python求和1到100_python等差數列求和公式前 100 項的和執行個體

python等差數列求和公式前 100 項的和執行個體

最近跑去學了下python,一個很簡單的題，結果發現數學公示忘了，在不用for循環的情況下居然有些懵，記錄為下..

題：等差數列可以定義為每一項與它的前一項的差等于一個常數，可以用變量 x1 表示等差數列的第一項，用 d 表示公差，請計算數列

1 4 7 10 13 16 19 …

前 100 項的和。

等差求和公示：

和=(首數+尾數)*項數/2;

題的懵就是尾數忘了怎麼求了，查了百度得到結果很簡單。

尾數公式：

尾數 = 首數 + (項數-1)*等差數

Python代碼：

x1 = 1

d = 3

n = 100

x100 = x1 + (n-1)*d

s = (x1 + x100)*n/2

print s

補充拓展：遞歸實作1--100的加和運算(等差數列求和)

題目：用遞歸實作1-100的加法，相當與等差數列求和。

題目描述

要求用遞歸計算1+2+…+n的值。

輸入

輸入包含一個整數n，n <= 100。

輸出

輸出包含一個整數表示所有計算式子的答案。

公式求解

#include

#include

using namespace std;

int main()

{

int n;

while(cin>>n)

{

cout<<(n*n+n)/2<

}

return 0;

}

遞歸求解：

#include

using namespace std;

int f(int n)

{

if(n==1) return 1;

//else if(n==2) return 2;

else

{

return n+f(n-1);

}

}

int main()

{

int n;

while(cin>>n)

{

cout<

}

return 0;

}

以上這篇python等差數列求和公式前 100 項的和執行個體就是小編分享給大家的全部内容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。

時間： 2020-02-24

本次分享将講述如何在Python中對多個list的對應元素求和,前提是每個list的長度一樣.比如:a=[1,2,3], b=[2,3,4], c=[3,4,5], 對a,b,c的對應元素求和,輸出應為[6,9,12]. 方法一: 直接求解,按照對應元素相加的原則,可先定義一個函數. def list_add(a,b): c = [] for i in range(len(a)): c.append(a[i]+b[i]) return c if __name__ == '__main__': a

基于Python中求和函數sum的用法詳解 今天在看<集體程式設計智慧>這本書的時候,看到一段Python代碼,當時是百思不得其解,總覺得是書中排版出錯了,後來去了解了一下sum的用法,看了一些Python大神寫的代碼後才發現是自己淺薄了!特在此記錄一下.書中代碼段摘錄如下: from math import sqrt def sim_distance(prefs, person1, person2): # 得到shared_items的清單 si = {} for item in prefs[p

Python階乘求和的方法 題目描述: 獲得使用者輸入的整數n,輸出 1!+2!+-+n!的值. 如果輸入數值為0.負數.非數字或非整數,輸出提示資訊:輸入有誤,請輸入正整數. 方法一: #factTest1 def main(): a = input() sum = 0 if a.isdigit(): n = eval(a) if n > 0: fact = 1 for i in range(1, n+1): fact *= i sum += fact print(sum) else: prin

我就廢話不多說了,直接上代碼吧! #!/usr/bin/env python # coding:UTF-8 """ @version: python3.x @author:曹新健 @contact: [email protected] @software: PyCharm @file: 1223.py @time: 2018/12/23 20:56 """ ''' 有一分數序列:2/1,3/2,5/3,8/5,13/8,21/13...求出這個數列

本文執行個體講述了Python程式設計之序列操作.分享給大家供大家參考,具體如下: #coding=utf8 ''''' 序列類型有着相同的通路模式:它的每一個元素可以通過指定一個偏移量的方式得到. 可以通過切片操作一次獲得多個元素. 序列的下标偏移量是從0開始到總元素數減一結束. 标準類型操作符一般都能試用與所有的序列類型. 序列類型操作符: --------------------------------------------------------------------------- 序列操作

本文執行個體講述了python中使用序列的方法.分享給大家供大家參考.具體如下: 清單.元組和字元串都是序列,但是序列是什麼,它們為什麼如此特别呢?序列的兩個主要特點是索引操作符和切片操作符.索引操作符讓我們可以從序列中抓取一個特定項目.切片操作符讓我們能夠擷取序列的一個切片,即一部分序列. #!/usr/bin/python # Filename: seq.py shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] # Indexing or 'Sub

本文執行個體講述了python實作擷取序列中最小的幾個元素.分享給大家供大家參考. 具體方法如下: import heapq import random def issorted(data): data = list(data) heapq.heapify(data) while data: yield heapq.heappop(data) alist = [x for x in range(10)] random.shuffle(alist) print 'the origin list is'

本文執行個體講述了python計算一個序列的平均值的方法.分享給大家供大家參考.具體如下: def average(seq, total=0.0): num = 0 for item in seq: total += item num += 1 return total / num 如果序列是數組或者元祖可以簡單使用下面的代碼 def average(seq): return float(sum(seq)) / len(seq) 希望本文所述對大家的Python程式設計有所幫助.

本文執行個體講述了python簡單判斷序列是否為空的方法.分享給大家供大家參考.具體如下: 假設有如下序列: m1 = [] m2 = () m3 = {} 判斷他們是否為空的高效方法是: if m1: ...... if not m2: ...... 希望本文所述對大家的Python程式設計有所幫助.

前言 你可能不需要經常處理分數,但當你需要時,Python的Fraction類會給你很大的幫助.本文将給大家詳細介紹關于利用标準庫fractions子產品讓Python支援分數類型的相關内容,分享出來供大家參考學習,下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹: fractions子產品 fractions子產品提供了分數類型的支援. Fraction類 該類是fractions子產品的核心,它繼承了numbers.Rational類并且實作了該類所有的方法. 構造函數并不複雜: class fractions

當變量維數加大時很難想象是怎樣按不同次元求和的,高清楚一個,其他的應該就很清楚了,什麼都不說了,上例子,例子一看便明白-.. a=range(27) a=np.array(a) a=np.reshape(a,[3,3,3]) 輸出a的結果是: array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22, 23], [24, 25, 2

本篇文章給大家帶來的内容是關于Python如何篩選序列中的元素 ,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助. 1.需求 序列中含有一些資料,我們需要提取其中的值或根據某些标準對序列做删減, 2.解決方案 要篩選序列中的資料,通常最簡單的方法是使用清單推導式. 例如: myList=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1] print([n for n in myList if n>0]) print([n for n in myList if n<0]) 結果: [1,

資料結構式通過某種方式(例如對元素進行編号)組織在一起的資料元素的集合,這些資料元素可以是數字或者字元,甚至可以是其他資料結構.在Python中,最基本的資料結構是序列(sequence).序列中的每個元素被配置設定一個序号--即元素的位置,也稱為索引.第一個元素索引是0,第二個則是1,一次類推. Python包含6中内建的序列,即清單.元組.字元串.Unicode字元串.buffer對象和xrange對象. 通用序列操作:索引.分片.序列相加.乘法.成員資格.長度.最小值和最大值 1. 索引 序列