據說，今年中國的「遊戲春節」——ChinaJoy 大會上，觀衆在入場之前，首先要參加一個小調研：在「AI 是否會毀滅人類」這個問題上選擇是或者否。
不得不說，遊戲迷對這個問題真是太熟悉了，畢竟自己玩過的衆多末日遊戲題材裡，代表 AI 的機器或者機器人，取代人類成為了地球的主宰。
即便從遊戲裡跳出來，AI 取代人工、讓大公司降本增效速度大大提升。回到遊戲行業本身，雲廠商、AI 大模型公司，乃至遊戲引擎等基建公司，也在将 AI 和大模型技術融合到産品之中，讓遊戲生産制作更加簡便。
AI，似乎有可能讓千億美元級别的遊戲産品，迎來新的變革？
在 ChinaJoy 開啟之前，遊戲引擎巨頭 Unity 在上海舉辦了 2024 年的全球開發者大會。會上，Unity 中國 CEO 張俊波接受極客公園的采訪，暢談了 AI 對于遊戲産業的影響，以及 Unity 在更多實體行業中「溢出」的目标。
張俊波認為，如果借助 AI 技術确實能制作出當下遊戲的水準，大型遊戲公司确實有可能面臨巨變，遊戲團隊将會更加小型化，真正好的創意實作門檻将會降低。不過遊戲市場的營收規模不能随之成長的話，遊戲行業将面臨「新的平衡」。
而在遊戲外，Unity 在汽車智能座艙和工業數字孿生上的積極嘗試，讓人們看到這家遊戲引擎公司新的增長曲線和潛力。
以下為現場采訪文字，由極客公園編輯。
Unity 中國 CEO 張俊波在 Unity 全球開發者大會上進行主旨演講｜Unity
AI 可能會搶碼農飯碗，但對遊戲創作者是好事
極客公園：現在因為雖然 Unity 推出了 Sentis，谷歌雲也說它有 AI 可以幫助遊戲開發者，目前它還不能完全替代很多生産力來去節省遊戲團隊的時間，你覺得 3-5 年之後，有沒有可能 AI 會對遊戲的制作組織産生一定影響？
比如通過 AI，遊戲公司之前一個 1000 人的團隊做的事情，未來隻要 30 個人就能做。未來巨型遊戲團隊變成無數個小的 Studio，會出現這種情況嗎？
張俊波：會。如果 AI 能力變得，生産出同樣一個類型、一個品質的遊戲，如果需要的人更少，有兩個問題，從業人員就變少了，另外一個問題是我們是不是可以生産出更多的遊戲，然後大家能夠選擇的就更多，不能全民都玩一個遊戲，有更多好遊戲，大家的創意被釋放出來。
以前你要做一個遊戲，這個遊戲需要 1000 人，要立項，要 20 億元，能夠拿到這 20 億的人非常少，如果現在變成 2000 萬，就可以出來，就可以面世了。是以 AI 能力能夠讓大家的創意更可能、更低成本達到實作，玩家可以玩得更多。AI 會造成創意者更多，之前是創意者對程式員的比例，可能對美術的比例是偏小的，因為你要做一個有效創意，需要很多人，現在是有創意的人發揮自己技能的功夫更多了。
你原來要做一個公司裡面一個遊戲有 5 個策劃，30 個到 50 個程式員，這 5 個策劃裡面還隻能聽一個人，這個人說了算。以後我自己開一個去，做我想要做的。
現在遊戲能做到這個水準，因為 1000 人隻有 20 億的預算。是以才做出這樣的效果。但是這個效果是否是遊戲的終止效果，有可能說那我還去投 20 億，我做出來就更不一樣了，我是一個模拟地球了，我可能賺得更多。總的來說，這是一個成本效益，就是你投入，如果 AI 提高生産效率，就是在提高機關投入的産出，大家可以玩更多好的遊戲。
