matlab儲存f黑白圖檔_Matlab資料導入

在MATLAB中導入資料意味着從外部檔案加載資料。importdata函數允許加載不同格式的各種資料檔案。它有以下五種形式 -

序号	函數	描述
1	A = importdata(filename)	從檔案filename中将資料加載到數組A中。
2	A = importdata('-pastespecial')	從系統剪貼闆而不是從檔案加載資料。
3	A = importdata(___, delimiterIn)	解析 delimiterIn 作為在 ASCII 檔案，檔案名或剪貼闆資料中的列分隔符。可以使用 delimiterIn 與上述文法中的任何輸入參數。
4	A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn)	從ASCII檔案，檔案名或剪貼闆加載資料，從行頭标題 In + 1 開始讀取數字資料。
5	[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___)	傳回在 delimiterOut 中檢測到的輸入ASCII檔案的分隔符字元，并使用前面文法中的任何輸入參數檢測 headerlinesOut 中檢測到的标題行數。

預設情況下，Octave不支援

importdata()

函數，是以必須搜尋并安裝此軟體包，以使以下示例與

Octave

安裝配合使用。

示例 - 1

下面加載并顯示一個圖像檔案。 建立腳本檔案并在其中鍵入以下代碼：

filename = 'mydog.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);
           

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

運作檔案時，MATLAB顯示圖像檔案。但是，必須将其存儲在目前工作目錄(F:\worksp\matlab)中。

示例 - 2

在這個例子中，導入一個文本檔案并使用指定分隔符和列标題。下面用列标題建立一個空格分隔的ASCII檔案，名稱為weeklydata.txt。

文本檔案weeklydata.txt的内容如下 -

周一  周二  周三  周四  周五  周六  周日
95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.53
73.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.68
60.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.51
48.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.18
89.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60
           

建立腳本檔案并在其中鍵入以下代碼 -

Trial>> filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
   disp(A.colheaders{1, k})
   disp(A.data(:, k))
   disp(' ')
end
周一
   95.0100
   73.1100
   60.6800
   48.6000
   89.1300


周二
   76.2100
   45.6500
   41.8500
   82.1400
   44.4700


周三
   61.5400
   79.1900
   92.1800
   73.8200
   57.6300


周四
   40.5700
   93.5500
   91.6900
   41.0300
   89.3600


周五
   55.7900
   75.2900
   81.3200
    0.9900
   13.8900


周六
   70.2800
   69.8700
   90.3800
   67.2200
   19.8800


周日
   81.5300
   74.6800
   74.5100
   93.1800
   46.6000
           

示例 - 3

在這個例子中，從剪貼闆中導入資料。

将以下行複制到剪貼闆 -

Matlab is simple，I like it.
           

建立腳本檔案并鍵入以下代碼 -

A = importdata('-pastespecial')
           

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

Trial>> A = importdata('-pastespecial')

A =

  1×1 cell 數組

    {'Matlab is simple，I like it.'}
           

低級檔案I/O

importdata

函數是一個進階函數。 MATLAB中的低級檔案I/O函數允許對檔案讀取或寫入資料控制。但是，這些函數需要更多關于檔案的詳細資訊才能有效地工作。

MATLAB為位元組或字元級别的讀寫操作提供以下函數 -

函數	描述
fclose	關閉一個或所有打開的檔案
feof	測試檔案結尾
ferror	有關檔案I/O錯誤的資訊
fgetl	從檔案讀取行，删除換行符
fgets	從檔案讀取行，保留換行符
fopen	打開檔案，或擷取有關打開檔案的資訊
fprintf	将資料寫入文本檔案
fread	從二進制檔案讀取資料
frewind	将檔案位置訓示器移動到打開檔案的開頭
fscanf	從文本檔案讀取資料
fseek	移動到檔案中的指定位置
ftell	在打開檔案中的位置
fwrite	将資料寫入二進制檔案

