AI，依然是今年ChinaJoy期間的熱門話題。
誠然，過去一年遊戲行業發展陷入瓶頸，亟需尋找全新增長引擎。自生成式AI引爆行業技術革命後，業界普遍看好AIGC有望成為撬動新一輪增長的重要支點。高度自動化的生成式AI帶來内容産出效率指數級提高，讓遊戲公司大幅縮減研發成本，降低試錯投入與風險，實作降本增效。
更重要的是，AI大模型正改寫遊戲互動和叙事體驗，有利于遊戲性、玩法創新等次元探索，開拓新的增長賽道。甚至有望在未來催生新的創意娛樂内容範式，為市場創造新的增量，引領行業變革。
來源：電影《失控玩家》
過去兩年來，全行業都在緊鑼密鼓探索AI在遊戲開發工作流的落地方式。據伽馬資料釋出的《中國遊戲産業AIGC發展前景報告》，目前已有超六成頭部遊戲企業進行AIGC領域的布局。
越來越多聲音認為：AI時代下，大模型已經在遊戲生産環境中得到了較為普及的應用。
在此風潮下，近日GameLook有幸采訪到火山引擎泛網際網路行業解決方案負責人江南。詳細了解到火山引擎遊戲AI解決方案，是如何利用AI大模型等技術，幫助遊戲行業降低試錯成本、創新遊戲玩法。
AI浪潮愈演愈烈，多數廠商為何被迫觀望？
AI對于遊戲行業的确是一個巨大的機遇，為遊戲開發、玩法創新都帶來無限可能性，已經被越來越多的企業認可。
成熟的AI工具，能直接作用于遊戲設計、文本生成、模組化、增加表情、語音和動作，革新傳統遊戲内容體驗，催生包括NPC在内的多種新玩法。目前，大模型已經開始深刻改變當下NPC的制作流程和玩法内容，幾乎重新定義傳統遊戲體驗，可以說是AIGC在玩法創新的最前沿應用。
如《逆水寒》手遊、《星球：重新開機》等産品，率先将大模型融入智能NPC創作。與此前腳本驅動的NPC不同，這些AI NPC能根據玩家對話作出決策、給與獨特的實時反應，互動性更強。進而提升遊戲的叙事深度，增強玩家沉浸感。
對于這類重劇情的内容型産品來說，AI NPC固然前景一片大好，但當下大模型正處于高速發展階段，将之內建到遊戲研發環節，依舊充滿挑戰。
例如，市面上多數大模型并非專為遊戲設計，無法将其直接內建到遊戲中，同時調用費用昂貴，中小開發者難以受用。但囿于成本，多數開發者又無法自己開發大模型，隻能被迫接受。
更何況，多數團隊隻是跟風下場，屬于是出于某種“AI焦慮”驅使，半推半就地往大模型方向投入，即使是行業AIGC前沿應用的智能NPC，落地後能否得到正向ROI仍不明确，目前下場公司更接近一個預先投入性質的嘗試。
是以，對于AI NPC、乃至整個大模型應用的投入，多數廠商仍處于觀望狀态。江南也向GameLook解釋道，除頭部廠商之外，多數遊戲公司更需要外部夥伴加入，來支援大模型的能力。
他認為，更為本質的原因在于，大模型的門檻實在太高。既需要在遊戲行業有着充足積累，又要同時具備AI和遊戲開發的基本能力——既要當AI專家，又需要成為資深的遊戲從業者，滿足這個條件的不在多數。
江南表示，基于位元組跳動的AI業務場景，他們也了解到普遍存在的痛點，并真正開始思考如何改變現狀。譬如火山引擎的AI遊戲方案，正好能夠幫助遊戲公司解決開發門檻高的問題，降低行業擁抱大模型時的開發和使用成本，為玩法創新和試錯提供了一個新方向。
精準解決痛點，更适合遊戲廠商的AI方案
相比于市面上的大模型能力，火山引擎的AI解決方案有何不同呢？
據江南介紹，火山引擎遊戲AI解決方案，是通過位元組跳動自身業務中豐富的AI應用場景打磨出強大AI基礎能力，并基于AI開放平台，向企業提供即開即用的AI原子化能力。可以讓企業通過AI開發平台進行各種AI模型的一站式開發，同時通過方舟平台直接調用大模型進行推理及自助進行模型精調，輕松實作AI轉型目标。
其中，針對智能NPC探索和落地存在的痛點，江南介紹了火山引擎遊戲AI方案的具體優勢。首先是價格上的優勢，低于行業普遍價格，能夠有效降低開發者或遊戲企業的試錯成本，充分調動廠商動力。
其次，火山引擎提供兩類智能NPC方案，可以服務不同類型遊戲開發和廠商需求。一類是純對話型NPC，偏向于攻略或道具使用。“這屬于基礎知識問答的能力，火山大模型本身是很強的。”
另一種是社交陪聊類型，江南表示：“過去半年到一年的時間，火山引擎承接了相當多社交聊天方向的客戶，已經積累了大量能力。”
