大家在學程式設計的時候往往上手就是文法和邏輯。很多初學者隻知道學會了程式設計可以做APP，可以做網站，可以開發小程式。很多人認為程式員就會做遊戲，做外挂，修電腦還是修列印機都是手到擒來的的事。
可是，程式員不會修電腦的比比皆是，甚至連電腦的工作原理都不懂，隻知道64位系統比32位系統快，為什麼快？好多寫了幾年代碼的程式員都不知道。
太多的程式員隻知道增删改查，覺得這就是程式員的工作技能。各種開發架構學了一大堆，每天挂在嘴邊的不是技術棧就是MVC。具體問他MVC架構的實作原理的時候就說不出一個一二三四五。
出現這種情況還是主要我們的程式員培養有點問題。不管在大學體系裡還是外面的教育訓練機構，都是機械的培養技術能力。在大學裡，上手就是C語言，這個東西說難不難，但是對于初學者，了解起來很困難。
很多學生在不知道程式設計到底都能幹啥的時候就開始學C語言，很容易讓學生打了退堂鼓，應付考試，及格萬歲了。
以前上大學，沒有那麼多的語言可以學，選擇C語言無可厚非。但是，現在有太多的語言可學習，JAVA，Python等等都比C語言要簡單的多。雖然這些中進階語言對了解計算機底層不好，但是，容易學習的語言更容易讓初學者上手，了解一個程式員都能做什麼。當我們用Python跑出來一個抓取代碼的時候，對于很多人應該是很興奮的。讓人感覺，語言太簡單，原來學起來不難。原來程式員的工作還可以這樣來完成。慢慢的，對于培養興趣的養成是不是很有幫助。
當我們知道一個程式員到底能做什麼，怎麼做。進而引入更低級的語言，我想會不會更好一些呢？
資料結構、算法這些本來就不依賴程式設計語言，不過經典教材采用也仍是這些程式設計語言，當然它們也用僞代碼。
資料分析基礎、人工智能入門以及資料結構與算法等課程，并為此也出版了很多Python與這些課程結合的經典書籍。這些書也陸續被翻譯成了中文，這些書我也買了不少，就想看看他們是怎麼教的。
學程式設計不單單隻是學程式設計語言的文法，更重要的是學會用程式設計語言解決問題，了解程式設計語言的範氏，學會用程式設計語言進行軟體開發，進而了解軟體工程。
由于Python号稱萬能膠水語言且上手容易且在資料科學、人工智能也扮演着重要角色，是以就入門而言，相信沒有哪一門程式設計語言比Python更合适了。資料科學、人工智能也已經被納入到計算機科學專業課程裡。
盡管很多程式員對Python的流行比較抗拒，或者認為Python隻是炒作而已；還有一些資深程式員在了解了Ｃ語言對于計算機系統的重要性之後，更是強調計算機專業非先學Ｃ不可。
不可否認Ｃ語言對計算機專業來說極其重要，不過從教育的循序漸進和知識面的拓展方面，Ｃ卻并不适合入門，而且用Python入門也并非不學Ｃ語言。
學習程式設計，學習語言，還是從培養興趣開始比培養能力開始更重要，你覺得呢？