你的筆記本電腦是否跟不上你的工作量?也許是時候更新了。AI PC現在流行起來，也是功能強大的機器，旨在處理苛刻的任務，但正确選擇AI電腦我們要關注哪些方面呢？
檢查AI PC的CPU
任何人工智能電腦的核心都是它的處理器或CPU。但是并不是所有的CPU都是一樣的。在購買人工智能電腦時，尋找神經處理單元(NPU)。這種專門的硬體被設計用來處理繁重的人工智能任務，釋放你的CPU用于其他任務。
英特爾的酷睿Ultra和AMD的銳龍8040系列在內建NPU方面處于領先地位。雖然它們的性能數字(以TOPS衡量：每秒可以執行多少萬億次操作)令人印象深刻，但關注這部分還不足以能夠選擇一個好的AI 電腦。
你還需要一個可以處理日常任務的CPU。尋找單核和多核性能的平衡，以獲得最佳的整體體驗。英特爾的酷睿Ultra 7和9，以及AMD的Ryzen 9 8945HS，是目前提供了人工智能實力和通用計算能力的絕佳組合。
不要忘記GPU
強大的GPU對于處理人工智能中涉及的複雜計算至關重要。英偉達多年來一直主導着這一領域。他們的RTX系列，從RTX 2060到強大的RTX 4090，由于NVIDIA的CUDA生态系統和TensorRT技術，提供了頂級的性能。
AMD在其Radeon系列上也取得了重大進展。這些GPU以更實惠的價格為人工智能任務提供強大的性能。雖然他們的軟體生态系統沒有英偉達的那麼廣泛，但對于預算緊張的消費者來說，他們是一個可靠的選擇。
英特爾的Arc GPU是遊戲中的新玩家。與英特爾的酷睿超處理器內建，它們為人工智能工作負載提供了無縫的CPU-GPU組合。英特爾的AI Playground軟體讓初學者可以很容易地嘗試人工智能。
高通的骁龍X Elite和X Plus晶片配備了增強型Adreno GPU，以提高人工智能處理能力。高性能人工智能工作負載可以将GPU推向極限，是以需要确認的是你選擇購買AI有一個強大的電源和冷卻系統，以防止性能節流，由于過熱。
運作記憶體也是參考因素之一
RAM或随機存取存儲器對于平穩運作AI模型至關重要，尤其是大型語言模型(LLM)。雖然有些系統可以使用8GB，但不要被愚弄了——對于嚴肅的人工智能工作，你需要更多。目标是至少16GB，如果預算允許，最好是32GB甚至64GB。
RAM的類型也很重要。DDR5是最新标準，性能是DDR4的兩倍。如果你正在建構一個強大的AI，選擇DDR5可以顯著提高AI處理的速度。
系統軟體方面
雖然硬體至關重要，但軟體生态系統同樣重要。對于人工智能電腦來說，Windows 11是目前的标杆。微軟在人工智能內建方面投入了大量資金，其中包括Windows Copilot和Windows Studio Effects等功能。尋找帶有Copolot或國内自主大模型的筆記本電腦，以清楚地表明這是一款專注于人工智能的裝置。
你們在選購AI PC還有什麼建議？
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