GPT應用商店正式上線：好用但生态非常混亂，還有人刷榜
前一陣，ChatGPT 的官方應用商店 GPTs Store 終于上線了。
雖然因為 OpenAI 内部的 “ 宮鬥 ” 推遲了近兩個月，但這段時間以來，關于 GPTs Store 的熱度一直沒下去。
這次正式開放，官方和開發者們在 GPTs Store 裡一共傳了 300 多萬個應用，可以說是非常海量了。
本次，OpenAI 新釋出的内容除了 GPTs Store，還有一個測試功能。該功能讓你的 GPT 可以變得個性化，并且能根據對話的上下文進行學習，讓每個人都有屬于自己的 GPT。
同時，OpenAI 還推出了 ChatGPT Team 方案，可以給兩人以上的團隊使用，每人月付 30 美元，年付的話還能優惠 5 美元。
後兩個變動暫時看不是特别大，是以今天，我們主要着重說一下最重要的 GPTs Store。
使用上，隻要在 ChatGPT 頁面點選 “ Explore GPTs ”，就能直接進入GPTs Store。
但值得注意的是，雖然 OpenAI 官方說 GPTs Store 面向所有 Plus 使用者開放，但編輯部在一開始測試的時候，發現仍然有賬号還停留在舊的界面，沒有 GPTs Store 的入口。
在商店的頁面設計上，GPTs Store 還是延續了OpenAI一如既往的極簡風。
通過頂上的搜尋框，可以直接找到相關的 GPT 應用，不需要再像之前那樣通過連結分享來使用。
為了防止你不知道用什麼好，官方推出了熱門推薦，設有每周精選（ Featured ）、熱門榜單（ Trending ）和官方自己開發的 By ChatGPT 三個闆塊，每個版塊下，都有推薦的應用。
另外，商店還搞出了寫作、生産力、程式設計、生活方式等等七個細分版塊。
乍一看，還真有一種在逛 App Store 的感覺。
這次，我們也從裡面挑了幾個實用的小程式，看看僅憑商店裡的小程式，能不能給日常的工作助點力。
首先，我們試了試熱榜排名第二的 Consensus，它号稱收錄了 2 億篇學術論文的結果，相當于是個 AI 學術助手，在回答科學問題方面非常專業。
我們問它，為什麼吃了頭孢之後不能喝酒，它的作答如下：
Consensus 不僅能在幾秒鐘内回答問題，還能把支撐觀點的相關引用文獻列出來，這讓答案有了更高的可信性。如果你把它當做一個寫論文的效率工具，那麼它應該能給你節省非常多的時間，算是科研利器了。
效率工具方面，還有一個叫 AlphaNotes GPT 的工具，顧名思義，就是能幫你把冗長的視訊和長文提煉出重點。分析、簡介、要點、論點、背景等一應俱全。
不過，這個工具跟 B 站評論區比較常見的 AI 視訊總結小助手很像，看着不會給人新奇感。
是以，我們再看一個更有趣的，也在推薦熱榜裡，是一個圖示設計工具，名叫 Logo Creator 。
我們試着讓它做一個龍年的圖示，它并沒有急着先作畫，而是先問了需求，比如風格的選擇：
此外還問了複雜度、是否需要文字等需求，最後，它問我們是需要圖示、字母标志、吉祥物标志還是徽章。
我們全部選擇完成後，Logo Creator 就根據需求設計出了圖示。
這個效果還是不錯的，如果要求不是很高的話，直接拿來用也沒問題。
總體體驗下來，這次正式上線的 GPTs 相比之前的測試版，能用到的 GPTs 數量更多了，類型也更五花八門。
當然了，GPTs Store 能做到這些，主要還是因為它降低了 GPT 應用的開發門檻，讓使用者和開發者的身份可以無縫切換。
就比如現在我們在 GPT Builder 煉一個 GPT ，也能上架到商店裡，隻要把煉出的 GPT 設定成所有人可見就行了。
認證過程也比較簡單，填個名字或者填個網站就 OK 。
與此同時，上次 OpenAI 開發者大會上奧特曼提到的 “ 所有人都能用 GPTs 商店來賺錢 ” 這事兒，也有眉目了。
根據官方最新的說法，他們準備在今年一季度啟動第一個開發者收入計劃，先面向美國開發者們。
他們能賺多少錢，完全看使用者們的使用情況。
這樣一來，除了那些有一定開發經驗的初創公司和獨立開發者，沒學過程式設計的人現在也能多條賺錢的門路。
不過，GPTs 開發的低門檻所帶來的影響，也并不全是有益的。
比如 “ 同質化 ”，随手在搜尋欄裡搜個 “ 翻譯 ”，能跳出來一大堆相關的翻譯 GPTs，其他類型的 GPTs 也同理。
與此同時，GPTs Store 的管理暫時還非常非常混亂，連重名抄襲都不管。
比如在即刻上，就有部落客分享了自己開發的 GPTs 被抄襲的遭遇：
在 GPTs Store 裡，真假美猴王的橋段也很離譜，一個應用能搜出來一堆同名同頭像的：
或許，你說通過評價數可以分辨。但，萬一這個資料是能操縱的呢？
有榜單的地方就有資料作假，現在 GPTs Store 的生态已經亂到有人準備鑽空子籌劃互助刷榜了：
我們相信，OpenAI 官方一定是重視 GPTs Store 生态的，但是從現狀來看，整個應用商店還是很混亂的，想少踩坑主要還是要看官方推薦。
總的來講，GPTs Store 還是很有用的，隻不過生态的搭建和維護還需要一定時間。
我們相信這個時間不會很慢，2024 年一定是大模型應用井噴的一年。那些在大模型領域上慢 OpenAI 一步的大廠們，在卷了一年模型之後，也是時候把注意力集中到應用層上了。
畢竟，模型開發得再好，沒有生态和應用，最終的結局多半是消亡。