這篇主要是用舉栗子的方式來了解SQL中的視窗函數，加深大家對SQL視窗函數的了解。
樣例表
這個樣例表是我為了好了解，随便設計的，不符合資料庫設計的三範式，請忽略。（一）标準聚合函數
标準的聚合函數有avg、count、sum、max和min，接下來分别介紹這些聚合函數的視窗函數形式。
1、移動平均視窗函數
移動平均值的定義：若依次得到測定值（x1,x2,x3,...xn）時，按順序取一定個數所做的全部算數平均值。例如(x1+x2+x3)/3，(x2+x3+x4)/3，(x3+x4+x5)/3,....就是移動平均值。其中，x可以是日或者月，以上的可以成為3日移動平均，或3月移動平均，常用于股票分析中。
文法結構：avg
影響行數的範圍（限定計算移動平均的範圍）：
rows
SELECT *,
AVG(grade) OVER(ORDER BY stu_no ROWS BETWEEN 2 preceding AND CURRENT ROW) AS '三移動平均'
FROM v_info
- 對于第一行來說，沒有前面兩行，是以值就為目前行的值
- 對于第二行來說，前面隻有一行，是以三移動平均就為第一行和第二行的平均值
2、計數（count）視窗函數
視窗 函數 count(*) over() 對于查詢傳回的每一行，它傳回了表中所有行的計數。
文法結構：count
SELECT
這個結果說明，成績大于90分的，有兩位同學。
（2）按照課程号進行分組，找出成績大于等于80分的學生人數SELECT
從結果上可以看出，課程号為“0001”的學生人數有2名；課程号為“0002”的學生人數有2名；課程号為“0003”的學生有3名。
3、累計求和（sum）視窗函數
文法結構：sum
SELECT
SELECT
SELECT
4、最大（max）、最小值（min）視窗函數
文法結構：max(字段名1) over(partition by 字段名2 order by 字段名3 asc/desc)
min(字段名1) over(partition by 字段名2 order by 字段名3 asc/desc)
SELECT
按照學号進行排序，在累積最大值中，會依次往下找最大值，如果有比目前值大的，就更新，若沒有就保持目前；最小值同理。
（2）按照課程号進行分組，再求最大、最小值SELECT *,
MAX(grade) OVER(PARTITION BY c_no ORDER BY stu_no) AS '累積最大值',
MIN(grade) OVER(PARTITION BY c_no ORDER BY stu_no) AS '累積最小值'
FROM v_info
SELECT
從上圖可以看出，對于stu_no,c_no分組，後面沒有一樣的分組，是以每個stu_no,c_no都是一組，是以累積最小值就是目前的成績值。
（4）統計2019年10月1日-10月10日每天做新題的人的數量，重點在每天。- 這個題的重點是在每天，是以需要求出count(時間）=10的使用者ID；
- 這個題可以使用min() over()視窗函數，先根據每個做題者和試卷号，找出每個做題者的最小日期，這裡和前面（3）的解題思路是一樣的；
- 如果每天都做題，那麼得到的日期是不一樣的，是以count（時間）會等于10；
- 再對這部分的使用者ID進行求和，就可以找出每天都做新題的人了。
SELECT
（二）排序視窗函數
我在之前就更新過了，這裡就不重複寫了，感興趣的可以點連結，去看我之前寫的文章。
草莓女孩：SQL中常見的面試題zhuanlan.zhihu.com
（三）分組排序視窗函數
可以按照銷售額的高低、點選次數的高低，以及成績的高低為對使用者和學生進行分組，這裡的考點是：取銷售額最高的25%的使用者（将使用者分成4組，取出第一組）、取成績高的前10%的學生（将學生分成10組，取出第一組）等等。
文法結構：ntile
- ntile(n)，用于将分組資料按照順序切分成n片，傳回目前切片值
- ntile不支援rows between的用法
- 切片如果不均勻，預設增加第一個切片的分布
- 第一步：按照成績的高低，将學生按照成績進行切片
SELECT
- 第二步：按照rank篩選出第一組，則得到最終的結果如下：
SELECT
（四）偏移分析視窗函數
lag() over()和lead() over()視窗函數，lag和lead分析函數可以在同一次查詢中取出同一個字段的前N行資料（lag）和後N行（lead）作為獨立的列。
在實際應用當中，若要用到取今天和昨天的某字段的內插補點時，lag和lead函數的應用就顯得尤為重要了。
适用場景：擷取使用者在某個頁面停留的起始與結束時間
文法結構：
lag
SELECT
- 第一條記錄，往前推沒有，則為0，因為我設定了為0，預設為NULL；
- 第四條記錄是在男生組裡，是以也相當于第一條記錄，是以也為0；
SELECT
- 在女生組裡，第三條記錄往後推1個日期是沒有的，是以為無；
- 在男生組裡，最後一條記錄網後也是沒有的，是以也為無。
使用者行為表racking_log（user_id,operate_id,log_time）
解題思路：- 先根據使用者ID和日期，用LEAD()視窗函數向後擷取下一步的步驟；
- AB必須相鄰，則表明目前的步驟為A，而下一個步驟為B，即A向下移的步驟是B；
- “每天”，即根據日期進行分組。
SELECT
草莓女孩：SQL面試題（一）zhuanlan.zhihu.com