抓住人工智能這個“牛鼻子”，加快培育發展新質生産力

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人工智能作為新一代資訊技術的代表，其發展和演進對人類價值創造活動正在産生全面而深遠的影響，日漸成為大陸培育新質生産力的強勁動能。當下，需要牢牢抓住人工智能這個“牛鼻子”，加快培育形成新質生産力，紮實推進高品質發展。

加快發展人工智能，是實作高水準自立自強并赢得全球競争的内在需要。在經濟逆全球化和貿易保護主義有所擡頭的新形勢下，傳統的生産力理論和經驗已不足以應對新情況和新要求。面對發達國家的技術封鎖，隻有突破關鍵核心技術，建構以人工智能等戰略性新興産業和未來産業為支撐的現代化産業體系，形成新質生産力，才能增強大陸在全球競争中的話語權。

以人工智能為代表的新質生産力，也是壯大經濟發展新動能的重要動力。一方面，人工智能為代表的新質生産力的形成要求勞動者充分掌握數字技能，提升了勞動者的現代技術利用能力、現代高端先進裝置适應能力、知識快速疊代能力，在這個意義上人工智能推動了勞動者人力資本的有效提升；另一方面，人工智能時代的勞動對象從單純的物質載體向資訊、資料和知識拓展，高度算力化的勞動對象重構了人類經濟社會交往方式，使生産力系統呈現新質态發展。此外，生成式人工智能等颠覆性勞動工具的廣泛使用，借助整個社會的投入産出效能的質變，産生出具有革命性的新質生産力。

加快培育形成人工智能為代表的新質生産力，需要多方發力：

加快人工智能核心技術突破。人工智能的關鍵核心技術成果是發展新質生産力的重要引擎，應從算力、算法、資料三方面發力，推動人工智能技術創新。

要加大算力基礎設施建設，加強運載力和存儲力，進一步提升全國算力的統一排程和統籌規劃能力，高效利用算力資源。要強化高端項目引領，圍繞機器學習、知識圖譜、智能計算、模式識别等關鍵通用技術，重點支援一批與戰略性新興産業和未來産業相關的技術團隊，集聚一批戰略科學家進行包括算法在内的技術協同攻堅。要提升資料供給水準，優化資料資源體系、增加公共資料資源的供給力度、促進企業資料共享開放、完善資料标準體系，并強化資料供給的激勵機制。要以場景應用帶動人工智能技術創新，充分發揮大陸市場規模大、産業配套全、應用場景豐富的優勢，在電信、能源、航空、軌道交通等領域為人工智能前沿技術和産品提供加速疊代的訓練場。要推動人工智能拔尖人才培養計劃，優化人工智能領域學科專業布局，以多學科、跨領域、深融合、強交叉的模式培養人工智能複合型高水準人才，并堅持産教融合，支援高校聯合企業建設一批人工智能人才培養基地，建構專門針對拔尖人才的選拔機制和綠色通道。

加速“人工智能+”行動。目前，大陸人工智能領域發展迅速，在賦能産業煥新和數字經濟方面展現出巨大潛力：人工智能大模型開發如火如荼，8個月内誕生238個大模型；生成式人工智能廣泛商業化落地，市場規模有望突破10萬億元。今年的政府工作報告指出，要深化大資料、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競争力的數字産業叢集。

要繼續深化“人工智能+制造業”，加速人工智能賦能新型工業化，以智能制造為核心突破口，以具體應用場景為引領，在研發、中試、生産、銷售等全流程環節推進制造業數字化、網絡化、智能化發展。要着力推進“人工智能+城市治理”，促進“數字城市”與“智慧城市”發展，以人工智能革新城市治理流程，實作跨部門和跨區域整合，打破資訊與要素流動障礙，并深化人工智能技術在教育、醫療、交通、物流、政務服務等城市治理領域的應用，依托“千行百業”的智能化轉型不斷提升城市治理水準。要持續探索“人工智能+綠色産業”，以人工智能賦能能源數字化轉型，通過分析與模組化提高能源生産采收率，以智能排程優化能源利用效率，并加快提升人工智能在污染監測、智能環衛、智慧交通等綠色産業領域的技術支撐。

夯實人工智能創新生态。科技成果是潛在生産力，需要建構開放創新生态和轉化機制，将科技成果轉化為現實生産力，隻有這樣才能真正形成新質生産力。

創新主體方面，要着力建構産學研深度融合的人工智能系統創新體系，打通研究機構與企業之間的通道，大力發揮重點科研機構和大型科技企業的不同優勢，探索産學研協同攻關的新方式。政務服務方面，要建立健全人工智能創新和公共技術服務平台、創業孵化及應用推廣服務平台，加強資源對接，深化面向行業開放共享服務，助力中小微企業和行業開發者創新創業。金融要素方面，要設立人工智能産業投資基金，實施财政補貼及稅收優惠政策，實施減免人工智能企業所得稅、允許分期納稅等優惠政策；充分發揮政府投資基金的引導作用，鼓勵引導風險投資等金融資本進入人工智能産業領域。法律要素方面，要強化人工智能領域知識産權立法與司法保護，明确相關知識産權保護規則，科學制定人工智能産品專利保護範疇，嚴厲打擊人工智能等重點領域侵犯關鍵核心技術的犯罪，依法嚴格保護商業秘密。國際環境方面，要積極推動人工智能國際合作與全球治理，與各國在基礎研究、技術開發、應用場景探索等領域深化合作，加強對人工智能倫理問題的國際研究和讨論，形成具有廣泛共識的倫理準則和治理架構。

（作者系上海财經大學商學院講席教授、科研處處長，創業學院執行副院長）

劉志陽 來源：中國青年報

來源：中國青年報