概述
相信我們經常會遇到這樣的場景：想要了解雙十一天貓購買化妝品的人員中平均消費額度是多少（這可能有利于對商品價格區間的定位）；或者不同年齡段的化妝品消費占比是多少（這可能有助于對商品備貨量的預估）。
這個時候就要用到分組查詢，分組查詢的目的是為了把資料分成多個邏輯組（購買化妝品的人員是一個組，不同年齡段購買化妝品的人員也是組），并對每個組進行聚合計算的過程:。
分組查詢的文法格式如下：
1 select cname, group_fun,... from tname [where condition]
2 group by group_expression [having group_condition]; 說明一下：
1、group_fun 代表聚合函數，是指對分組的資料進行聚合計算的函數。
2、group_expression 代表分組表達式，允許多個，多個之間使用逗号隔開。
3、group_condition 分組之後，再對分組後的資料進行條件過濾的過程。
4、分組文法中，select後面出現的字段 要麼是group by後面的字段，要麼是聚合函數的列，其他類型會報異常，我們下面的内容中會詳細說明。
說分組之前，先來看看聚合函數，聚合函數是分組查詢文法格式中重要的一部分。我們經常需要彙總資料而不用把它們實際檢索出來，是以MySQL提供了專門的函數。使用這些函數，可用于計算我們需要的資料，以便分析和生成報表。
聚合函數
聚合函數有以下幾種。
AVG()函數
AVG()通過對表中行數計數并計算特定列值之和，求得該列的平均值。 AVG()可用來傳回所有列的平均值，也可以用來傳回特定列或行的平均值。
下面示例傳回使用者表中使用者的平均年齡：
1 mysql> select * from user2;
2 +----+--------+------+----------+-----+
3 | id | name | age | address | sex |
4 +----+--------+------+----------+-----+
5 | 1 | brand | 21 | fuzhou | 1 |
6 | 2 | helen | 20 | quanzhou | 0 |
7 | 3 | sol | 21 | xiamen | 0 |
8 | 4 | weng | 33 | guizhou | 1 |
9 | 5 | selina | 25 | NULL | 0 |
10 | 6 | anny | 23 | shanghai | 0 |
11 | 7 | annd | 24 | shanghai | 1 |
12 | 8 | sunny | NULL | guizhou | 0 |
13 +----+--------+------+----------+-----+
14 8 rows in set
15
16 mysql> select avg(age) from user2;
17 +----------+
18 | avg(age) |
19 +----------+
20 | 23.8571 |
21 +----------+
22 1 row in set 注意點：
1、AVG()隻能用來确定特定數值列的平均值 。
2、AVG()函數忽略列值為NULL的行，是以上圖中age值累加之後是除以7，而不是除以8。
COUNT()函數
COUNT()函數進行計數。 可以用COUNT()确定表中符合條件的行的數目。
count 有 count(*)、count(具體字段)、count(常量) 三種方式來展現 下面 示範了count(*) 和 count(cname)的用法。
1 mysql> select * from user2;
2 +----+--------+------+----------+-----+
3 | id | name | age | address | sex |
4 +----+--------+------+----------+-----+
5 | 1 | brand | 21 | fuzhou | 1 |
6 | 2 | helen | 20 | quanzhou | 0 |
7 | 3 | sol | 21 | xiamen | 0 |
8 | 4 | weng | 33 | guizhou | 1 |
9 | 5 | selina | 25 | NULL | 0 |
10 | 6 | anny | 23 | shanghai | 0 |
11 | 7 | annd | 24 | shanghai | 1 |
12 | 8 | sunny | NULL | guizhou | 0 |
13 +----+--------+------+----------+-----+
14 8 rows in set
15
16 mysql> select count(*) from user2 where sex=0;
17 +----------+
18 | count(*) |
19 +----------+
20 | 5 |
21 +----------+
22 1 row in set
23
24 mysql> select count(age) from user2 where sex=0;
25 +------------+
26 | count(age) |
27 +------------+
28 | 4 |
29 +------------+
30 1 row in set 可以看到，都是取出女生的使用者數量，count(*) 比 count(age) 多一個，那是因為age中包含null值。
是以：如果指定列名，則指定列的值為空的行被COUNT()函數忽略，但如果COUNT()函數中用的是星号（ *），則不忽略。
關于count 可以看我寫的另一篇，詳細分析了幾種count的使用和性能比較： SELECT COUNT 小結
MAX()和MIN()函數
MAX()傳回指定列中的最大值，MIN()傳回指定列中的最小值。
1 mysql> select * from user2;
2 +----+--------+------+----------+-----+
3 | id | name | age | address | sex |
4 +----+--------+------+----------+-----+
5 | 1 | brand | 21 | fuzhou | 1 |
6 | 2 | helen | 20 | quanzhou | 0 |
7 | 3 | sol | 21 | xiamen | 0 |
8 | 4 | weng | 33 | guizhou | 1 |
9 | 5 | selina | 25 | NULL | 0 |
10 | 6 | anny | 23 | shanghai | 0 |
