本文深入探讨了AI搜尋算法的原理，并通過實際案例展示了其應用的多樣性和複雜性。讓我們一起深入了解這一創新技術，并思考它将如何塑造未來的資訊通路方式。
一、引言
在當今數字化的時代，資訊呈爆炸式增長，如何快速、準确地從海量資料中擷取所需資訊成為了至關重要的問題。AI 搜尋算法應運而生，為我們提供了高效、智能的資訊檢索方式。
AI 搜尋是目前人工智能領域的熱門趨勢之一。随着 AI 技術的不斷發展，各大公司和平台都在積極探索和推出相關功能。
例如，近日 Meta 開源了“分割一切”2.0基礎模型 Segment Anything Model 2（SAM 2），這是目前第一個用于圖像和視訊中實時、快速對象分割的模型。它可以在零樣本的前提下實作精準“摳圖”，分割視訊中的各種對象，這将極大加速視覺資料的标注過程，幫助建立更好的計算機視覺系統，并在視訊編輯、科學研究、醫學等多個領域有廣泛的應用前景。
本文将深入探讨 AI 搜尋算法的基本原理，并以開搜 AI 搜尋為例，解析AI搜尋的智能化實際應用的優點。
二、AI 搜尋算法的基本原理
1. 自然語言處理（NLP）
自然語言處理是 AI 搜尋算法的基礎。它使計算機能夠了解和處理人類語言的複雜性和多樣性。通過詞法分析、句法分析和語義了解等技術，将使用者輸入的自然語言查詢轉化為計算機可了解的形式。
例如，當使用者輸入“查找關于人工智能的最新研究論文”時，NLP 技術會分析關鍵詞“人工智能”“最新”“研究論文”，并了解使用者的意圖是擷取相關的學術文獻。
2. 索引建構
為了提高搜尋效率，AI 搜尋算法會對資料進行索引建構。索引就像是一本書的目錄，能夠快速定位相關資訊。常見的索引結構包括反向索引、樹形索引等。反向索引将關鍵詞與包含該關鍵詞的文檔進行關聯，當使用者搜尋某個關鍵詞時，可以迅速找到相關文檔。
例如，對于一個包含大量網頁的資料庫，為每個網頁中的關鍵詞建立反向索引，能夠在毫秒級别内響應搜尋請求。
3. 相關性排序
搜尋結果的相關性排序是 AI 搜尋算法的核心之一。通過計算查詢與文檔之間的相似度，對搜尋結果進行排序，将最相關的結果排在前面。相似度的計算可以基于關鍵詞比對、語義相似度、文本長度、頁面品質等多種因素。
例如，對于一個關于“旅遊”的搜尋，包含詳細景點介紹、使用者評價和高品質圖檔的網頁可能會被認為更相關，進而排在前面。
4. 機器學習與深度學習
機器學習和深度學習技術在 AI 搜尋算法中發揮着重要作用。通過使用大量的資料進行訓練，模型可以學習到資料中的模式和規律，進而提高搜尋的準确性和智能化程度。
例如，利用卷積神經網絡（CNN）對圖像進行識别和分類，在圖像搜尋中能夠提供更精準的結果。
5. 個性化推薦
考慮到使用者的興趣和偏好，AI 搜尋算法能夠提供個性化的搜尋結果。通過分析使用者的曆史搜尋行為、浏覽記錄和社交網絡資料等，為每個使用者定制獨特的搜尋體驗。
例如，如果使用者經常搜尋關于科技的内容，那麼在後續的搜尋中，與科技相關的結果會更優先展示。
6. 實時更新與優化
資料是不斷變化的，AI 搜尋算法需要實時更新索引和模型，以確定搜尋結果的及時性和準确性。同時，通過不斷監測使用者的回報和搜尋行為，對算法進行優化和改進。
例如，當新的網頁出現或舊網頁内容發生變化時，及時更新索引，以便使用者能夠擷取最新的資訊。
三、國内AI搜尋介紹
1. 開搜AI搜尋
開搜 AI 搜尋采用了最新的自然語言處理技術，能夠更準确地了解使用者的複雜查詢意圖。無論是模糊的表述還是特定的專業術語，都能被精确解析。
例如，使用者輸入“給我推薦一些适合家庭旅行的小衆景點”，開搜能夠了解“家庭旅行”“小衆景點”等關鍵資訊，并提供精準的推薦。
開搜AI是一款免費的AI搜尋引擎，與傳統搜尋引擎相比，開搜AI具有以下
1）産品優勢
- 搜尋結果直達，開搜AI的核心優勢在于其智能算法，能夠了解使用者的搜尋意圖，直接提供最相關的搜尋結果。這意味着使用者無需在衆多結果中逐一篩選，大大節省了時間，提高了搜尋效率。
- 精準比對，傳統的搜尋引擎可能會因為關鍵詞的歧義或模糊性，導緻使用者得到不準确的搜尋結果。開搜AI通過先進的自然語言處理技術，精準比對使用者的搜尋需求，有效避免了資訊誤導的問題。
- 使用者友好，開搜AI的使用者界面簡潔明了，易于操作。使用者無需具備專業的技術知識，即可快速上手使用。
- 隐私保護，在數字化時代，個人隐私保護尤為重要。開搜AI高度重視使用者隐私，采用了先進的加密技術，確定使用者的搜尋行為不被追蹤和記錄。使用者可以放心地進行搜尋，無需擔心隐私洩露的風險。
