python 3

我們現在準備開始為建構配置我們的Python開發環境。第一步是安裝 pip ，一個Python包管理器：

$ cd ~
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py
$ cd ~
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python get-pip.py

已經提到了這一點每一個的OpenCV + Python的安裝教程中，我做過，但再次今天在這裡，我會說：我是一個巨大的風扇兩者的virtualenv和virtualenvwrapper。這些Python包允許您為正在處理的每個項目建立單獨的獨立 Python環境。

簡而言之，使用這些軟體包可以解決 “項目X取決于版本1.x，但項目Y需要4.x困境。使用Python虛拟環境的一個奇妙的副作用是，您可以保持系統Python整潔，整潔，并且不會混亂。

$ sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper
$ sudo rm -rf ~/get-pip.py ~/.cache/pip
$ sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper
$ sudo rm -rf ~/get-pip.py ~/.cache/pip

一旦我們安裝了 virtualenv 和 virtualenvwrapper ，我們需要更新〜/ .bashrc 檔案在檔案底部包含以下行：

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

更簡單的解決方案是使用 cat 指令并完全避免使用編輯器：

$ echo -e "\n# virtualenv and virtualenvwrapper" >> ~/.bashrc
$ echo "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs" >> ~/.bashrc
$ echo "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

$ echo -e "\n# virtualenv and virtualenvwrapper" >> ~/.bashrc
$ echo "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs" >> ~/.bashrc
$ echo "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

編輯後我們〜/ .bashrc 檔案，我們需要重新加載更改：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ source ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

現在我們已經安裝了 virtualenv 和 virtualenvwrapper ，下一步是實際建立 Python虛拟環境 - 我們使用mkvirtualenv 指令執行此操作。

但在執行此指令之前，您需要做出選擇：要使用Python 2.7或Python 3？

您選擇的結果将決定您在以下部分中運作的指令。

建立Python虛拟環境

如果您決定使用Python 2.7，請使用以下指令建立Python 2.7虛拟環境：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ mkvirtualenv cv -p python2
$ mkvirtualenv cv -p python2

否則，使用此指令建立Python 3虛拟環境：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ mkvirtualenv cv -p python3
$ mkvirtualenv cv -p python3

無論您決定使用哪種Python指令，最終結果都是我們建立了一個名為cv的Python虛拟環境（“計算機視覺”的縮寫）。

您可以随意命名這個虛拟環境（并根據需要建立盡可能多的Python虛拟環境），但是對于時間bing，我建議堅持使用 cv 名稱，因為這是我将在其餘部分使用的内容。教程。

驗證您是否處于“cv”虛拟環境中

如果你重新開機你的Ubuntu系統; 退出并重新登入; 或者打開一個新終端，您需要使用 workon 指令重新通路您的 cv 虛拟環境。workon 指令的示例如下：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ workon cv

為了驗證你在履歷虛拟環境中，簡單地檢查你的指令行- 如果你看到的文字（CV ）提示符之前，那麼你是在 CV 虛拟環境：

否則，如果你不看履歷的文字，那麼你是不是在 CV 虛拟環境：

将NumPy安裝到Python虛拟環境中

編譯OpenCV之前的最後一步是安裝NumPy，一個用于數值處理的Python包。要安裝NumPy，請確定您處于 cv 虛拟環境中（否則NumPy将安裝到Python 的系統版本而不是 cv 環境中）。從那裡執行以下指令：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ pip install numpy
$ pip install numpy

步驟4：在Ubuntu 16.04上配置和編譯OpenCV

此時，已經安裝了所有必需的先決條件 - 我們現在可以編譯和OpenCV了！

但在我們這樣做之前，通過檢查你的提示（你應該看到它前面的（cv ）文本）仔細檢查你是否在 cv虛拟環境中，如果沒有，請使用 workon 指令：

在確定您處于 cv 虛拟環境之後，我們可以使用CMake設定和配置我們的建構：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ cd ~/opencv-3.1.0/
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.1.0/modules \
    -D PYTHON_EXECUTABLE=~/.virtualenvs/cv/bin/python \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
$ cd ~/opencv-3.1.0/
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.1.0/modules \
    -D PYTHON_EXECUTABLE=~/.virtualenvs/cv/bin/python \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

上面的指令将目錄更改為〜/ opencv - 3.1.0

在這個目錄中，我們建立一個名為build的子目錄并将其更改為它。在建構目錄是實際編譯将會發生。

最後，我們執行 cmake 來配置我們的建構。

在我們繼續實際編譯OpenCV之前，請確定檢查CMake的輸出！

為此，請向下滾動标題為 Python 2 和 Python 3的部分。

如果您在支援Python 2.7的Ubuntu 16.04上編譯OpenCV，請確定 Python 2 部分包含 Interpreter ， Libraries ， numpy 和 packages 路徑的有效路徑。你的輸出應該類似于

該解釋點在Python的2.7二進制 CV 虛拟環境。

庫指向Python 2.7庫（我們在步驟＃1的最後一步中安裝）。

該 numpy的價值點，我們與NumPy安裝在 CV 虛拟環境。

最後， packages 路徑指向 lib / python2 。7 / site - 包。當與CMAKE_INSTALL_PREFIX結合使用時，這意味着在編譯OpenCV之後，我們将找到我們的 cv2 。是以在/ usr / local / lib / python2中綁定。7 / site - packages / 。