整個遊戲市場，大家願意花錢，很多遊戲玩家一個月隻能充 68 元。是以不管你遊戲再多再少，我就隻有一個 68。整個市場是存在這裡，最後會有另外一個平衡。之前 68 隻能是前 10 個遊戲大家支配 68 裡面的 80%，以後會不會有 1000 個遊戲，這裡很均勻地分布，把 80% 吃了，大家更有機會能賺更多的，AI 能提高生産效率，這對遊戲行業是好事，程式員的飯碗可能會被搶，但是創作者的飯碗不會被搶。
極客公園：Github 上的 CoPilot 能幫人寫代碼，相當于一個人可以生成一個小遊戲，對于微信小遊戲來說，它的代碼能力就差不多 OK 了，相當于一個人，隻要他的創意足夠，很容易能做出羊了個羊這種小遊戲。
張俊波：對。周期更快。以前的創意要實作太貴了，現在實作創意的成本低了。
哪裡有屏，我們就去哪裡
極客公園：今天咱們講非遊戲部分也透露了一些資訊，其中最大一個亮點是在汽車行業，智能座艙領域 Unity 占比已經達到了 85%。但 To B 重投入周期長的行業，為什麼 Unity 要在這個方向投入這麼多？
張俊波：對于汽車行業，我們看得很長遠。因為 Unity 最終是螢幕，哪裡有屏，我們就去哪裡渲染東西。現在汽車公司滿車都是屏，這些屏要渲染内容，3D 互動内容是一個很天然的。是以這是我們看汽車行業，這是未來的。
剛剛還是一個起步階段。是以智能座艙的應用，比如車控、ADAS、地圖是基本上車裡面必裝的東西，地圖還是高階一點的，但是 ADAS 是很基礎的，用 3D 讓你感覺更好、更好看一些，這隻是開始，我們通過這些我們把 3D 技術給遞到車裡面來，車裡面那些螢幕，最終大家會從駕駛裡面解放，他有更多時間消耗更多内容，可以是遊戲，也可以是各種體驗，車裡面螢幕大，音響好，體驗好，比你玩手機遊戲感覺好多了。
是以這是我覺得未來往這些東西走，HMI（人機互動）是第一步，都是主機廠負責。是以我們要和主機廠談，這是和傳統的遊戲行業不一樣的營業模式，和主機廠有另外一種合作方式，我們第一步還是先進去，我們到現在很多情況下，是因為這個行業自己起來，然後我們有時候有些主機廠是我們主動去 PD，去說服他們，給他們做 POC，說服他們去做。
但是更多企業是知道他要上 3D 的，車上的生态、安卓、8155、8295（晶片）這些，是更接近于移動端的。是以它要做 3D 内容的話，他就預設，或者首選 Unity，因為 Unity 首先好用，功能強大，他們公司裡面的技術人員，或者外面找兩個遊戲行業轉過來的人，就可以開始了。
傳統的做車的工業軟體，就隻有那幾個人能用，做車載的，就隻有幾個人用，這種成本就增高了。用 Unity，試錯成本低，他可以馬上就用。是以我們看到的，為什麼我們的接受度很高，覆寫率很高，很多原因還是因為引擎自己的價值，它的生态帶來的。
Unity 在智能座艙市場占有率到到 85% ｜Unity
目前這個規模不大，但是你如果把它全球排開，全球一年有 7000 萬-8000 萬輛汽車，車企有自己的模式。是以我們如果能夠達到像手遊這麼一個占有率，其實還是很大的，因為現在不止電動汽車才會上智能座艙，連一些油車，今天戴姆勒講的奔馳 E 系列就是油車。當然，你不能指望油車在上面玩遊戲，因為電池一會兒就消耗沒了，電車才能玩遊戲，智能座艙還是使用 3D 技術。
是以盤子挺大的。而且由這個智能座艙衍生到車載車的 App，移動 App，還有未來車上面所覆寫的各種有高價值的産品也會覆寫上面。是以再來有可能是不是會出現汽車配置器，這一系列衍生出來的，還有汽車使用者手冊。是以我們認為汽車是非常值得做的一個事情，它不見得會比手機小。
