在2023世界人工智能大會上，騰訊公布了一系列AI創新進展。
在業界普遍關注的AI大模型領域，騰訊雲公布了技術底座、創新場景、AI for Science三大領域更新，也是繼6月行業大模型技術解決方案後的再次更新。其中，自研星脈高性能計算網絡、向量資料庫的最新更新，将為大模型的行業應用提供更強大的底層能力；金融風控、互動翻譯、數智人等創新場景，為行業大模型行業探索提供更多可能性；AI for Science，持續将AI大模型等最新技術應用在天文探索、文化考古領域，以科技助力可持續社會價值創新。
在本次大會上，騰訊加入由中國信通院發起成立的大模型生态合作共同體，未來将圍繞大模型開放服務平台、産學研交流等層面展開支援。
騰訊雲MaaS再更新，落地金融風控、互動翻譯、數智人等創新場景
快速了解、應用大模型能力，是新一輪人工智能技術浪潮中，保持市場核心競争力的關鍵，這也成為越來越多企業探索的方向。
為了解決企業應用模型技術的現實挑戰，如計算資源少、資料品質差、投入成本高、專業經驗少等限制，騰訊雲在6月19日首次公布行業大模型研發進展，依托騰訊雲TI平台打造行業大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力客戶建構專屬大模型及智能應用。目前，騰訊雲已經為傳媒、文旅、政務、金融等10餘個行業提供了超過50個大模型行業解決方案。
在本次世界人工智能大會上，騰訊雲再次公布了多項更新。
其中，在技術底座領域，自研星脈高性能計算網絡、向量資料庫，為大模型的行業應用提供更充沛的算力基礎設施。其中，最新更新的騰訊雲自研星脈高性能計算網絡，能提升40%的GPU使用率，節省30%~60%的模型訓練成本，為AI大模型帶來10倍通信性能提升。基于騰訊雲新一代算力叢集HCC，可支援10萬卡的超大計算規模。騰訊雲AI原生向量資料庫，最高支援10億級向量檢索規模，延遲控制在毫秒級，相比傳統單機插件式資料庫檢索規模提升10倍，同時具備百萬級每秒查詢（QPS）的峰值能力。
在應用創新方面，騰訊雲行業大模型能力應用到金融風控、互動翻譯、數智人客服等場景中，極大提升了智能應用效率。
行業大模型加持的金融風控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，通過騰訊積累超過20年的黑灰産對抗經驗和上千個真實業務場景，整體反欺詐效果比傳統模式有20%左右的提升。企業可以基于prompt模式，疊代風控能力，從樣本收集、模型訓練到部署上線，實作全流程零人工參與，模組化時間也從2周減少到僅需2天。即便樣本積累有限的情況下，也可以完成快速搭建，跳過“冷啟動”過程。
在互動翻譯領域，基于行業大模型技術加持，同傳技術不再需要百萬級的訓練資料，僅需“小樣本”訓練就能實作較好效果，專業領域的翻譯也能減少人工調優的參與，保障翻譯效果，在多個垂直行業落地。其中，騰訊同傳已經連續六年為世界人工智能大會主論壇提供AI同傳服務。
在數智人領域，今年騰訊雲推出了小樣本數字人工廠，僅需少量資料、24小時内即可複刻2D數字分身，讓企業應用數智人服務成本大大降低。現在，依托AI生成算法，數智人3D形象的複刻速度得到大幅提升，通過生成式動作驅動，結合行業大模型能力，可讓企業獲得更“個性化、專業、自然逼真”的數智員工，讓“面對面”專業服務成為可能。
AI for Science新突破，探星計劃以雲+AI探測2顆快速射電暴
騰訊雲行業大模型應用，除了在産業數字化轉型發揮效應，也加速推動大模型等AI技術在科學計算領域的應用，探索“科技向善”的更多可能。
2021年，騰訊、國家天文台、複旦大學計算機科學技術學院聯合啟動“探星計劃”，各方基于騰訊優圖實驗室領先的計算機視覺技術、騰訊雲領先的計算能力，用雲+AI幫助中國天眼FAST處理每天接收到的龐大資料量，通過視覺AI分析找到快速射電暴、脈沖星線索，截至目前已發現30顆脈沖星。今年，探星計劃再度取得進展，首次通過AI技術發現2顆快速射電暴。
與脈沖星探索相比，要在海量資料中發現更低頻出現的快速射電暴，要求AI模型具備更高的精度、以及更快的計算速度。為了提高計算速度，騰訊針對快速射電暴探索，特别設計了一套全新的，端到端的AI算法。在同等算力下，這套全新的天文資料處理範式，推動信号處理效率相對正常處理流程提速1800倍。同時，結合騰訊雲行業大模型輔助AI訓練，通過自監督預訓練+資料精調，提升模型精度，降低資料标注成本。
在文化領域，騰訊創新性地将文字檢測、摹本生成、字形比對等AI算法，綜合應用于甲骨文研究。在“殷契文淵”甲骨文資料标注和處理基礎上，通過定制化算法，不斷豐富完善甲骨文模型庫，截至目前已建立覆寫143萬字的全球最大甲骨文單字資料庫，提升甲骨文識别與考釋、甲骨論著内容提取等的效率。通過探索甲骨文研究的人機協同新模式，雲+AI将進一步煥活漢字源頭，向更多人展現甲骨文的無限魅力。
釋出《大模型時代的AI十大趨勢報告》，大模型技術驅動“人機共生”
針對大模型AI技術發展，騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲基于産學研三方在AI領域的研究，共同釋出《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢報告》，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的關鍵性趨勢觀察。
騰訊研究院、同濟大學、騰訊雲共同釋出《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢報告》
報告指出，湧現和融合是大模型時代重要的AI趨勢，大模型推動AI進入AGI階段，而多模态AI的發展則提供了解決複雜問題和實作多模态智能處理的能力。這些趨勢為人工智能的快速進化和實作AGI目标帶來了新的希望和機遇。
随着大模型時代的來臨，人機互動模式發生了革命性的變化，給個體創作者帶來了前所未有的賦能。一方面，插件機制的出現，讓平台開啟了“應用時刻”，為模型的場景應用帶來巨大的可能性。更有“靈魂”的數字人也有望成為下一代人機互動的入口。人機互動的革新将賦能個體成為超級生産者。
而在AI助力産業發展方面，MaaS服務和垂直領域應用将是大模型時代AI發展的重要趨勢，通過建設可控、可用的安全生态，推動模型的落地和應用，AI技術将為各行業帶來更多的機遇和挑戰。大模型時代帶來的創新和發展，将推動人工智能走向更廣闊的未來。
騰訊研究院院長司曉在報告序言中表示，随着AI的發展，浸潤到其他行業，一個全民生産力爆發的時代似乎已迎來黎明。無論是普通的個人創作者，還是企業的管理者或決策者，把握對AI的認知及對趨勢的判斷都成為了一張通向未來的船票。報告希望能夠提供一個全面、客觀、深入的視角，促進對AI技術發展和應用的理性思考和積極探索。
技術發展是産業創新的活水源泉，技術應用的最終目的是服務于人。騰訊持續投入先進技術研發，将高深複雜的前沿算法和理論，轉換成低門檻的“AI應用”、“AI方案”，從數智人、TI平台到MaaS解決方案，激活實體産業創新動能。未來，騰訊将持續專注于“産業”這個新練兵場，從産業場景到研究領域，全面推動AI技術的創新普及應用，讓“用得起”、“用得懂”的AI惠及更多場景、更廣大使用者。