matlab 裡的主成分分析函數

  1.princomp    功能：主成分分析

   格式：PC=princomp(X)

             [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)

   說明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)對資料矩陣X進行主成分分析，給出各主成分   (PC)、所謂的Z-得分(SCORE)、X的方差矩陣的特征值(latent)和每個資料點的HotellingT2統計   量(tsquare)。

2.pcacov

   功能：運用協方差矩陣進行主成分分析

   格式：PC=pcacov(X)

             [PC,latent,explained]=pcacov(X)

   說明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通過協方差矩陣X進行主成分分析，傳回主成分(PC)、協方   差矩陣X的特征值(latent)和每個特征向量表征在觀測量總方差中所占的百分數(explained)。

3.pcares

   功能：主成分分析的殘差

   格式：residuals=pcares(X,ndim)

   說明：pcares(X,ndim)傳回保留X的ndim個主成分所獲的殘差。注意，ndim是一個标量，必須小于X   的列數。而且，X是資料矩陣，而不是協方差矩陣。

4.barttest

   功能：主成分的巴特力特檢驗

   格式：ndim=barttest(X,alpha)

             [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)

   說明：巴特力特檢驗是一種等方差性檢驗。ndim=barttest(X,alpha)是在顯著性水準alpha下，給出 滿足資料矩陣X的非随機變量的n維模型，ndim即模型維數，它由一系列假設檢驗所确定，ndim=1表 明資料X對應于每個主成分的方差是相同的；ndim=2表明資料X對應于第二成分及其餘成分的方差是 相同的。