如果說上一輪人工智能浪潮創造了智能音箱年出貨量破億的神話，那當下風頭正盛的生成式AI，則率先為PC、手機這兩樣“老物件”帶來了新活力。根據IDC公布的最新預測，AI PC的出貨量将從2024年開始快速上升，并在2027年普及。
具體到資料方面，IDC預計2024年AI PC的出貨量将達到5420萬台，占據整個PC市場的21%銷量，到2028年，預計出貨量比例将增至60%左右。而AI PC的原點，則要追溯到去年9月，英特爾CEO帕特·基辛格首次提出“AI PC”的概念。
此後，各個OEM廠商迅速跟進，今年上半年，所有主流PC終端品牌，都已經推出了搭載英特爾Ultra處理器的AI PC産品。英特爾中國區技術總經理高宇在與钛媒體APP交流中表示：“AI PC将會拉開PC新時代的序幕，自AI PC概念提出以後，英特爾也在與終端廠商通過推動産品創新、打造AI生态、落地AI應用等方面，幫助AI PC不斷深入消費者心智。”
AI需求正在改變晶片的架構設計
最早的個人電腦之一Kenbak-1
回顧PC（Personal Computer個人電腦）的發展史，自1975年誕生至今，其已有約49年的曆史，目前大家在讨論的“AI PC”也并不是PC在應用場景亦或是形态上的第一次改變。從最初的桌上型電腦進化到具備便攜屬性的筆記本、強調高度內建化的一體機，再到近十年逐漸被帶火的電競主機、遊戲本，PC一直都在随着人們需求的遷移而變化。
與前幾次PC革命相比，AI PC也有其特殊之處，此前的變革，往往不僅顯現在應用定位上，同時也會展現在外觀、結構設計等具體的形态變化當中。
而AI PC與傳統的筆記本電腦放在一起，僅憑外觀層面很難對它們加以區分，彼此之間的差異，更多地展現在“晶片算力”和“應用”當中。更具體地說，所謂的AI PC，就是在晶片層面加強了AI算力，同時能夠對AI應用運作效率增強的PC産品。
英特爾中國區技術總經理高宇
高宇表示：“英特爾定義的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的輕薄筆記本形态，它所強調的場景應用，實際上是利用AI通過雲與PC的緊密協作，或在電腦端獨立運作大語言模型，為使用者實作豐富的AI應用場景。”
是以對于OEM和晶片廠商而言，AI PC時代，更需要圍繞作為算力核心的晶片發力，比如依靠酷睿Ultra處理器的AI算力，進行筆記本電腦形态創新。與此同時，OEM廠商還在不斷開發各自的AI能力，通過将AI算力融入自己的AI生态中，為使用者帶來開箱即用、體驗豐富的AI PC應用，以此來推動AI PC的發展。
“從硬體上，英特爾為OEM廠商在半年間快速出貨了800萬片酷睿Ultra處理器，并且也即将推出算力提升3倍達到120TOPS的Lunar Lake處理器。”高宇提到。
應用方向與算力需求的轉移，也讓晶片設計層面産生了變化，其中一個最顯著的案例便是廠商開始更加注重“NPU”計算單元。NPU的全稱是Neural network Processing Unit，翻譯過來叫“神經網絡處理單元”，相信很多人第一次聽到它都是在智能手機的SoC中。
高宇提到：“不同于PC以往CPU+GPU的算力組成，在AI時代，PC處理器通過CPU、GPU、NPU三大AI引擎形成合力，共同分擔AI運算。NPU的加入，有助于提升AI運算效率和晶片能耗比。到下一代Lunar Lake處理器上，低功耗的NPU 能夠帶來48 TOPS的AI 算力，能夠持續處理部分AI負載，減少能耗。”
既然NPU單元在運作AI應用上具備天然的優勢，那麼它會取代傳統算力或者是在未來晶片研發中進入更高優先級的序列嗎？
高宇給出的答案是否定的，他指出：“在三大AI引擎中，NPU與CPU、GPU的優先級取決于系統和應用的調優，三者是互相配合的關系、各司其職，而非比拼。”
應用生态建立仍需時日
确立了AI PC的概念和硬體架構以後，作為“新物種”的它也遇到了第一個瓶頸：生态。
曆史上，許多PC硬體的崛起都離不開“殺手應用”，比如電競需求帶火了遊戲本和高刷顯示器、個性化表達需求創造了帶燈記憶體條、透明機箱、水冷顯示屏等等。
得益于從晶片層面開始的疊代，AI PC的概念自提出時就注定了它不會有市場表現層面的瓶頸，因為所有換裝了新CPU的輕薄本都可以歸類到AI PC當中。但這也并不意味着它被大衆所接受，至少目前很多消費者在選購産品時更多地是為了“PC”付費而非“AI”付費。
PC上的AI應用
是以，何時才能有适合AI PC的殺手級應用出現成為了核心，過去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI應用，或是利用了規模更大的雲端算力支援，或是對高算力的獨立GPU提出了要求。在钛媒體APP看來，現階段AI PC的主要優勢，将會展現在将這些高算力需求應用實作移動端部署上。
高宇也提到了這一點：“在AI PC中，雲端代表算力上限，端側代表算力下限，雲端AI與端側AI共同将AI應用體驗完整呈現給PC使用者，二者在平台上是共存的。而在AI PC層面，想要促進AI應用落地，不僅需要給力的硬體，更需要調優的軟體。”
钛媒體APP了解到，軟體層面，英特爾已經為開發者提供了OpenVINO 、BigDL、OneAPI等工具，幫助開發者調優性能。同時，為了更好地為開發者進行服務，英特爾在提出AI PC概念後，就已經打造了自己的AI PC生态朋友圈。先後推出了“AI PC加速計劃”、“AI PC 開發者計劃”等生态合作項目。
“截至目前，英特爾已經與100家ISV、150家IHV協作，着手實作300項AI功能，還有500多個AI大模型得以在酷睿Ultra處理器上優化運作。在此基礎上，英特爾中國還有技術支援團隊，幫助開發者快速部署調優。”高宇表示。
在硬體已經就位，未來疊代方向也已經确定的情況下，AI PC的發展路徑就會一帆風順嗎？
钛媒體APP分析認為，盡管AI的大趨勢已不可逆，但現階段對于大衆層面而言，其仍然處于應用探索階段。一方面，AI需要與生産力、娛樂等剛需應用産生強連接配接，才能最終成為消費者購買PC等生産力工具的關鍵考量因素。
另一方面，現階段AI應用的供應商和實作路徑也并不統一。作為OEM廠商，雖然也希望能夠通過開發具體應用來增強自身産品的AI屬性，但投入與産出的不對等使得它們更多地還是選擇與本地軟體供應商合作的方式來解決這一問題，此種合作形式又會導緻OEM廠商或者是使用者必須要為AI模型、應用的提供商支付費用。
再加上很多AI應用的供應商自身也提供了可以利用雲端算力實作部署的替代性産品，是以就讓AI PC中的“AI”進入“晶片廠商已經提供了底層能力，OEM廠商的産品也提供了産品支援，但消費者因為尚未形成對AI能力的剛需而猶豫是否要為其付費”的尴尬境地。
不過随着AI能力在工作、生活中的應用滲透不斷增強，未來AI PC市場持續走高可以說是闆上釘釘的事情，以英特爾為代表的晶片廠商，也會不斷加速AI PC的技術、生态布局。（本文首發于钛媒體APP 作者/鄧劍雲 編輯/鐘毅）