導入具有低級别I/O的文本資料檔案

MATLAB提供以下函數，用于低級導入文本資料檔案 -

• fscanf

  函數讀取文本或ASCII檔案中的格式化資料。

• fgetl

  和

  fgets

  函數一次讀取檔案的一行，換行符分隔每行。
• 讀取函數以位元組或位級别讀取資料流。

示例

假設有一個文本資料檔案

myfile.txt

儲存在工作目錄中。此檔案存放三個月的降雨資料： 2012年6月，7月和8月降雨量。

myfile.txt

中的資料在五個地方包含重複的時間，月份和降雨量測量。标題資料存儲月數

M

; 是以有

M

個集合測量值。

檔案内容看起來如下 -

Rainfall Data
Months: June, July, August

M=3
12:00:00
June-2012
17.21  28.52  39.78  16.55 23.67
19.15  0.35   17.57  NaN   12.01
17.92  28.49  17.40  17.06 11.09
9.59   9.33   NaN    0.31  0.23 
10.46  13.17  NaN    14.89 19.33
20.97  19.50  17.65  14.45 14.00
18.23  10.34  17.95  16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76  16.94  14.38  11.86 16.89
20.46  23.17  NaN    24.89 19.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
18.23  30.34  27.95  16.46 19.34
30.46  33.17  NaN    34.89  29.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
28.67  30.34  27.95  36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09  16.55  19.59  17.25 19.22
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67
           

從此檔案導入資料并顯示此資料。請按照以下步驟 -

• 使用

  fopen

  函數打開檔案并擷取檔案辨別符。
• 使用格式說明符描述檔案中的資料，例如字元串的

  %s

  ，整數

  %d

  或浮點數

  %f

  。
• 要跳過檔案中的文字，請将其包含在格式說明中。要跳過資料字段，請在說明符中使用星号(

  *

  )。例如，要讀取頭檔案并傳回

  M

  的單個值，可以書寫為：

  M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
             

• 預設情況下，

  fscanf

  會根據格式描述讀取資料，直到找不到資料的比對，或到達檔案的末尾。這裡使用

  for

  循環讀取

  3

  組資料，每次讀取

  7

  行和

  5

  列。
• 将在工作空間中建立一個名為

  mydata

  的結構來存儲從檔案讀取的資料。這個結構有三個字段 - 時間，月份和雨天數組。

建立腳本檔案(readraindata.m)并在其中鍵入以下代碼 -

filename = 'myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;

% open the file
fid = fopen(filename);

% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);

% read each set of measurements
for n = 1:M
   mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
   mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);

   % fscanf fills the array in column order,
   % so transpose the results
   mydata(n).raindata  = ...
      fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
   disp(mydata(n).raindata)
end

% close the file
fclose(fid);
           

執行上面示例代碼，得到以下結果 -

Trial>> readraindata
12:00:00
June-2012
   17.2100   17.5700   11.0900   13.1700   14.4500
   28.5200       NaN    9.5900       NaN   14.0000
   39.7800   12.0100    9.3300   14.8900   18.2300
   16.5500   17.9200       NaN   19.3300   10.3400
   23.6700   28.4900    0.3100   20.9700   17.9500
   19.1500   17.4000    0.2300   19.5000   16.4600
    0.3500   17.0600   10.4600   17.6500   19.3400

09:10:02
July-2012
   12.7600       NaN   34.0000   33.1700   24.4500
   16.9400   24.8900   18.2300       NaN   34.0000
   14.3800   19.3300   30.3400   34.8900   28.6700
   11.8600   30.9700   27.9500   29.3300   30.3400
   16.8900   49.5000   16.4600   30.9700   27.9500
   20.4600   47.6500   19.3400   49.5000   36.4600
   23.1700   24.4500   30.4600   47.6500   29.3400

15:03:40
August-2012
   17.0900   13.4800   27.2100   11.4500   25.0500
   16.5500   22.5500   26.7900   13.4800   27.2100
   19.5900   24.0100   24.9800   22.5500   26.7900
   17.2500       NaN   12.2300   24.0100   24.9800
   19.2200   21.1900   16.9900       NaN   12.2300
   17.5400   25.8500   18.6700   21.1900   16.9900
   11.4500   25.0500   17.5400   25.8500   18.6700
           

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