11 | 7 | annd | 24 | shanghai | 1 |
12 | 8 | sunny | NULL | guizhou | 0 |
13 +----+--------+------+----------+-----+
14 8 rows in set
15
16 mysql> select max(age),min(age) from user2;
17 +----------+----------+
18 | max(age) | min(age) |
19 +----------+----------+
20 | 33 | 20 |
21 +----------+----------+
22 1 row in set 注意：同樣的，MAX()、MIN()函數忽略列值為NULL的行。
SUM函數
SUM()用來傳回指定列值的和（總計） ，下面傳回了所有年齡的總和，同樣的，忽略了null的值
1 mysql> select * from user2;
2 +----+--------+------+----------+-----+
3 | id | name | age | address | sex |
4 +----+--------+------+----------+-----+
5 | 1 | brand | 21 | fuzhou | 1 |
6 | 2 | helen | 20 | quanzhou | 0 |
7 | 3 | sol | 21 | xiamen | 0 |
8 | 4 | weng | 33 | guizhou | 1 |
9 | 5 | selina | 25 | NULL | 0 |
10 | 6 | anny | 23 | shanghai | 0 |
11 | 7 | annd | 24 | shanghai | 1 |
12 | 8 | sunny | NULL | guizhou | 0 |
13 +----+--------+------+----------+-----+
14 8 rows in set
15
16 mysql> select sum(age) from user2;
17 +----------+
18 | sum(age) |
19 +----------+
20 | 167 |
21 +----------+
22 1 row in set 分組查詢
資料準備，假設我們有一個訂貨單表如下（記載使用者的訂單金額和下單時間）：
1 mysql> select * from t_order;
2 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
3 | orderid | uid | uname | amount | time | year |
4 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
5 | 20 | 1 | brand | 91.23 | 2018-08-20 17:22:21 | 2018 |
6 | 21 | 1 | brand | 87.54 | 2019-07-16 09:21:30 | 2019 |
7 | 22 | 1 | brand | 166.88 | 2019-04-04 12:23:55 | 2019 |
8 | 23 | 2 | helyn | 93.73 | 2019-09-15 10:11:11 | 2019 |
9 | 24 | 2 | helyn | 102.32 | 2019-01-08 17:33:25 | 2019 |
10 | 25 | 2 | helyn | 106.06 | 2019-12-24 12:25:25 | 2019 |
11 | 26 | 2 | helyn | 73.42 | 2020-04-03 17:16:23 | 2020 |
12 | 27 | 3 | sol | 55.55 | 2019-08-05 19:16:23 | 2019 |
13 | 28 | 3 | sol | 69.96 | 2020-09-16 19:23:16 | 2020 |
14 | 29 | 4 | weng | 199.99 | 2020-06-08 19:55:06 | 2020 |
15 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
16 10 rows in set 單字段分組
即對于某個字段進行分組，比如針對使用者進行分組，輸出他們的使用者Id，訂單數量和總額：
1 mysql> select uid,count(uid),sum(amount) from t_order group by uid;
2 +-----+------------+-------------+
3 | uid | count(uid) | sum(amount) |
4 +-----+------------+-------------+
5 | 1 | 3 | 345.65 |
6 | 2 | 4 | 375.53 |
7 | 3 | 2 | 125.51 |
8 | 4 | 1 | 199.99 |
9 +-----+------------+-------------+
10 4 rows in set 多字段分組
即對于多個字段進行分組，比如針對使用者進行分組，再對他們不同年份的訂單資料進行分組，輸出訂單數量和消費總額：
1 mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount,year from t_order group by uid,year;
2 +-----+------+-------------+------+
3 | uid | nums | totalamount | year |
4 +-----+------+-------------+------+
5 | 1 | 1 | 91.23 | 2018 |
6 | 1 | 2 | 254.42 | 2019 |
7 | 2 | 3 | 302.11 | 2019 |
8 | 2 | 1 | 73.42 | 2020 |
9 | 3 | 1 | 55.55 | 2019 |
10 | 3 | 1 | 69.96 | 2020 |
11 | 4 | 1 | 199.99 | 2020 |
12 +-----+------+-------------+------+
13 7 rows in set 分組前的條件過濾：where
這個很簡單，就是再分組（group by）之前通過where關鍵字進行條件過濾，取出我們需要的資料，假設我們隻要列出2019年8月之後的資料，源資料隻有6條合格的，有兩條年份一樣被分組的：
