蘋果重磅釋出iOS 18.1開發者測試版，首次引入Apple Intelligence。
這一AI系統包括更新版Siri、智能寫作工具和視圖工具，提供更強大的使用者體驗。
新版Siri不僅有炫目的邊緣發光效果，還能了解使用者的模糊指令，支援文本語音轉換，甚至能解答蘋果産品故障問題。
寫作工具支援文本生成、校對和摘要功能。
視圖工具增強了圖檔搜尋和影片制作。
未來還将加入Siri的個人資訊分析和外部應用關聯、ChatGPT內建等。
同時釋出的47頁技術報告，詳述蘋果自研大模型“AFM”。
報告揭示，AFM-on-device模型擁有30億參數，專為iPhone等裝置優化。AFM-server模型則在蘋果私有雲上運作，專為複雜任務設計。
報告中提到，這些模型的訓練使用了10240顆谷歌TPU，未采用英偉達GPU。蘋果AI在指令遵循和文本總結測試中表現超越GPT-4，展示了蘋果在AI領域的雄心壯志。
網友實測體驗：iOS 18.1開發者測試版
蘋果推出的iOS 18.1開發者測試版，首次引入了Apple Intelligence，Siri和寫作工具等功能表現令人驚豔。Brandon Butch等科技部落客對新功能進行了全面體驗。
Siri煥然一新，不僅外觀更加吸引人，還具備語音和文本之間自由切換的能力。
使用者測試表明，Siri能迅速回答各種複雜問題，并精準了解上下文指令。比如問新老Siri回答重置iPhone時的回答比較：
寫作工具同樣備受好評，支援文法檢查、語氣調整、文本校對和簡寫等功能。測試中，它能迅速修正錯誤，并提升表達的優雅度。
郵件提要功能也大受歡迎，可以在閱讀前自動生成摘要，友善使用者快速了解郵件内容。
然而，照片搜尋功能仍需改進。一些使用者反映Siri在處理特定請求時，仍會出現錯誤識别或不相關的搜尋結果。這一問題引發了不少使用者的吐槽。
Apple Intelligence在轉錄功能上也表現出色。它能将電話錄音轉成文本，便于使用者記錄和回顧重要對話。此功能在測試中表現出色，準确度高。
專注模式被稱為“減少幹擾”，通過AI篩選重要通知，顯著提升使用者體驗。
深度解讀蘋果自研大模型技術報告
蘋果釋出的47頁技術報告，詳細解讀了自研大模型的架構與性能。報告顯示，AFM-on-device包含約30億參數，适用于裝置端運作，AFM-server則在蘋果私有雲上運作。
AFM模型性能
在指令遵循方面，AFM-server測試表現超越GPT-4，AFM-on-device則優于Llama-3-8B、Phi-3-mini等開源模型。在文本總結方面，AFM兩種版本的性能也顯著領先。
模型架構與設計
AFM基礎模型基于Transformer架構，包含SwiGLU激活函數和RoPE位置嵌入等優化設計。蘋果采用分組查詢注意力（GQA）和預歸一化等技術，提高模型的訓練穩定性和效率。
訓練與後訓練過程
AFM模型訓練使用了10240顆TPU晶片，并未使用英偉達GPU。後訓練包括監督微調（SFT）和基于人類回報的強化學習（RLHF），采用新算法提升模型性能。蘋果特别強調，訓練過程中嚴格遵守使用者隐私保護原則。
量化與擴充卡技術
為了在記憶體有限的裝置上高效運作，蘋果開發了先進的量化方法和擴充卡架構。通過訓練準确率恢複擴充卡，AFM模型在實作高效量化的同時，保持性能接近無損狀态。
應用與評估
AFM模型被用于Apple Intelligence，支援多任務處理。
評估顯示，AFM-on-device與Phi-3-mini相比性能更好，AFM-server在多項基準測試中表現接近或優于GPT-4。
負責任的AI原則
蘋果在開發AFM模型時，始終遵循負責任的AI原則，確定模型在處理對抗性提示時表現出魯棒性。人類評分員評估顯示，AFM模型在隐私保護和合規性方面表現優異。
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參考