1.擷取資料：檢視表資料的情況
1.1檢視資料，可以将訂單建立日期的.進行替換，将資料轉換成日期格式，這裡選中訂單日期這一列，按Ctrl+f,出現下圖：
如下圖所示，輸入，點選全部替換：
新增年、月、日三列
在年這列使用公式：=YEAR(C2)
擷取對應的年份，并選中年這列，右鍵->設定單元格的格式->數值->保留小數0，填充整列。
填充：輕按兩下單元格右下角出現的+字架，整列填充
1.2月(=MONTH(C2))、日(=DAY(C2))、小時(=HOUR(G2))這三列類似
1.3 時間的資料清洗完畢
2.分析目的：
A-時間次元：年月日
a1：檢視商城的年度銷售情況
a2: 檢視商城的月度銷售情況
a3: 檢視商城的日銷售情況
B-次元：區域（省份）
b1:檢視近幾年各省份的銷售情況
C-時間次元： 小時
c1:各時間段段訂單量
3.目的A-時間次元：年月日
3.1年次元的分析
插入資料透視表
2020年的資料隻有前3個月的，資料不足，隻能對比18、19年的。
19年銷售額環比（環比:連續的兩個時間間隔，如今年2020年4月對比2020年3月，公式：(2019銷售額/2018銷售額-1)*100%）下降28.9%，銷售額減少112W。
不足的地方沒有進一步分析銷售額下降的原因：這裡可以下鑽的角度
a:産品角度：是否是商品的品質問題，或者是爆款商品的推出
b:技術角度：是否是商城網站的更新導緻使用者操作難度增加，或者下單的流程操作難
c:營運角度：是否是沒有進行節假日促銷，如300-30這樣的滿減優惠
d:使用者角度：
3.2月次元的分析
插入資料透視表
這裡近三年某些月份的銷售資料有所丢失，資料不足，分析月份銷售趨勢會導緻有誤差。這裡結合19、20年1月份的資料，1月份是銷售的旺月，可能的原因是臨近過年，各使用者需要購買商品備庫存。
3.3日次元的分析
插入資料透視表
上圖的資料是所有的銷售資料，按日來進行銷售額的彙總。
如圖可知，下半月的銷售情況比上半月的銷售情況好。可能的原因是下半月是工資發放的日期，使用者購買需求增加。
建議: 下半月可以增加新産品，或者采用滿減的形式來提高銷售額。
4.目的B-次元：區域（省份）
4.1省份次元的分析
插入資料透視表
浙江、廣東兩省的達到275W,占了總銷售額的37%。
不足的地方：沒有分析這兩個省銷售額多的原因。這裡可下鑽看這兩個省的使用者數的情況。
5.C-時間次元： 小時
5.1分析各時間段段訂單量
插入資料透視圖
上班時間段是商城的下單的高峰期。
6.結論：
6.1 2019年銷售額環比2018年降低28.9%，減少來112W。
6.3 對比上半月的銷售額，下半月的銷售額較多。
6.3 銷售額最多的兩個省份是浙江和廣東，合計275W多，占總銷售額的37%。