1 mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount,year from t_order where time > '2019-08-01' group by uid,year;
2 +-----+------+-------------+------+
3 | uid | nums | totalamount | year |
4 +-----+------+-------------+------+
5 | 2 | 2 | 199.79 | 2019 |
6 | 2 | 1 | 73.42 | 2020 |
7 | 3 | 1 | 55.55 | 2019 |
8 | 3 | 1 | 69.96 | 2020 |
9 | 4 | 1 | 199.99 | 2020 |
10 +-----+------+-------------+------+
11 5 rows in set 分組後的條件過濾：having
有時候我們需要再分組之後再對資料進行過濾，這時候就需要使用having關鍵字進行資料過濾，再上述條件下，我們需要取出消費次數超過一次的資料：
1 mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount,year from t_order where time > '2019-08-01' group by uid,year having nums>1;
2 +-----+------+-------------+------+
3 | uid | nums | totalamount | year |
4 +-----+------+-------------+------+
5 | 2 | 2 | 199.79 | 2019 |
6 +-----+------+-------------+------+
7 1 row in set 這邊需要注意區分where和having：
where是在分組（聚合）前對記錄進行篩選，而having是在分組結束後的結果裡篩選，最後傳回過濾後的結果。
可以把having了解為兩級查詢，即含having的查詢操作先獲得不含having子句時的sql查詢結果表，然後在這個結果表上使用having條件篩選出符合的記錄，最後傳回這些記錄，是以，having後是可以跟聚合函數的，并且這個聚集函數不必與select後面的聚集函數相同。
分組後的排序處理
order條件接在group by後面，也就是統計出每個使用者的消費總額和消費次數後，對使用者的消費總額進行降序排序的過程。
1 mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount from t_order group by uid;
2 +-----+------+-------------+
3 | uid | nums | totalamount |
4 +-----+------+-------------+
5 | 1 | 3 | 345.65 |
6 | 2 | 4 | 375.53 |
7 | 3 | 2 | 125.51 |
8 | 4 | 1 | 199.99 |
9 +-----+------+-------------+
10 4 rows in set
11
12 mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount from t_order group by uid order by totalamount desc;
13 +-----+------+-------------+
14 | uid | nums | totalamount |
15 +-----+------+-------------+
16 | 2 | 4 | 375.53 |
17 | 1 | 3 | 345.65 |
18 | 4 | 1 | 199.99 |
19 | 3 | 2 | 125.51 |
20 +-----+------+-------------+
21 4 rows in set 分組後的limit 限制
limit限制關鍵字一般放在語句的最末尾，比如基于我們上面的搜尋，我們再limit 1，隻取出消費額最高的那條，其他跳過。
1 mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount from t_order group by uid order by totalamount desc limit 1;
2 +-----+------+-------------+
3 | uid | nums | totalamount |
4 +-----+------+-------------+
5 | 2 | 4 | 375.53 |
6 +-----+------+-------------+
7 1 row in set 關鍵字的執行順序
我們看到上面那我們用了 where、group by、having、order by、limit這些關鍵字，如果一起使用，他們是有先後順序，順序錯了會導緻異常，文法格式如下：
1 select cname from tname
2 where [原表查詢條件]
3 group by [分組表達式]
4 having [分組過濾條件]
5 order by [排序條件]
6 limit [offset,] count; 1 mysql> select uid,count(uid) as nums,sum(amount) as totalamount from t_order where time > '2019-08-01' group by uid having totalamount>100 order by totalamount desc limit 1;
2 +-----+------+-------------+
3 | uid | nums | totalamount |
4 +-----+------+-------------+
5 | 2 | 3 | 273.21 |
6 +-----+------+-------------+
7 1 row in set 總結
1、分組文法中，select後面出現的字段 要麼是group by後面的字段，要麼是聚合函數的列，其他類型會報異常：可以自己試試。
2、分組關鍵字的執行順序：where、group by、having、order by、limit，順序不能調換，否則會報異常：可以自己試試。
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