2）使用方法
打開開搜 AI 搜尋的官網（kaisouai.com），在搜尋框中輸入描述問題後點選“搜尋一下”。
其具有多種功能，能帶來較好的使用者體驗：
（1）搜尋速度快，輸入搜尋詞後幾乎能瞬間獲得搜尋結果，快速響應，節省時間。
搜尋信源廣泛：每條資訊源都标注清晰明确，友善使用者追溯來源，對資訊來源還有官方認證，回答引用次數辨別。
（2）回答内容專業，能夠準确了解使用者的搜尋意圖，從海量資訊中篩選出最相關的内容，提升搜尋結果的相關性和準确性。
（3）專業模式擴充，專業模式在回答完問題後會擴充5個相關内容點，友善使用者深入研究問題。
（4）生成大綱和腦圖，可一鍵下載下傳答案大綱及腦圖，友善使用者通過總結性的整理快速閱讀和了解所需内容。以羽毛球球拍市場分析搜尋為例，可快速提煉出檢索大綱和腦圖；
（5）圖文筆記功能，入口隐藏在知識庫中，點選上角的圖文筆記即可生成。生成的内容詳細且有層次排版，目錄層級以及來源内容清晰，還有 emoji 符号，增強了閱讀體驗。内容輸出沒有太強的 AI 感，更像是研究報告和分析結論，并标注了對應的來源。使用者可對生成内容進行編輯、追問，支援在全網或團隊内進行，也能将内容導出為 word、pdf 等格式。此外，排版格式保留了大部分打勞工的辦公喜好，可進行内容結構排版，支援插入代碼、表格以及分欄闆塊等操作
（6）智能推薦相關問題，會智能推薦一些相關問題以便使用者深入探索，進一步滿足使用者的求知需求。
（7）網頁解析友善，隻需輸傳入連結接或問答，就可坐等分析，擷取大綱、腦圖、主目錄等，極為友善對網頁内容進行整理。使用者隻需輸入網頁連結，或者拖入多個文檔開搜 AI 就能對連結的内容或文檔内容進行整理，生成大綱、腦圖、主目錄等，友善使用者快速了解網頁的主要内容和結構，節省了使用者閱讀和梳理網頁的時間。
2. 天工 AI 搜尋
2023 年 8 月由昆侖萬維推出，是國内第一個 AI 搜尋引擎。它具有多模态搜尋功能，能對某個行業進行細緻的拆解分析，以結構化或思維導圖的形式展示結果；在多步驟推理能力方面表現較強，其推理能力達到全球領先水準。
例如，搜尋“北京暑假适合親子遊玩的地方”，它會提供景點、活動、親子餐廳推薦等詳細攻略，并可根據需求進一步深化追問，同時附上相關視訊。它還支援實時搜尋股票、油價、彩票、金價、快遞、天氣、日落時間等實時性資訊，是國内唯一能做到的 AI 産品。
此外，它具備内容創作能力，如 AI 音樂生成、AI 語音、二次元漫畫生成等，還可結合文本需求實時生成圖檔、進行内容分析及圖表建構等。
3. 知乎的“發現·AI 搜尋”和“知乎直答”
知乎于 2024 年在“知乎發現大會”上釋出了“發現·AI 搜尋”，這是基于“知海圖 AI”大模型能力推出的一款集新搜尋、實時問答和追問功能于一體的嘗鮮版 AI 搜尋功能。而“知乎直答”是其正式産品化的全新 AI 産品，已上線 PC 端，通過“zhida.ai”域名即可使用。
它立足知乎創作者的真實問答資料，能按使用者需求提供“簡略”和“深入”兩種答案生成結果，并支援“找内容”和“找人”，進一步縮短内容需求和優質回答之間的距離。該産品後續還将推進 APP 開發和多模态能力引入，并積極探索對外合作。
強大的個性化定制能力，開搜能夠根據使用者的個人偏好、搜尋曆史和行為習慣，為使用者提供個性化的搜尋結果。這使得每個使用者都能獲得專屬的、貼合自身需求的搜尋體驗，提高了使用者滿意度和忠誠度。
4. 博查 AI 搜尋
是一個基于大模型和實時搜尋技術的答案引擎，也是國内首個多模型 AI 搜尋引擎。可以用自然語言提問，它會了解問題、細分檢索并直接生成準确的答案，直接提供答案而非連結，通過可信的參考來源，由大模型推理、總結出容易閱讀的結論，直接給出問題的準确答案。
它基于通義千問、位元組雲雀、月之暗面 kimi 等頂尖 AI 大模型以及優化的搜尋架構，為使用者提供快速、精準的全内容搜尋服務。
四、結論
AI 搜尋算法的不斷發展和創新，為我們的資訊檢索帶來了前所未有的便利和效率。相信在未來，AI 搜尋算法将繼續演進，為我們開啟更加便捷和智能的資訊時代。
本文由 @汪仔6859 原創釋出于人人都是産品經理。未經作者許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協定
該文觀點僅代表作者本人，人人都是産品經理平台僅提供資訊存儲空間服務