同樣，如果您正在使用Python 3支援編譯OpenCV 16.04，

假設您的CMake指令退出而沒有任何錯誤，您現在可以編譯OpenCV：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ make -j4

數字控制的OpenCV編譯時使用的程序數-你要将該值設定為處理器/核的機器上的号碼。就我而言，我有一個四核處理器，是以我設定 - j4 。

使用多個程序允許OpenCV更快地編譯; 然而，有時會遇到競争條件并且編譯器爆炸。雖然如果你沒有很多以前編譯OpenCV的經驗，你無法确定是否是這種情況，如果你遇到錯誤，我的第一個建議是運作 make clean 來重新整理建構，然後隻使用一個編譯核心：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ make clean
$ make

您可以在下面找到Ubuntu 16.04上成功的OpenCV + Python編譯的截圖：

最後一步是在Ubuntu 16.04上實際安裝 OpenCV 3：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ sudo make install
$ sudo ldconfig
$ sudo make install
$ sudo ldconfig

步驟5：完成OpenCV安裝

您将走上首頁，再往前走幾步，您的Ubuntu 16.04系統将全部使用OpenCV 3進行設定。

對于Python 2.7：

在運作 sudo make install之後，您的OpenCV 3的Python 2.7綁定現在應該位于 / usr / local / lib / python - 2.7 / site - packages /中。您可以使用ls 指令驗證這一點：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ ls -l /usr/local/lib/python2.7/site-packages/
total 1972
-rw-r--r-- 1 root staff 2016608 Sep 15 09:11 cv2.so
$ ls -l /usr/local/lib/python2.7/site-packages/
total 1972
-rw-r--r-- 1 root staff 2016608 Sep 15 09:11 cv2.so

注意：在某些情況下，您可能會發現OpenCV安裝在 / usr / local / lib / python2中。7 / dist - 包而不是 / usr / local / lib / python2 。7 / site - packages （注意 dist - 包與站點- 包）。如果你的 cv2 。是以綁定不在網站中- 包目錄，務必檢查 dist - pakages 。

最後一步是sym-link我們的OpenCV cv2 。是以綁定到我們的Python 2.7的cv虛拟環境：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so
$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so

對于Python 3.5：

運作 sudo make install後，您的OpenCV + Python 3綁定應該位于 / usr / local / lib / python3中。5 / site - packages / 。同樣，您可以使用ls 指令驗證這一點：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ ls -l /usr/local/lib/python3.5/site-packages/
total 1972
-rw-r--r-- 1 root staff 2016816 Sep 13 17:24 cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
$ ls -l /usr/local/lib/python3.5/site-packages/
total 1972
-rw-r--r-- 1 root staff 2016816 Sep 13 17:24 cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so

自從OpenCV 3釋出以來，我一直對這種行為感到困惑，但出于某種原因，在使用Python 3支援編譯OpenCV時，輸出 cv2 。是以檔案名是不同的。實際的檔案名可能因您而異，但它應該與cv2類似。cpython - 35m - x86_64 - linux - gnu 。是以。

同樣，我不知道為什麼會發生這種情況，但這是一個非常容易解決的問題。我們需要做的就是重命名檔案：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ cd /usr/local/lib/python3.5/site-packages/
$ sudo mv cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so
$ cd /usr/local/lib/python3.5/site-packages/
$ sudo mv cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

重命名 cv2後。cpython - 35m - x86_64 - linux - gnu 。是以簡單地說 cv2 。是以，我們可以将我們的OpenCV綁定sym連結到 Python 3.5 的 cv虛拟環境中：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.so cv2.so
$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python3.5/site-packages/cv2.so cv2.so

步驟6：測試您的OpenCV安裝

恭喜，您現在已經在Ubuntu 16.04系統上安裝了OpenCV 3！

要驗證您的安裝是否正常工作：

打開一個新的終端。

執行 workon 指令以通路 cv Python虛拟環境。

嘗試導入Python + OpenCV綁定。

我已經示範了如何執行以下步驟：

Ubuntu 16.04: How to install OpenCVShell

$ cd ~
$ workon cv
$ python
Python 3.5.2 (default, Jul  5 2016, 12:43:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>>
$ cd ~
$ workon cv
$ python
Python 3.5.2 (default, Jul  5 2016, 12:43:10) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>>

如您所見，我可以将OpenCV綁定導入到我的Python 3.5 shell中。

是以，無論您決定使用哪個Python版本，隻需按照本教程中詳述的步驟操作，您就可以在Ubuntu 16.04系統上安裝OpenCV + Python。

文章作者***Adrian Rosebrock***

文章出處 https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/

Ubuntu 16.04,安裝OpenCV

pip 安裝 opencv 教程 https://hotdog29.com/?p=550

步驟1：在Ubuntu 16.04上安裝OpenCV依賴項

步驟2：下載下傳OpenCV源代碼

第3步：設定Python環境 - Python 2.7或Python 3

步驟4：在Ubuntu 16.04上配置和編譯OpenCV

步驟5：完成OpenCV安裝

步驟6：測試您的OpenCV安裝

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