随着電子商務的發展,以快遞為代表的物流行業正迅速擴張,快遞網點、物流轉運中心如雨後春筍般湧現。若想在其中占得先機,地圖是不能忽視的一環,無論是幹線車輛運輸、快遞員派送,還是倉庫網點選址等物流活動,都需要使用地圖提供的位址、定位、路線規劃等服務。
可以說,地圖是保證物流正常營運的基礎支撐,也是智能物流發展的決勝戰略圖。為此,借助百度地圖先進的資料采集能力、服務開放能力和海量的位置資料,百度智能雲将空間地理資訊和物流行業資訊結合打造了物流行業專屬地圖。
海量特定資料支援
簡單來講,物流專屬地圖就是服務于特定物流場景的地圖。在建構過程中,需要大量物流行業特定地理和業務資料的支撐。
在物流活動過程中,從供給端到需求端,有許多和空間地理相關的要素,如布局各地的倉庫、物流園、網點、門店、公鐵水空交通運輸樞紐和線路、運輸過程中的車輛等。這些物流要素的地理資料,是建構物流專屬地圖的基礎,也是百度智能雲正在采集和擷取的對象。
目前,全國的貨車交通限制資料已經采集完成,包括貨車的限高、限重、限寬、限軸、限行(五限)。未來,更多靜态、動态的物流地理和業務資料将被采集和內建到物流地圖中,包括倉庫位置和租金、加油站分布和油價、充電樁分布和電量、司機實際行駛路線和運費等。
基于物流專屬資料,物流地圖可以提供基礎的位址和定位服務、貨運批量算路、貨運路線規劃、私有化位址庫等服務。應用場景衆多,包括位址校準、運輸前排程規劃、運輸任務實時追蹤監控、運輸後司機績效管理和運費結算、倉庫選址決策等。
五大核心功能上線,服務更精細
本次上線的物流專屬地圖公測版,面向所有涉及物流場景的企業客戶,推出了位址、定位、路線規劃、私有化位址庫、軌迹重合對比五大主要功能。
1、位址服務:位址相關服務包含地點檢索和正/逆地理編碼。地點檢索服務,能提供多場景的地點(POI)檢索功能,包含行政區劃檢索、圓形區域檢索(常用于周邊檢索場景)、矩形區域檢索、地點詳情檢索。
正/逆地理編碼服務,能提供地理坐标與行政區劃&結構化位址互相解析的功能。使用正地理編碼服務時,使用者可将結構化位址資料(如:北京市海澱區上地十街十号)轉換為對應坐标點(經緯度);逆地理編碼則提供将坐标點(經緯度)轉換為對應位置資訊(如所在行政區劃,周邊地标點分布)的功能。
2、定位服務:定位服務包含普通IP定位和智能硬體定位。可擷取包括:省、市等位址資訊和經緯度資訊。智能硬體服務通過智能可穿戴、智能家居、智能交通裝置和VR裝置等智能硬體,提供精準定位的功能,适用于室内、室外多種定位場景,支援Wi-Fi、藍牙、GPS、基站等多種定位方式。
3、路線規劃服務:路線規劃服務,分為貨車和非貨車兩種模式,其一是貨運批量算路和路線規劃。貨運批量算路,能夠基于全國的貨車五限資訊,考慮貨車交通限制資訊和實時路況,支援輸入多個起終點,批量計算兩點間行駛裡程和時間,适用于高頻計算多個點位距離的場景,如快消品行業多網點城市配送場景中,貨主可以利用批量算路提高效率。貨運路線規劃,能夠綜合貨運限行政策及實時路況,提供裡程優先、時間優先、不走高速等偏好的貨車行駛路線方案。本次公測版中,已支援同城和不超過300km的跨城路線規劃,未來将沒有距離限制,支援所有跨城路線規劃。
路線規劃服務之二,是普通批量算路和路線規劃,能夠支援計算公交、騎行、駕車、步行等非貨車交通方式的行駛路線長度和時間。
4、軌迹重合對比:軌迹重合對比服務,能支援計算兩條軌迹的重合率和相似性。重合率指軌迹和規劃路線重合的裡程數,占規劃路線總裡程數的比重。相似性則提供了更詳細的對比結果,包括比對和未比對的軌迹點、比對和未比對的配軌迹裡程等。
5、私有化位址和路線庫:私有化位址庫服務,支援對使用者業務中常用位址資料的校準、存儲和管理,提供單個POI點上傳和批量上傳兩種方式。上傳單個POI點時,支援輸入非結構化的位址資訊或經緯度坐标,在地圖上顯示坐标點,通過拖拽坐标點或編輯位址資訊,就能得到使用者想要存儲的位址和坐标。批量上傳時,支援直接上傳一批正确的位址。上傳完成後,使用者可在雲端對位址進行存儲管理,并随時查詢調用。
私有化路線庫服務,支援使用者自主标注私有限制路段并在雲端存儲,在路線規劃時可以進行規避。支援使用者拖拽起終點和路線的途徑點進行标注,支援設定每條路線對應車型、限制時間和路線屬性,實作對依維柯、4米2廂貨等特定車型在某天某個時段禁行和避讓的效果。
支援多種複雜業務場景
基于多年積累的人工智能及大資料經驗,以及對物流行業的長期探索,本次上線的物流專屬地圖,已經支援多種複雜業務場景,主要包括選址決策、排程規劃、運輸監控、位址校準和司機管理。
▷ 選址決策:倉庫、網點、門店在選址時,周邊環境是重要考察因素。物流地圖能提供地點檢索服務,可通過周邊檢索,以拟選擇的位址為中心,查詢附近交通、住宅、商業等不同類别POI分布情況,輔助客戶進行選址決策。
▷ 排程規劃:車輛運輸配送過程中,路線長度和耗時是排程規劃的重要依據。物流地圖在不同運輸配送環節中,能根據不同車型的交通限制資訊和實時路況,為排程人員或系統規劃裡程、時間最短的路線,實作幹線+末端的合理排程配送方案。
▷ 運輸監管:運輸監管能保證貨物可追蹤,提高運輸過程安全性。物流地圖的IP定位和智能硬體定位服務,可以在獲得授權的情況下擷取車輛、司機的實時位置和軌迹,幫助客戶進行運輸監管,實作運輸過程透明化,提高安全性。
▷ 位址校準:正确的位址資料是物流活動的基礎。物流地圖的正/逆地理編碼、私有化位址庫服務,可以幫助客戶對位址資訊和經緯度坐标進行互相解析,私有化位址庫還能提供标注、校準功能,在位址解析時傳回客戶認為正确的位址資訊和坐标。
▷ 司機管理:績效考評可以量化對司機的管理。物流地圖提供的軌迹重合對比服務,可計算出規劃路線和司機實際行走路線的重合度,作為司機績效考核的重要名額,進而科學有效地對司機進行管理。
此外,通過連接配接貨主、物流公司、TMS廠商、司機等不同角色,并內建多物流要素的地理和業務資料,百度智能雲打造了多物流場景下的智能化應用。未來,百度智能雲将繼續打通物流資料、整合物流資訊、優化物流資源,賦能更多物流企業,助推智能物流時代的全面到來。