車的存量，雖然每年隻有 8000 萬輛，但是十年換一輛車，中國一年下來存量也好幾億，而且這個車越來越多，我們如果能夠找到一個第三方内容放到車上，可以從那上面一起做的收益。是以這個市場不比手機小。
極客公園：相當于 Unity 在汽車這塊想到的不是 3-5 年，會更長。
張俊波：車上的屏會比家裡和手機屏都加起來更多。
極客公園：Unity 也提到了一些在工業和建築方面的數字孿生項目，Unity 想達成什麼目标？還是因為可能之前 BIM 工業軟體太複雜了？
張俊波：倒不見得是說它難用，而是它的用途不大一樣，現在做數字孿生，很多時候大家的目标不是用來看，而是用來運維，做運維，一個廠子，或者一個大樓，它裡面的裝置和 CAD 資料是來自于五花八門的，因為它在上面要實作一個邏輯，一條産線，一個廠房裡面，結構是按 BIM 做出來的，管線可能是另外一個軟體做出來了，機器人和産線和流水線是另外一個提供方做出來的，你要把機器拼湊起來做一個傳遞。
從一個機器 B 從這裡拿到那裡，那裡再把它升上去，這可能是由兩個不同的東西來做的。它傳導的軟體就是 CAD 軟體，它會有自己的仿真能力，但它是很精準地仿真它單獨那個裝置的能力，但你要說我把這個瓶子從這裡放到那裡，那裡的機械臂能否把它撿起來，這你真的要仿真，雖然邏輯不複雜，但是你要把它串起來。
是以 Unity 的好處是我把東西串起來，把來自于不同的工業軟體和 CAD 軟體，我把它放在一個可視的地方把它串起來，還可以把這個屏放下去，它這裡其實是一個繩索，有個感應器，我可以把這個感應器的内容，這時候就變成我要程式設計，我有個業務邏輯、有個狀态轉換，我要去程式設計。Unity 有一個腳本，很适合做這些業務邏輯的轉換。是以這就是用來做數字孿生的東西。
這是我們看來以後的。當然，大家已經擺脫了光看。工廠怎麼運維？工廠以後可能一些數字孿生有個中控，可能好多個中控室，大家看，但中控室看的事情是鳥瞰圖，鳥瞰整個廠區的狀态，如果都是綠色的，都沒有事情，因為大家監控看哪裡出錯了、報警了，我一個鳥瞰圖如果報警，我一個 3D 的産品就很直覺地蹦出來。傳統的是一個說第七工廠中的房間第五個道，那在哪裡，但是如果一個鳥瞰圖，一下就知道了。
知道了之後，你有個巡檢人員，或者有個機器人，給我去看看哪裡到底怎麼回事。機器人戴着一個眼鏡，他到那邊，他在用 Pad 看到的局部資訊是和中控看的是一個關聯的。是以我們看到是這麼一個 3D 的孿生系統，是用來讓每個人可以通過統一系統看東西。
如果它在城市裡面巡檢，警察在警車裡面看的屏應該和它指揮部裡面看的狀态是一個狀态，隻是各個人有不同的視角，然後大家可以通過 3D 來進行協同合作，這是我們看到未來工業可能是工業或者是建築，它的孿生可視有這種應用場景。
極客公園：你覺得在非遊戲業務上，團結引擎達到了咱們一開始的預想嗎？
張俊波：我們取得了一些效果，但是總覺得我們比預期想的要慢，很多事情想得很美好，但是執行起來有各種各樣的挑戰，我們相信我們還是在正确的方向方面穩步前進，特别是團結引擎這一段時間，我們從 2022 年到現在也經曆了元宇宙的泡沫，有元宇宙的時候，大家說一大堆，但是最終很多事情都沒有落地。
我們看到的現在的應用場景，3D 的，并沒有削減，而隻是過去從一窩蜂的，每個都各個地方恨不得去搶元宇宙之城，造了很多，什麼東西都要往元宇宙靠，造出來一些很虛的、并沒有發生的事情。
在之前的假設下面，可能我們設了一些不太現實的目标，但是現在我們看下來，實際上能夠達到你降本增效，能夠幫助你生成和運維的，大家是真金白銀地在那裡穩步投入，這也是和我們的團結引擎的研發路線、技術路線非常吻合。