python3将mysql資料庫資料庫緩存到redis應用場景

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将資料庫緩存到Redis的應用場景是為了提高讀取資料庫的性能和減輕資料庫的負載。通過将資料庫查詢結果存儲在Redis中，可以在下次需要相同資料時，直接從Redis中擷取，而無需再次查詢資料庫。

以下是一個使用Python 3将資料庫緩存到Redis的代碼示例：

import redis
import pymysql

# 連接配接Redis資料庫
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 連接配接MySQL資料庫
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database_name')

# 查詢資料庫函數
def query_database(query):
    cursor = mysql_conn.cursor()
    cursor.execute(query)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    return result

# 從Redis擷取緩存資料函數
def get_data_from_redis(key):
    data = redis_client.get(key)
    if data:
        return data.decode('utf-8')
    else:
        return None

# 将資料存儲到Redis函數
def store_data_in_redis(key, data, expire_time=None):
    redis_client.set(key, data)
    if expire_time:
        redis_client.expire(key, expire_time)

# 查詢資料庫并緩存到Redis函數
def get_data(key, query, expire_time=None):
    data = get_data_from_redis(key)
    if data:
        return data
        
    result = query_database(query)
    if result:
        data = str(result)
        store_data_in_redis(key, data, expire_time)
        return data
        
    return None

# 預熱緩存資料
def cache_preheat():
    queries = [
        ("cache_key1", "SELECT * FROM table_name1 WHERE condition1", 3600),
        ("cache_key2", "SELECT * FROM table_name2 WHERE condition2", 7200),
        # 添加更多預熱查詢
    ]
    
    for key, query, expire_time in queries:
        get_data(key, query, expire_time)

# 示例查詢語句
query = "SELECT * FROM table_name WHERE condition"

# 調用函數擷取資料
data = get_data('cache_key', query, 3600)
if data:
    print("Data from cache:", data)
else:
    print("Data not found")

# 關閉MySQL資料庫連接配接
mysql_conn.close()           

在上述代碼中，進行了以下優化：

store_data_in_redis()函數新增了一個expire_time參數，用于設定緩存的過期時間。在将資料存儲到Redis時，如果傳入了expire_time參數，則會設定緩存的過期時間為該值。

get_data()函數新增了expire_time參數，用于指定緩存的過期時間。在查詢資料庫并将結果存儲到Redis時，會将expire_time傳遞給store_data_in_redis()函數。

新增了cache_preheat()函數，用于預熱緩存資料。在該函數中，可以定義預先查詢的緩存資料，包括緩存的鍵、查詢語句和過期時間。在系統啟動時，調用該函數可以将指定的資料預先加載到Redis中，以提高系統的響應速度。

你可以根據具體的業務需求，添加更多的預熱查詢語句和優化政策。