江南向GameLook提到：“目前智能NPC同遊戲玩法有關的應用，都是和這兩種的結合。遊戲公司都是在緩步嘗試，我們也能配合着客戶步伐不斷往前走，這都是火山引擎為此所做的準備。”
當然，智能NPC隻是大模型應用的其中一環，新技術帶來的影響是多面的。AI技術正革新遊戲系統、玩法和營銷，包括研發環節自動生成文本，營運上快速制作廣告素材制作和投放等。
江南提出，從遊戲開發的全生命周期流程來看，火山引擎遊戲AI解決方案主要分兩大方面助力遊戲開發。一類偏向通用，二則偏向遊戲垂類。前者包括廣告投放等通用業務場景，後者直接服務遊戲開發，如快速生成創意草圖啟發遊戲美術，結合智能NPC的玩法創新等。
不得不承認，大模型應用發展不過兩年左右，各家大模型和AI方案落地過程中，能力、服務上均存在可提升的空間。反觀火山引擎遊戲AI方案核心的豆包大模型，又是如何無縫內建到整個遊戲開發的應用場景中？
江南認為，豆包大模型的一大能力在于：它是之于遊戲領域的整體方案。“如語音、翻譯的技術，以及某些場景下知識庫的能力，它們本身也有所謂的大模型版本，最開始并不是屬于這一個範疇。但若是給遊戲或者一些企業做完整方案，這些都是需要的。”
“其次是模型本身的優化能力，即針對智能NPC等不同場景提供對應的優化。”他繼續介紹，第三個是工程層面的彈性能力，“起量之後大模型的調用量飙升，我們能夠支撐這些高并發的調用量，不增加延遲同時及時提供對方需要的擴容。”
最後，當遊戲本身和大模型深度結合後，開發商的需求也會變得更大，屆時豆包大模型也能提供更大範圍的周邊服務。
相比市面上各家大模型，雲廠商能夠提供的方案本就優于非雲廠商。“工程上的穩定性，隻有雲廠商才能夠提供。”江南表示，火山引擎也願意向更多遊戲AI公司開放合作。
他強調，雖然豆包大模型關于具體遊戲細分場景的能力，如文生圖、語音相關的能力，以及對外合作的豐富經驗，“都是我們産品的硬功夫”，但他們同樣願意對外分享。也許這種“開放性”，才是火山引擎AI方案的最大優勢。
支援AI創新玩法，蓄力站穩新周期最前排
作為文化與科技結合的産物，遊戲不光充當着各類創意的試驗田，也是前沿科技最佳落地場景之一。過去兩年，大模型以及AI技術的突破，不僅改變了遊戲開發流程，也為整個遊戲創新帶來了更大的想象空間。
江南表示，火山引擎雖然不直接開發遊戲，但相當支援開發者創新。首當其沖便是“降本”，努力幫助廠商降低遊戲創新試錯的成本。
據他介紹，豆包大模型價格上具備明顯優勢，更有成本效益。不光是減少廠商自己訓練模型的投入成本，此前 5月15日釋出後做過降價，減輕遊戲廠商擁抱大模型的成本顧慮。
同時，火山引擎根據企業不同的需要進行模型精調，通過積累的經驗和能力在不斷優化基座模型。基座模型逐漸可以滿足有類似精調需求的企業需求，這将幫助企業大幅節省模型精調的支出。江南表示：“精調後的模型能夠滿足中小廠商的很多同類需求，進而幫助他們節省很多成本。”
除了降本，火山引擎也在努力提高遊戲AI解決方案的整體效果，幫助遊戲快速創新。江南承諾：“提高整體方案後，我們的效果是會優于廠商原來的方案的。”
據江南觀察，雖然遊戲行業仍然沒有大張旗鼓的下場AI，但也有廠商正進行積極嘗試創新，如AI NPC、自動生成文案、自動生成關卡等新場景。他表示，火山引擎也願意同開發團隊一起探索AI創新玩法，為玩家提供遊戲新體驗。
“一塊往前走、一塊去試，這是火山引擎現在的狀态。”江南向GameLook解釋道。
盡管當下AI大模型已經開始改變遊戲玩法及生态，遊戲開發成本變得越來越低。但江南認為，“AI inside”遊戲3-5年後可能迎來破圈爆發。前提是，需要有一個像“米哈遊跑通AI inside流程”的案例出現，AI大模型才會在遊戲場景裡大張旗鼓地擴張。
對此，江南用iPhone和移動網際網路出現的時間軸類比解釋。“2007 年出現iPhone，直到2012年移動網際網路才崛起。中間五年大家都在不斷地論證，iPhone 這種智能手機到底有沒有用。現在也是這樣，我覺得需要給市場時間。”
這意味着，AI遊戲爆發前夕至關重要。等到大模型真正在遊戲場景中普及，屆時早早下場的火山引擎必然已經做好技術和生态積累，提前占據好了行業C位。
或者用江南的話說：“如果遊戲行業在3-5年内迎來下一周期，相對而言，AI可能是最靠前的‘推門人’。我們要做的就是，始終做好靠前的準備，這會是我們未來的最大優勢。”